搜索资源列表
Wavelet_bandlet-denoising
- 轮廓波变换,可用于边缘提取,图像去噪,可对 边缘特征响应.是新一代的小波!
paper
- 火灾图像边缘检测和轮廓提取算法研究.pdf 基于火焰图像动态特征的火灾识别算法.pdf
readvc
- 基于轮廓的形状特征提取 1)该程序在VC＋＋6.0下编译通过； 2)测试图片说明：（图像路径名请在main函数中fp=fopen(\"1.bmp\",\"rb\")中设定） 64×64 24bit BMP： 图像1、2用来验证旋转图像识别；图像1、3用来验证平移图像识别；图像1、4用来验证缩放图像识别； 120×120 24bit BMP： 图像5、6用来验证平移图像识别；图像7、8用来验证旋转图像识别； 3)结果说明： MCS.dat保存了Mountain Cl
基于MATLAB的储粮害虫图像处理方法
- 摘要：在对粮虫图像处理过程中，介绍了Matlab图像处理工具箱中的函数，给出了图像处理与分析的技术实现, 边缘检测及轮廓提取, 通过形态学方法进行图像特征抽取与分析，达到了比较好的效果.-Abstract : In the right grain pest image processing, introduced the Matlab toolbox image processing functions, given image processing and analysis technolog
gujia
- 数字图像处理骨架提取，能将一个二值图像的骨架提取出来进行后续处理。骨架是一种非常重要的图像几何特征，在图像几何形态分析及相关领域具有非常广泛的应用，利用骨架表示原始图像，可以在保持图像重要拓扑特征的前提下，减少图像中的冗余信息。骨架既能压缩图像数据，保留区域的连通性和拓扑性，描述区域轮廓的几何特征，又能使原始图像完全或部分地从骨架中恢复或重构。-Skeleton extraction of digital image processing, to a binary image of the sk
SHARP
- 锐化处理技术来加强图像的目标边界和图像细节，对图像进行梯度算子、拉普拉斯算子、Sobel算子设计，使图像的某些特征（如边缘、轮廓等）得以进一步的增强及突出-Sharpen the image processing techniques to enhance the objectives of the border and image detail, image gradient operator, Laplacian, Sobel operator design, some features o
Adaptive
- 在边缘检测过程中 为了消除传统分水线算法引起的过分割现象，给出了一种新的过分割区域合并算法，该方法能把 复杂的目标图像分割成为一系列反映目标基本结构特征的简单区域。然后利用轮廓提取算法去除 图像内部的像素点，经最后处理得到的部分即是图像的边缘。-Adaptive Thresholds Edge Detection for Image Based on Segmentation
GaitRsystem
- 实现人体步态检测和基于步态的人体身份识别算法，主要内容包括背景的提取，人体运动区域检测，人体轮廓提取，步态特征的提取，相似性度量和分类识别-Detection of the realization of human gait and gait-based human identification algorithms, including the background of the main contents of the extraction, detection of human motio
Fingerprint
- 基于VB的指纹分析程序，可对输入的指纹图像进行黑白二次锐化、平滑图像处理、轮廓显示、特征对比、特殊显示等功能，有些处理功能类似PHOTOSHOP的功能。它的处理速度比较快，算法也值得学习。-VB-based fingerprint analysis, fingerprints can enter the second black-and-white image sharpening, smooth image processing, contour shows that the characte
Contour-detection
- 实现图像的边缘轮廓检测，用于傅里叶描述子的提取，作为特征匹配的第一步-The edges of image detection, Fourier descr iptors for the extraction, feature matching as a first step
AVehicleContourbasedMethodforOcclusion
