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PlateIdentify
- 车牌识别的一个源码 虽然精度不太高 但是还是很有参考价值的 包含一些图像预处理的算法和神经网络算法 在车牌定位的地方还需要提高 这个是根据跳变点数定位车牌的-Although a source license plate recognition accuracy is not too high but still a good reference contains some image preprocessing algorithms and neural network algorithm i
License-Plate-Recognition
- 基于神经网络的车牌识别matlab源码,利用给定的车牌图像库中（在指定的文件夹之中），任意选择其中的多副车牌图像，对其中包含的数字（0～9）或英文字符（A～F）进行手工提取训练。-License plate recognition based on neural network matlab source code, the use of a given license plate image library (among the specified folder), choose one of
chepai
- 车牌自动识别系统(ANPR)源代码,这个项目涉及了人工智能、机器视觉和神经网络等领域，实现一个车牌自动识别系统(ANPR)。它包括了一系列的数学算法原理，以保证数字车牌的检测与提取、字母分割、归一化和识别。 -Automatic License Plate Recognition System (ANPR) source code, this project involves the artificial intelligence, machine vision and neural netwo
LRP_system_bpnetwok
- 车牌识别、字符分割、BP神经网络罗matlab源程序-License plate recognition, character segmentation, BP neural network matlab source Luo
an-example-of-neural-network
- 此程序介绍了车牌识别中一个简单的神经网络识别案例，对于初学者具有较大帮助。-This program introduces a simple license plate recognition neural network case, have greater help for beginners.
car
- 汽车车牌的图像识别。 根据车牌凸角轮廓特征，采用MPP算法进行车牌倾斜校正；采用彩色图像分割方法，最大限度的去除图像噪声干扰；设计了基于神经网络的多种彩色背景车牌字符识别方法，取得了良好的效果。-Image recognition of vehicle license plates. According to plate convex contour feature, the use of MPP plate tilt correction algorithm using color imag
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- 文提出了一种基于模板匹配和神经网络的车牌识别方法．该方法集成了模板匹配识别车牌字符和神经 网络识别车牌字符的各自优势-Paper proposes a template matching and neural network based on license plate recognition. The method integrates a template matching and neural network license plate character recognition li
license-plate-recognition-system
- 本文将BP神经网络应用于车牌的自动识别，在简述BP神经网络的基础上，重点讨论了用BP神经网络方法对车牌照字符的识别，用MATLAB完成了对车牌照数字识别的模拟，最后得出实验结果，证明这种方法是高效-BP neural networks used in automatic license plate recognition, in brief, based on BP neural network, focused on the BP neural network method for vehic
license-plate-recognition
- 基于神经网络的图像识别的应用，主要是应用于车牌识别-Based on neural network image recognition applications, mainly used in license plate recognition
ex2
- 车牌识别 MATLAB 源程序 神经网络算法 经编能用-che pai shi bie
61IC_H12699
- 基于神经网络的车牌识别系统 车牌定位 识别-Based on neural network of license plate recognition system
Associative-memory
- 霍普菲尔德神经网络对车牌的识别，具有很好的效果。对数字的识别也有很好的效果，在图像识别图像处理方面也有很好的应用-Hopfield neural network to the license plate recognition, and has a good result. The identification of digital also have very good effect, in image recognition image processing of also has a go
plateidentify
- 车牌识别 opencv 1.先打开一幅图片然后按照顺序灰度化、二值化、灰度拉伸、车牌定位、二值化、倾斜校正、字符分割、训练神经网络、识别字符。 2.测试图像存储在当前目录的img下。 3.测试集、训练集、目标向量均存储在img下的文本文件中。-License plate recognition opencv The first open a picture and then follow the order of grayscale, binary, gray stretch,
bpshuzishibie
- 采用神经网络实现数字识别，可用于车牌识别以及手写字符识别中-number recognize use BP network
DS18B20
- 本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章，第1章－第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；第7章－第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例，并结合理论算法，提供了大量MATLAB代码程序，以帮助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。第11章－第12章，是两个综合性较强的实例，分别足Visual
rec
- 利用神经网络算法来识别图像中的车牌并进行表示-Use of neural network algorithm to identify the license plate image and said
SOFTWELL
- 车牌识别源代码是专为从事车牌识别软件产品开发的客户而设计的软件开发包。采用国际领先的计算机视觉和图像处理算法，结合国际领先的神经网络算法，我司车牌识别采用模块的方式提供车牌识别功能的软件。具有高速的识别速度和可信识别正确率,以减轻各开发商的开发成本，提高其竞争力。适用于城市交通管理、超速监控、公路收费、停车场管理、被盗车辆侦破、等应用开发。-License plate recognition source code is designed to be engaged in the license
2012GWY
- 中文(简体)英语日语Alpha BP神经网络的车牌识别，购买到D的char字元1磁盘目录下解压后使用的二进制图像识别-neural network license plate recognition, later used to identify the binary image after extracting the char char1 disk under the directory into the d
LPR
- 基于matlab的车牌识别软件，能够对车牌进行准确的定位与识别，可以运行。字符识别采用BP神经网络的方法。-Accurate positioning and recognition based on the Matlab license plate recognition software, the license plate, you can run. Character recognition using the method of BP neural network.
Character-recognition-
- 基于BP神经网络的字符识别,不涉及从照片中定位车牌，分割字符等前期处理，只对含有单独数字的图片样本进行识别-Character recognition based on BP neural network does not involve locate the license plates from photos, split characters such as pre-treatment, only to be identified with separate digital picture