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Gradientfiltermethodw
- 基于视频图像处理提取夜间交通车辆完整轮廓的方法．通过梯度滤波消除路面反光的干扰，然后对经过预处理的相邻视频帧图像实行三帧差分分割运动区域。-Based on video image processing to extract the entire outline of the vehicle nighttime traffic methods. Reflective pavement through gradient filter to eliminate the interference, a
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- 车辆技术系统.蓝牙读卡器. 视频监控. qt .linux-Vehicle technology systems. Bluetooth card reader. Video surveillance. Qt. Linux
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- 能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。-Monitored to dete
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- 能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。-Monitored to dete
video-image-vehicle-detection
- 基于监控视频图像的车辆测速 基于监控视频图像的车辆测速-Based on surveillance video image vehicle detection Based on surveillance video image vehicle detection
CarNumber
- 介绍了一种基于视频的车辆检测和计数算法，分析了该算法程序的实现过程，并针对系统进行了实验。-This paper introduces a kind of vehicle detection and counting algorithm based on video, program implementation process, the algorithm is analyzed and in view of the system has carried on the experiment.
cheliangjiance
- 可以实现对交通视频中运动车辆的检测和目标的提取，只需要稍作修改即可使用-You can achieve the target detection and extraction of moving vehicles in traffic video, you only need minor modifications to use
movingtargetdetectionandtracking
- 在道路交通管理中，为了获得车辆的运动数据，早期经常采用的是感应线圈等硬件测量的方法。而如果采用摄像头拍摄的道路视频，再用计算机软件处理的方法，则可以极大的增加方便性和灵活性。本文运动目标检测与跟踪研究如何让计算机从视频图像序列中获得物体运动数据。-Traffic management in order to obtain motion data of the vehicle, is a method often used early induction coil measurement hard
Vehicle-Detection-and-tracking
- 视频中的车辆检测与追踪,光流算法。利用matlab实现-Vehicle Detection and tracking form video frame sequence(OpticalFlow)
v1
- 城市道路视频2 自己拍的 蛮不错的 可以用于车辆检测与跟踪-Video 2 own city roads pretty good shot
beijintiqujicheliangjianche
- 基于背景差分的视频背景提取，及车辆检测，基于matlab-Based on the background of the video background differential extraction, and vehicle detection
background-modeling
- 随着智能监控技术的快速发展, 基于数字视频的智能视频监控系统代替原来的人力监控在越来越多的公共场所获得了应用。然而, 在实际的户外监控环境下, 由于光线变化以及初始背景样本的多样性, 难以建立良好的背景样本。针对上述问题, 提出了一种自适应的背景建模方法。其中自适应指两个方面: 第一 背景的自动更新 第二, 不需要使用背景帧样本作为模型训练的输人。在此基础上, 建立了针对户外交通环境的智能车辆监控系统。实验结果表明, 上述方法在动态场景的车辆检测中取得了较好的效果。-With the rapid
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- 国内外发展状况：交通检测系统是智能交通系统的重要环节，负责采集有关道路交通流量的各种参数。随着视频车辆检测技术的发展 ，人们已不满足于仅仅检测出车辆， 美国联邦公路局进一步利用此技术来提取交通参数，如交通流量，十字路口的车辆转向信息等。国内关于交通视频检测的研究滞后于国外，技术基础较弱，但也有不少公司做出了产品，如清华紫光的视频交通流量检测系统 VS3001，深圳神州交通系统有限公司开发的Video TraceTM，厦门恒深智能软件系统有限公司开发的Head Sun Smart Viewer-
Traffic_video_process
- matlab程序实现读入一段交通视频并对交通车辆等信息进行统计-matlab program reads a traffic video and vehicle traffic statistics
traffic
- 交通视频中的车辆检测，这个例子使用mmreader函数，implay函数和其他图像处理函数检测交通视频录像中浅颜色的车-Traffic in the video vehicle detection, this example uses mmreader function, implay functions and other image processing functions to detect traffic light color video in the car
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- 程序既可以准确检测视频中的车辆也可以统计车辆的个数。-THe program can accurately detect the number of vehicles can also statistics in video
Object_4
- 检测视频中的的运动目标,例如：车辆、行人，检查是否有进入。-Detection of moving targets in the video, such as: vehicles, pedestrians, check if there are to enter.
DOCUMENTS
- 车辆检测和跟踪的两篇论文，基于感兴趣区域AdaBoost分类器的视频车辆检测研究，以及卡尔曼粒子滤波的视频车辆跟踪算法研究-Video vehicle detection tracking
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- 基于opencv的混合高斯背景建模，可对视频中车辆进行运动检测-Gaussian mixture background modeling, can be a vehicle for video motion detection
main
- 视频车辆识别，通过背景建模的方法分离出运动的前景。-Video vehicle identification, isolated foreground moving through background modeling approach.