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- 一种基于图像分割的MATLAB车牌识别方法研究-MATLAB based image segmentation method of license plate recognition
chepaidingwei
- 车牌定位识别系统，对图像进行处理后，对车牌进行分割定位-License plate location identification system, the image processing, segmentation of the plate positioning
cpsb
- 国外的一个车牌图像分割，字符识别代码，很全面，值得参考-A foreign license plate image segmentation, character recognition code, it is comprehensive, it is also useful
chepaishibie_code
- 车牌识别最基本的流程：将采集后的图像二值化，然后依次经过车牌定位、字符分割、去除干扰，最后是字符识别。-License Plate Recognition basic processes: the acquisition of images after the binarization, followed through the license plate location, character segmentation, and elimination of interference, and
cbsb
- 一些开发车牌识别的资料，很有用，1。车牌识别中的二值化及快速倾斜校正算法2。车牌字符识别算法毕业设计3。基于HSI空间的车牌字符分割4。汽车牌照实时几何畸变校正方法5。一种实用快速的车牌字符分割方法-Some developed license plate recognition data, very useful, 1. License Plate Recognition binarization and fast skew correction algorithm 2. Graduation
47457821nicecaridentity
- 一个很好的车牌识别程序.能够实现车牌定位,车牌字符分割,车牌字符识别等-A good license plate recognition program. To achieve license plate location, license plate character segmentation, license plate character recognition
work
- 本文的处理手段是对输入的汽车图像进行预处理,运用车牌定位,字符分割，字符识别的方法提取车牌上的数字字符串,并以文本的形式输出。-This treatment method is to enter the vehicle image preprocessing, the use of license plate location, character segmentation, character recognition to extract license plate numbers on th
chepaishebvie
- 可以实现车牌定位 分割 识别 效果很好 通过验证 放心使用-Segmentation can identify the license plate location works well validated ease of use
chepaifengge
- 用matlab实现的彩色车牌分割识别程序,非常实用 附带图片 -Matlab implementation of the color plates with separate identification procedures, with very useful pictures
006
- 车辆识别系统主要由车牌定位、字符分割和字符识别三个部分组成。车牌定位是指将车牌区域从车辆图像中分割出来，车牌定位是车牌自动识别技术中一个至关重要的环切。其定位的速度和准确程序直接影响到车牌识别系统的性能。车牌定位的方法的出发点是通过车牌区域的特征来判断牌照。而车牌定位主要包含两个关键技术问题：图像的预处理和车牌定位的算法。本文针对车牌识别系统中关于静态图片中的车牌定位问题，主要运用了图像处理的知识，在VC开发平台上，通过对静态图片进行灰度变换，二值化，中值滤波等一系列处理，利用投影检测算法实现了
matlab-chap8
- 包括索书号文字图像分割，粘连字符切分，文字识别，彩色车牌分割，商标文字分割，文字识别的识别子函数，文字识别的结构特征提取子函数-Including the Call text, image segmentation, adhesion character segmentation, character recognition, color plate division, trademarks, text segmentation, character recognition subroutine
numbers-and-characters-recognation-
- 数字、文字图像识别； 程序代码说明： P0801：索书号文字图像分割 P0802：粘连字符切分 P0803：文字识别 P0804：彩色车牌分割 P0805：商标文字分割 Recognition：文字识别的识别子函数 StrDetect01：文字识别的结构特征提取子函数-Numbers, text, image recognition code Descr iption: P0801: Call text segmentation P0802: Touching
HSI
- 基于HSI颜色模型的车牌颜色识别，前提车牌是分割好的。-HSI color model based on the color identification plate, provided the license plate is a good split.
recognition-of-license-plates
- 车牌分割识别源码，主要用于车牌的分割识别-recognition of vehicle license plates
车牌定位
- 两种方法实现车牌定位：一种基于蓝色车牌的颜色分割，一种基于竖向纹理的识别。源文件有多个算法，有一部分未用到，但也在此提供，鼓励各位试着换个算法优化实现。内含README文件有详细说明。(Using 2 methods to realize license plate recognition: one is based on blue color segmentation, the other is based on vertical pattern recognition. More detai
opencvCar
- 对车牌进行图像处理，包括字符分割处理，字符识别处理(License plate for image processing, including character segmentation, character recognition processing)
神经网络 训练识别
- 1.先打开一幅图片然后按照顺序灰度化、二值化、灰度拉伸、车牌定位、二值化、倾斜校正、字符分割、训练神经网络、识别字符。 2.测试图像存储在当前目录的img下。 3.测试集、训练集、目标向量均存储在img下的文本文件中。(1. First open a picture and then follow the sequence of grayscale, binary, grayscale stretching, license plate positioning, binarization, ti
LPR
- 提供一种最基础的车牌识别程序，需进行以下几个基本的步骤：车牌图像预处理；车牌定位，定位图片中的车牌位置；车牌字符分割，把车牌中的字符分割出来；车牌字符识别，把分割好的字符进行识别，最终组成车牌号码。(To provide a basic license plate recognition program, the following basic steps need to be carried out: image preprocessing of license plate; Location
hohohohoc-chepaishibie-master
- 简单的车牌定位，切割，分割字符，识别功能(Simple license plate location, cutting, segmentation, character function)
车牌识别系统
- 识别车牌字符，步骤为：图像标准化、字符分割、字符识别(Recognition of license plate characters)