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carReconcode
- 本程序代码为一种完整的车牌处理识别系统，包括图像分割、字符识别等内容。-The program code for a complete license plate processing recognition system, including the content of the image segmentation and character recognition.
car-Identification
- 车牌识别系统，加GUI界面，对车牌进行识别分割记录-LPR system, add GUI interface, the license plate recognition split records
License-plate-recognition-_LYP
- 针对小型车蓝底白字车牌进行识别，主要模块如下：颜色信息提取、车牌区域定位、识别、提取、检测倾斜度、车牌校正、车牌区域2值化、擦除干扰区域、文字分割、模版匹配、结果输出。-Small car blue and white license plate recognition, the main modules are as follows: color information extraction, the license plate positioning, identification, ext
chejipaimatlab
- 车牌的识别，车牌的分割和字符的识别及车牌的定位-License plate recognition, license plate segmentation and character recognition and positioning plate
LicensePlateRecognition
- 一个切实可行的车牌识别系统代码，包括车牌定位、车牌分割与车牌字符识别过程。-A practical license plate recognition system code, including the license plate location, license plate character segmentation and recognition process.
program1
- 本文利用MATLAB从预处理、边缘检测、车牌定位、车牌切割，字符分割、字符识别等几个方面，具体介绍了数字图像处理中车牌自动识别的原理。-In this paper , Principle of automatic license plate recognition in digital image processing is specially introduced using MATLAB from some perspectives , which conclude processing ,
chepaishibie
- 车牌识别算法。包括图像预处理、车牌分割、字符分割-License plate recognition algorithm. Including image preprocessing, license plate segmentation, character segmentation and character recognition
chepai
- 车牌自动识别系统(ANPR)源代码,这个项目涉及了人工智能、机器视觉和神经网络等领域，实现一个车牌自动识别系统(ANPR)。它包括了一系列的数学算法原理，以保证数字车牌的检测与提取、字母分割、归一化和识别。-Automatic License Plate Recognition System (ANPR) source code, the project involves the field of artificial intelligence, machine vision and neura
chepai
- 车牌自动识别系统源代码,包括了一系列的数学算法原理检测与提取、字母分割、归一化和识别。-Automatic license plate recognition system source code, including a series of algorithms to detect and extract mathematical principles, letter segmentation, normalization and recognition.
aaaaa
- 车牌自动识别程序 主要包括以下功能预处理，定位， 分割，识别。-Automatic license plate recognition program includes the following features preprocessing, positioning, segmentation, identification.
chepaishibiexitong
- 车牌自动识别系统，可以用于检验处图片中的车牌，同时将车牌号图片转换成文本，误差小：1.读取图片。2.分割车牌。3.数字识别。4.转换成文本- ON划词翻译ON实时翻译 Automatic license plate recognition system of vehicle license plate, can be used for testing at the picture, the license plate number the picture into the text, s
Plate-recognition-system-source-code
- 本源码是基于MATLAB实现车牌识别并语音播报。 本系统针对家庭小型车蓝底白字车牌进行识别。根据彩色图像的RGB比例定位出近似蓝色的候选区域。但是由于RGB三原色空间中两点间的欧氏距离与颜色距离不成线性比例，在设定蓝色区域的定位范围时不能很好的控制。因此造成的定位出错是最主要的。这样在图片中出现较多的蓝色背景情况下识别率会下降，不能有效提取车牌区域。对此本文提出了自适应调节方案。对分割出来的区域进行识别调整。根据长宽比，蓝白色比对候选区域进行多次定位。最终找到车牌区域。 对字符正确识别之
gnuplot-4.4.0.tar
- 车牌号识别，用到了MFC与OPENCV，通过opencv给的函数进行了车牌分割，定位，以及识别-License plate number recognition, used in the MFC and OPENCV, given by a function opencv license plate segmentation, positioning, and identify
image-processing25
- 车牌识别分为车牌定位（粗定位和细定位）车牌分割和车牌识别三个部分-License plate recognition is divided into plate positioning (coarse positioning and fine positioning) license plate recognition and segmentation of three parts
recongnize
- 车牌定位系统代码。车牌自动识别是计算机视觉、图像处理与模式识别技术在智能交通领域应用的一项重要研究课题，是实现交通管理智能化的关键环节。而车牌定位则是车牌自动识别系统的关键技术之一，也是其难点之一。车牌定位系统对车牌识别系统来说至关重要，其定位准确度在很大程度上影响着以后的字符分割和识别结果。因此，汽车图像中牌照的正确定位是车牌识别技术中的关键所在。目前，主要通过两条技术路线进行车牌定位的研究。早期，由于受到计算机运算速度和内存大小的影响，考虑到实时性，车牌定位主要是基于灰度图像处理技术。近年来
ym
- 车牌自动识别系统主要分为图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别等主要模块, 针对不同的模块,本文研究分析了现有的理论算法,并提出了具有实际应用意义的解决方案。-Automatic license plate recognition system consists of image pre-processing, license plate location, character segmentation and character recognition and other major mod
cpsb
- 用易语言做的车牌识别的完整源代码,包括车牌定位,二值化,滤波去噪,字符分割,识别-Automatic license plate recognition, the method is worth learning
youdaimadelunwen
- 能实现车牌的识别二值化字符的分割图像与处理的一些功能适应于m运行环境中-To achieve the license plate character recognition binary image segmentation and processing some of the features of the operating environment to adapt to m
CHPA
- 车牌识别....实现打开摄像头，图像抓拍..车牌分割，字符识别-License plate recognition .... license plate segmentation, character recognition
PlateIdentify
- 车牌字符识别C++程序 1.先打开一幅图片然后按照顺序灰度化、二值化、灰度拉伸、车牌定位、二值化、倾斜校正、字符分割、训练神经网络、识别字符。 2.测试图像存储在当前目录的img下。 3.测试集、训练集、目标向量均存储在img下的文本文件中。-C++ program license plate character recognition 1. Open a picture first and then follow the order of graying, binarizati