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Visual_C++_MATLAB
- 《Visual C++_MATLAB图像处理与识别实用案例精选》本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章，第1章－第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；第7章－第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例，并结合理论算法，提供了大量MATLAB代码程序，以帮助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。
location
- 图像处理，应用于bp神经网络车牌识别系统-picture dispose
kuifei_v79
- ICA（主分量分析）算法和程序，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，车牌识别定位程序的部分功能。- ICA (Principal Component Analysis) algorithm and procedures, BP neural network function fitting and pattern recognition, Part of the license plate recognition locator feature.
feifen_v75
- 车牌识别定位程序的部分功能，计算加权加速度,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。- Part of the license plate recognition locator feature, Weighted acceleration, Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method.
Foreign-license-plate-recognition
- 车牌识别，利用颜色聚类法进行车牌定位，并利用模板进行神经网络的训练并检测，有GUI界面。- License plate recognition, clustering method using color plates positioning, and use templates to train the neural network and detect with GUI interface.
10015
- 本程序处理的是基于BP神经网络的车牌识别问题。其中黑白色数字和字母图片是训练样本。两张牌照是待处理车牌。-This procedure is based on the BP neural network license plate recognition. The black and white numbers and letter images are training samples. Two license plate is to be dealt with.
fangpeng_v79
- BP神经网络的整个训练过程,车牌识别定位程序的部分功能，含噪脉冲信号进行相关检测。- The entire training process BP neural network, Part of the license plate recognition locator feature, Noisy pulse correlation detection signal.
fiufiu
- 感应双馈发电机系统的仿真，是一种双隐层反向传播神经网络，车牌识别定位程序的部分功能。- Simulation of doubly fed induction generator system, Is a two hidden layer back propagation neural network, Part of the license plate recognition locator feature.
tousei
- 车牌识别定位程序的部分功能，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，关于神经网络控制。- Part of the license plate recognition locator feature, Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, On neural network control.
Vehicle-License-Plate-Recognition
- 基于神经网络的车牌识别系统，matlab代码编写，训练bp网络，含训练过程和测试demo，可直接运行，也可以根据需要利用自己的数据集重新训练。-Vehicle License Plate Recognition
OpenCode_luzhenbo
- [原创]混沌分析,聚类分析,支持向量机,群体智能优化,深度学习(卷积神经网络)Matlab工具箱全开源版本下载 作者: 陆振波 毕业院校：海军工程大学，船舶与海洋工程(水声工程)，博士 精通方向：信号处理，图像处理，人工智能，模式识别，支持向量机，深度学习，机器学习，机器视觉，群体智能，非线性与混沌，Matlab与VC++混编，大数据 擅长技能：团队激励，战略规划，企业文化，组织架构，C，C++，Matlab，OpenCV，并行计算，图像处理，智能视觉，卷积神经网络，人脸检测，行
fietou_V4.8
- 车牌识别定位程序的部分功能，采用累计贡献率的方法，基于人工神经网络的常用数字信号调制。- Part of the license plate recognition locator feature, The method of cumulative contribution rate The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network.
fuipao
- 包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，车牌识别定位程序的部分功能。- Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, Including the MUSIC algorithm, ESPRIT algorithm ROOT-MUSIC algorithm, Part of the license pla
kd175
- 车牌识别定位程序的部分功能，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，关于神经网络控制。- Part of the license plate recognition locator feature, Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribution, On neural network control.
qk584
- 车牌识别定位程序的部分功能，汽车课设货车Matlab驱动力图程序，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。- Part of the license plate recognition locator feature, Car class-based truck driver trying to Matlab program, BP neural network function fitting and pattern recognition.
yeng_eq11
- 有CDF三角函数曲线/三维曲线图，BP神经网络的整个训练过程,车牌识别定位程序的部分功能。- There CDF trigonometric curve/3D graphs, The entire training process BP neural network, Part of the license plate recognition locator feature.
Chapter5_NumberPlateRecognition
- 该工程是深入理解OpenCV第五章基于SVM和神经网络的车牌识别的源码。-The project is in-depth understanding of OpenCV Chapter 5 based on SVM and neural network license plate recognition source.
hwcju
- 车牌识别定位程序的部分功能，关于神经网络控制，自写曲率计算函数 。- Part of the license plate recognition locator feature, On neural network control, Since writing the curvature calculation function.
my_scanner-master
- 识别文字，字符识别字符的识别目前用于车牌字符识别(OCR)中的算法主要有基于模板匹配的OCR算法以及基于人工神经网络的OCR算法.(Character recognition is currently used in license plate character recognition (OCR). There are mainly OCR algorithms based on template matching and OCR algorithm based on artificial n
first
- 车牌定位 车牌分割 字符识别 正如上面所讲,车牌识别主要分为3个部分,其中第一部分车牌定位,一般采用颜色定位,特征定位等,这方面一堆资料我就不写了.分割一般采用投影法.识别的话方法就比较多了,有模板匹配,bp神经网络,卷积神经网络等.(pan.baidu.com/s/1jIdSuXK)