搜索资源列表
字符识别
- 本文将BP神经网络应用于汽车车牌的自动识别,在车牌图像进行预处理后的基础上,重点讨论了用BP神经网络方法对车牌照字符的识别。并附有部分识别代码。-BP neural network used in the automatic vehicle identification number plates, images of the license plates after pretreatment on the basis of discussion focused on the BP neural
extract_yellow_region
- 车牌识别技术422 10.1 系统简介422 10.1.1 车牌定位技术综述423 10.1.2 车牌字符 识别技术综述423 10.2 车牌图像定位与分割算法424 10.2.1 车牌图像的-Vehicle Identification Technology System 422 10.1 422 10.1.1 plates positioning technology on 423 10.1.2 License Plate Recognition Technology 423 10.2 pl
VCchepaishi
- 对车牌识别中的字符分割过程进行的程序,可以很好的分割字符,以便进行最后的车牌字符识别-right LPR character segmentation process procedures, the division can be very good characters, for the final License Plate Recognition
车牌识别系统
- 车牌识别系统,其中字符识别用的是神经网络方法-LPR system, character recognition using the neural network method
license-plate
- 一个使用VC++编写的车牌识别系统程序,包括预处理、车牌定位、车牌字符识别等功能。
redlightrunningvehicleplaterecognition
- 车牌识别(LRP)是智能交通系统中关键技术之一。以车牌识别为 基础,可以对车辆进行自动登记、验证、监视、报警,进而可以应用 在多种场合,如高速公路收费系统 道路、卡口监控系统 小区、停 车场收费 监控系统和车流统计等。在本文的研究中以模式识别和图 像处理技术为基础和基本手段,结合新兴领域的理论工具一一小波分 析,分别对车牌分割、车牌图像去噪和车牌字符识别三个方面做了系 统研究,并提出了有效的解决方法。
chepai
- 相当好用的车牌区域定位,车牌字符识别程序,对于理解车牌识别中的数字图像基本原理是不错的入手
plate.recognize.doc
- 内含《基于TMS320DM642的车牌识别系统》、《车牌字符识别技术研究》、《车牌识别系统设计与DSP实现》、《基于数字图像处理技术的车牌自动检测与分割算法研究》、《基于数字图像处理技术的车牌识别算法研究》等五篇关于车牌识别的硕士论文!供参考!
基于MATLAB的车牌识别程序
- 汽车牌照识别的MATLAB程序,车牌定位,字符分割,字符识别,结果输出(Vehicle License Plate Character Recognition)
my_scanner-master
- 识别文字,字符识别字符的识别目前用于车牌字符识别(OCR)中的算法主要有基于模板匹配的OCR算法以及基于人工神经网络的OCR算法.(Character recognition is currently used in license plate character recognition (OCR). There are mainly OCR algorithms based on template matching and OCR algorithm based on artificial n
车牌识别
- 车牌识别处理过程,主要包括预处理、边缘提取、车牌定位、字符分割、字符识别五大模块(The process of license plate recognition mainly consists of five modules: preprocessing, edge extraction, license plate location, character segmentation and character recognition)
车牌识别
- 可实现MATLAB环境下的车牌识别系统源程序,运用模板匹配法进行字符识别。(The source program of license plate recognition system under MATLAB environment can be realized, and the character recognition can be carried out by template matching method.)
14_车牌识别系统
- 1.首先单击载入图像菜单项(载入车辆图像),图像在images文件夹下面。 2.然后单击车牌定位与识别单项,依次进行车牌提取、倾斜校正、字符分割、字符识别。 注:本程序使用的是OpenCV2.1版本(First click the load image menu item(load the vehicle image), which is under the images folder. 2. The license plate extraction, tilt correction, c
matlab车牌识别完整程序
- 对图像中的车牌进行车牌区域提取、字符分割、自动识别(The area extraction, character segmentation and automatic recognition of the license plate in the image)
车牌定位与分割
- 车牌识别与分割,包含了车牌识别部分与车牌字符分割部分。(License plate recognition and segmentation)
233
- 车牌自动识别系统也是智能交通系统的重要组成部分。它能将输入的汽车图像通过车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别等一系列步骤,输出为几个字节大小的车牌字符串,无论在存储空间占用上还是在于管理数据库相连等方面都有着无可比拟的优越性。在大型停车场、高速公路、交通部门的违章检测以及桥梁的收费站管理等场合,都有着广泛的应用前景。车牌识别系统的成功开发将大大加速智能交通系统的发展进程。(The license plate recognition system is also an important part
基于matlab+模板匹配的车牌识别
- 车牌识别系统(License Plate Recognition System,LPRS)在许多应用程序中 扮演一个重要的角色,如停车场系统、道路监控、高速公路收费系统、电子警察系 统。在我国,车牌种类较多,并有数字、字母和汉字,与别的国家的车牌相比较为 复杂。课题中提出了基于人工神经网络(ANN)的车牌自动识别系统。车牌识别 系统包括三个主要组件:车牌定位、字符分割和字符识别。(License plate recognition system plays an important ro
基于STM32车牌识别系统资料V1.0_Ricky(1)
- 本系统以STM32F103RBT单片机为主控,控制OV7670摄像头(带FIFO)进行图像采集,通过模式识别、匹配,最后获得车牌的识别结果。为尽大可能的提高处理速度,STM32单片机进行了16倍频。识别主要过程包括图像采集、二值化分析、识别车牌区域、字符分割、字符匹配五过程。(Circuit design of license plate recognition based on stm32)
plateRecognition-master
- 基于python和opencv的车牌识别,包括车牌提取和字符识别 1,plate.py为提取和识别图片里面的车牌号码 2,切割和识别第一步车牌图片里面的字符,提取特征(License plate recognition based on Python and opencv, including license plate extraction and character recognition 1. Plate.py is used to extract and ide
车牌识别(含GUI,语音播报)
- 一个完整的车牌识别系统闭应包括车辆检测、图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别等单元。当车辆到达触发图像采集单元时,系统采集当前的视频图像。车辆识别单元对图像进行处理,定位出牌照位置,再将车牌中的字符分割出来进行识别,然后组成车牌号码输出。(A complete license plate recognition system should include vehicle detection, image acquisition, image preprocessing, licen