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Preciseellipseestimationwithoutcontourpointextract
- 这篇文章，提出了一种可以精确检测椭圆特征参数的线性算子。基于双曲线模型，该算子直接检测椭圆边界附近的原始梯度信息，这样可以避免中间精确提取椭圆边缘点的过程。当计算最小代数距离时，双曲线可以受双椭圆约束。这种算法将与其他算法确定中心位置方面进行比较，我们也将通过实际实验来比较。-This article presents a precise detection of the characteristic parameters of the linear elliptic operator. Bas
STRSCNE
- 给出变量的上下边界、初值和代价函数，能够搜索代价函数最小值时的变量取值。属于带约束的优化算法，可以用来求算非线性方程组。-STRSCNE is a Matlab code for constrained nonlinear systems of equations F(x)=0 l<=x<=u where F: R^n--> R^n, l and u a
G
- 最大化 f=(1000+x)(1.1+0.01y)(1+0.01z)/3.5 满足约束： x+20y+15z-S=0 x>=0 y>=0 z>=0 y<=90 其中S是常数，该问题可以通过拉格朗日乘数法计算极值，也可以通过替换掉一个变量将问题转化成二元函数求极值 需要注意的是求出的极值点不一定在定义域（x>=0,y>=0,z>=0,y<=90）内，由于这是一个单峰函数，当极值点不在
multi-ctp1
- 一个基于阈值的粒子比较准则，用于处理多目标约束优化问题,该准则可以保留一部分序值较小且约束违反度在允许范围内的不可行解微粒,从而达到由不可行解向可行解进化的目的；一个新的拥挤度函数,使得位于稀疏区域和Pareto前沿边界附近的点有较大的拥挤度函数值,从而被选择上的概率也较大 从而构成解决多目标约束优化问题的混合粒子群算法。-A comparison based on the threshold criteria for the particle to handle multi-objective
fminsearchbnd
- Fminsearch不承认的约束限制。 不过简单的转换方法存在 转换成一个绑定的约束问题 无约束问题。 Fminsearchbnd用于酷似fminsearch， 除了边界应用到变量。 应用于国内的界限，利用 改造中的变量。 （二次型 单式，双罪恶界（十）。） 具有包容性的不平等的界限，它承认 边界值本身，但不准 在所有函数之外的范围评估。 请注意，fminsearchbnd允许用户准确地固定在某个给定值通过设置一个变量的确切
sdafsearchbnd
- Fminsearch不承认的约束限制。 不过简单的转换方法存在 转换成一个绑定的约束问题 无约束问题。 Fminsearchbnd用于酷似fminsearch， 除了边界应用到变量。 应用于国内的界限，利用 改造中的变量。 （二次型 单式，双罪恶界（十）。） 具有包容性的不平等的界限，它承认 边界值本身，但不准 在所有函数之外的范围评估。 请注意，fminsearchbnd允许用户准确地固定在某个给定值通过
object
- 需求阶段目标为 ： 待解决的 问题达成一致；确定涉众；定义系统边界； 确定用户需求集；确定对系统强加约束-Requirements phase objectives are: to be solved to reach an agreement identify stakeholders define the system boundary determined set of user needs determine the constraints imposed on the
chap11
- 探讨微流道网络中电动力学流体的多物理场模拟。对于在Y-连接处合并的长流道网络的模拟，它把长流道（0-D）耦合边界条件的代数约束和2-D Y-连接结合起来。采用耦合变量，这些作为多物理场的扩展来实施。 -Explore the multi-physics simulation of of electrodynamics fluid in the microfluidic network. For the simulation of the merger of long-runner in th
20lagrangian_relaxation_1_2.pdf
- 拉格朗日松弛方法 基于分解的方法. 开始于 简单约束 复杂约束 把复杂的约束放入目标. 我们将得到关于最小化问题的最优解的下界. 在许多情况中,这种边界接近最优解的值. -The Lagrangian relaxation method is based on the decomposition method begins with the simple constraints of complex constraints into complex constra
2013