- 摘要：在交通场景下进行多目标跟踪时，如何正确检测出车辆间的相互遮挡是影响车辆跟踪结果的关键。针对问题，运用投 影理论分析交通场景的三维几何投影特征．用长方体投影轮廓模型对车辆进行建模，重构其乏维投影轮廓，以进行遮挡的检 测和分离。与以往的方法相比，它在估计出的车辆外形轮廓基础t-进行遮挡检测，不需要匹配操作，计算量较小，并能解决 基于匹配的方法无法对付的初始遮挡问题。用实验验证了该算法的有效性。-In multi—object tracking of traf氍c scene。how
cornerdetect
- 图像中的角点包含大量的信息，在计算机视觉中扮演重要角色，在许多应用中角点用作特征点，例如图像配准、运动目标跟踪等。鉴于此，学者们提出很多角点检测方法。例如Hans EMoravec在1977年提出的Movavec算法，Chris Harris和Mike Stephens于1988年提出的Harris算法，以及MirosavTrai．kovic和MarkHedley提出的Trajkovic算法等“卅。角点检测的另一个途径是计算轮廓的曲率函数，因为角点是曲率函数的最大值，因此很容易通过阈值的方法检测
contour
- 效率较高的手语特征提取工具和源代码，该工具可以从视频中抽取每一帧的手语特征，并且用于视频检索和手语识别。首先使用肤色和运动提取每一帧中的运动信息，最后使用轮廓工具找出手语的特征，比如傅里叶算子，面积，周长，速度，加速度等，为视频检索打下基础。- a hand guesture tool use skin color detection and coutour tecnology
gjzw
- 高级指纹分算法析源代码 === === === === === ===== 一个很不错的指纹分析算法源代码，可以从采集的指纹图片中进行二次黑白化，平滑图像处理。可以 对指纹图像特征信息提取，比对，以轮廓显示以及色彩覆膜特显等技术算法。主要的分析速度很快，值得 学习的算法。要在指纹信息处理中比较不错。-Advanced fingerprint analysis of the split-source code =========================
Featureextractionforcomputervisionbasedfiredetecti
- 火灾视觉特征的提取是视觉火灾探测中的关键问题. 我们主要研究色彩、纹理以及轮廓脉动 等特征的提取,并提出一种度量轮廓脉动信息的距离模型,该模型在规格化的傅立叶描述子空间能 够准确地度量这种时空闪烁特征. 实验结果表明,该方法具有比较好的鲁棒性,有助于提高视觉火 灾探测的准确率、降低误报漏报率.-Based on investigating color , text ure and temporal feat ures for vision based fire detection ,
Temp
- 数字图像处理，图像分割，分水岭分割，轮廓提取，轮廓跟踪，膨胀，特征提取，BP神经网络-Digital image processing, image segmentation, watershed segmentation, contour extraction, contour tracing, expansion, feature extraction, BP neural network
edgecontour
- 图像轮廓提取C++程序,属于图像处理得边界特征二值化程序-Image contour extraction procedure
200752410558335
- 一个很不错的指纹分析算法源代码，可以从采集的指纹图片中进行二次黑白化，平滑图像处理。可以对指纹图像特征信息提取，比对，以轮廓显示以及色彩覆膜特显等技术算法。主要的分析速度很快，值得学习的算法。要在指纹信息处理中比较不错 -A very good algorithm for fingerprint analysis of the source code, you can collect the fingerprint image from the secondary black and white
DelaminationRetrieval
- 形状特征是武器装备目标识别的关键因素。针对归一化后轴夹角的特点和小波描述子多尺度描述轮廓曲 线的特性，提出一种R树索引的分层检索技术模型，在模型库空间逐级过滤出与目标相似的模板，以保证检索的效 率和准确性，并通过对军用车辆的检索实验验证了模型的有效性。-The shape features of military weapons＆equipment are the most important key factors of image object recognition．Aimin
work
- 对于细胞图像序列中多目标的追踪是细胞运动研究中的难点，针对高密度细胞图像中细胞运动的复杂性，本文提出一个细胞分割和追踪的系统。在细胞分割部分，针对实验所用细胞图像序列的特点，本文分别采用了不同的分割方法。在基本的细胞分割后，由于得到的分割图像存在着一些粘连细胞，为了将之分离，采用了基于Freeman code法对细胞轮廓进行跟踪编码。根据编码所得的链码特征分析细胞的轮廓形态，找出粘连细胞图像中的凹角点，再将凹角点进行分组配对完成粘连细胞的分离。在追踪部分，针对细胞的运动特性，将细胞分为惰性细胞和