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- 车辆识别系统主要由车牌定位、字符分割和字符识别三个部分组成。车牌定位是指将车牌区域从车辆图像中分割出来，车牌定位是车牌自动识别技术中一个至关重要的环切。其定位的速度和准确程序直接影响到车牌识别系统的性能。车牌定位的方法的出发点是通过车牌区域的特征来判断牌照。而车牌定位主要包含两个关键技术问题：图像的预处理和车牌定位的算法。本文针对车牌识别系统中关于静态图片中的车牌定位问题，主要运用了图像处理的知识，在VC开发平台上，通过对静态图片进行灰度变换，二值化，中值滤波等一系列处理，利用投影检测算法实现了
matlab-chap8
- 包括索书号文字图像分割，粘连字符切分，文字识别，彩色车牌分割，商标文字分割，文字识别的识别子函数，文字识别的结构特征提取子函数-Including the Call text, image segmentation, adhesion character segmentation, character recognition, color plate division, trademarks, text segmentation, character recognition subroutine
car
- 汽车车牌的图像识别。 根据车牌凸角轮廓特征，采用MPP算法进行车牌倾斜校正；采用彩色图像分割方法，最大限度的去除图像噪声干扰；设计了基于神经网络的多种彩色背景车牌字符识别方法，取得了良好的效果。-Image recognition of vehicle license plates. According to plate convex contour feature, the use of MPP plate tilt correction algorithm using color imag
chepaisihbie-matlab
- 基于matlab的汽车牌照识别程序，能够实现车牌图像预处理，车牌定位，字符分割，然后通过神经网络对车牌进行字符识别，最终从一幅图像中提取车牌中的字母和数字，给出文本形式的车牌号码。-failed to translate
opencvCar
- 开发环境：vc6.0 ,opencv1.0.整体功能：实现车牌跟踪，检测，车牌定位，车牌分割，字符 分割，字符识别，其中车牌跟踪和车牌检测不是很好，但是对于已经拍好的图片，车牌定位， 车牌分割，字符分割和字符识别效果很好。程序中的核心算法，本人已加详细注释。具体详见程序说明。希望对你有所帮助。-Development Environment: vc6.0, opencv1.0. Overall functions: license plate tracking, detect
chartferrbecodition
- 一个基于matlab的车牌字符识别完整程序，内容详尽，可操作性强，是做模式识别难得的源代码。-A matlab license plate character recognition based on the full program, detailed, workable, do pattern recognition is a rare source code.
license-recognition
- 基于matlab的车牌识别，包括图像预处理，车牌定位，字符分割，字符识别等内容-License Plate Recognition
zhong
- 本文的研究背景是车牌字符识别，识别包括0-9和A-E及R，共16个字符。每个灰度图像都是由36×20个像素点组成，存储形式为36×20的矩阵。将灰度图二值化后，形成0、1矩阵。通过一些简单的图像预处理后，采用一种新的面积法进行特征提取。-This paper is the research background of license plate character recognition, identification including 0-9 and A-E and R, 16 charac
BTheResearchfa
- 基于视频图像的运动车辆识别系统主要是由汽车牌照识别和汽车类型识别两大核心技术构成，它在智能交通领域中有着广泛的应用，同时也是计算机视觉、图像处理和模式识别等交叉学科研究的热门课题，因此对相关技术的研究究正受到普遍关注。本文正是在这一背景下，对运动车辆识别技术进行了系统的研究。在车牌识别技术中，本文着重对车牌定位和车牌字符识别等关键技术所涉及的难点进行了深入的研究。在车型识别技术中，与当前国内外学者侧 -Based on video images of sports vehicle ident
character-recognition
- 基于MATLAB的模板匹配的车牌字符识别代码- License plate character recognition based on template matching MATLAB code
Achepaishhibr
- 文章从车牌定位、 车牌字符分割和车牌字符识别 3个阶段对对车牌识别技术进行了深入研究，并用MATLAB进行了仿真。 -Article from the license plate location, license plate character segmentation and character of the license plate to identify three stages in-depth study on the license plate recognition te
chepaishibie
- 车牌字符识别matlab源程序
Tchepaizifushh
- 这是研究所的内部资料，详述了车牌字符识别的一种快速算法原理及实现，它来自于实际的工工程项目，实用性及可操作性极高，对于这方面研究的朋友来说确实是一份不可多得的有用资料。 -This is the internal data of the Institute, details the principle of a fast algorithm for license plate character recognition and realization of it comes from the
rseuna1
- matlab实现的车牌字符识别，是基于BP神经网络的识别算法。-Matlab license plate character recognition, it is based on the BP neural network recognition algorithm.
Tcharacterrech
- 这是基于matlab的车牌字符识别完整程序，内容详尽，可操操作性强，是做模式识别难得的参考资料， -This is a complete program based on the the Matlab license plate character recognition, and detailed, operable to operate, a rare reference pattern recognition
chepaishibie
- 确定车辆牌照在原始图像中的水平位置和垂直位置,从而定位车辆牌照,然后采用局部投影进行字符分割。在字符识别部分,提出了在无特征提取情况下基于支持向量机的车牌字符识别方法-Determine the horizontal position and vertical position of the vehicle license in the original image to locate the vehicle license, then the local projection characte
BPchepaishuzishibie
- 基于BP神经网路的车牌字符识别，包括训练样本集包含对样本的训练程序，测试用例。-BP neural network-based license plate character recognition, including the training sample set contains samples of the training program, the test case.
Bp_license_character_recog
- 采用bp神经网络的车牌字符识别方法研究。特征提取采用投影-变换系数法。-Bp neural network using license plate character recognition method. Feature extraction using projection- transform coefficient method.
BP_-neural_optimal_license_recog
- 基于BP人工神经网络的车牌字符识别优化算法。-Based on BP artificial neural network optimization algorithm license plate character recognition
temp_match_neural_licen_recog
- 基于模板匹配和神经网络的车牌字符识别方法.-Based on template matching and neural network license plate character recognition