- 基于单目相机和激光测距仪, 文章提出从一幅图像中识别出非合作目标物体上的矩形面,并提取出 4 个顶点坐标的特征提取方法,为位姿的测量提供必要的信息 提出以激光点为参考, 距离激光点最近的 4 条边 界为矩形面边界的判定准则,并根据激光点到直线的垂足和边界端点约束排除干扰线段 该方法能有效地判 定出矩形面且顶点定位准确,在空间机器人视觉伺服控制半物理仿真系统上得到了验证。-An approach to identi fying the rectangular plane of the
Quadrilateral
- 基于四边形单元有限元原理，计算桁架系统在外力作用下，各节点位移与单元应变。主程序BLOCKMAT.m，从输入文件中读入结点个数，单元个数，结点荷载个数，受约束边界点数，弹性模量，泊松比，厚度，单元定义数组，结点坐标数组，结点力数组，约束信息数组。输入文件inport.txt不同参数代表不同的桁架结构。-Based on quadrilateral finite element principle, calculation of truss system under the action of e
Triangular
- 基于三角形单元有限元原理，计算桁架系统在外力作用下，各节点位移与单元应变。主程序BLOCKMAT.m，从输入文件中读入结点个数，单元个数，结点荷载个数，受约束边界点数，弹性模量，泊松比，厚度，单元定义数组，结点坐标数组，结点力数组，约束信息数组。输入文件int.txt不同参数代表不同的桁架结构。-on the basis of the principle of triangle finite element calculation truss system under the action of
wendingbianjie21
- 非线性动力学求解轴承约束边界稳定性问题，理论分析-Solve problems of bearing stability constraint boundary nonlinear dynamics, theoretical analysis
image-restoration
- 对比五种模糊图像复原算法，包括：维纳滤波算法、约束最小二乘滤波算法、Richardson-Lucy（RL）算法、循环边界算法和最优窗算法。-introduces the five kinds of image restoration algorithms, including wiener filtration, constrained least squares filtering, Richardson-Lucy, cyclic boundary algorithm and optimal
lumian
- ansys参数化建立路面模型，面层，基层，和土基层划分网格，约束边界条件-ansys parametric establish road model, the surface layer, the grassroots, grass-roots and soil mesh, boundary conditions constraint
PlexiFECalibration-YH
- 考虑一个平面应力问题，如图所示，假设厚度h 1，材料为各项同性，杨氏模量为E 1，泊松比v 0，相关力和位移边界条件如图中所示，问题左端为固定约束。试用两个三角形单元分析此问题。试求问题各节点位移u、v和应力σ_x、σ_y和σ_xy。-Consider a plane stress problem, as shown, assuming thickness h 1, the material is homogeneous, Young s modulus E 1, Poisson s r
2017-密集高速铁路网的集约供电方式研究-科研需求
- 预测由于不同规模配电网的安全边界数差异往往较大，且单个安全边界约束中通常存在着多个变量(dacvfc sdvs svsv fhty jgjdg dfsqwv wdas WDFQ FDWQF WFAF GTR EQFD FE efd an is quanty)
0带约束的差分进化算法1
- 基于Python编写的差分进化原理的带边界条件约束算法(A band constraint algorithm based on differential evolution algorithm)
squeezeDet-master
- 一种应用于目标检测中同时满足上述所有约束条件的全卷积神经网络结构。在我们的网络中，使用卷积层不只是用来提取特征图，同时也是作为输出层去计算边界框（bounding box）和分类概率。我们模型中的检测管道（detection pipeline）只包含一个神经网络的前向通路，因此它运行起来是极其迅速的。我们的模型是全卷积结构的，因此可以达到小的模型规模和很高的能量利用效率。最后的实验表明我们的模型能达到很高的精度，在 KITTI 基准上达到了最高的精确度。(A fully convoluted n
tether_optimal
- 在给定系统二阶模型、初值、终值、边界约束和路径约束、目标函数的情况下，该程序可利用hp-自使用伪谱法解算出系统从初值到终值的最优轨迹。(Given the second-order model, initial value, final value, boundary constraint and path constraint, and objective function of the system, the program can use hp-self pseudo-spectral m