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tuxiangfenge
- 数字图像的边缘检测是图像分割、目标区域的识别、区域形状提取等图像分析领域十分重要的基础，很实用，直接使用就可以了。
templateBEM
- 这是本人编写的二值边缘图象（ＢＥＭ）人脸二值化提取方法．用该方法提取的人脸部件清晰，独立，用做人脸识别非常好
Segmentation
- 虹膜识别的内外边缘图像分割，包括瞳孔的分离，还有外边界的分离
borderTrace
- 小程序，用于识别图中整块的区域，画出它的内边缘和外边缘
CarIdt_New
- 车牌自动识别程序 灰度处理 直方图处理 灰度增强 边缘提取 边缘锐化 车牌截取 车牌二值化
print_recognition_src
- 一个用C++编写的指纹识别程序源码，其中包括canny边缘检测和基于特征的指纹识别
DoGfilters
- DoG(Difference of Gaussian)滤波算子，主要用于边缘特征提取，用于模式识别中的分割预处理。其主要参数为两个高斯函数的方差，针对方差设计可以对不同的图像特征情况下有不同的表现。
Edge_Detect
- 这是图像边缘检测代码，非常准确。可用于图像识别、车牌识别、图像搜索等，非常实用！极力推荐！
iris_boundaries_trace
- 虹膜识别中的边缘定位方法：使用边缘跟踪定位法找到边界点，再使用最小二乘圆拟合法得到坐标值，附图片。
Motion_Muisc
- 本程序是基于VC++6.0 ＋ opencv，根据人体运动识别播放音乐。设计到的技术有计算机视觉，canny边缘检测，人体分割等。
LPR_OK
- 车牌识别代码 在此将对城市交通中违章汽车牌照照片中汽车牌照号进行提取，这一工程应用数字图像的边缘检测技术
IMAGE
- 图象处理用到的照片.人脸识别,边缘检测,图象腐蚀
imgapp
- 边缘检测是数字图象处理、图象分析和识别领域中的重要课题。近年来，由于彩色图象的广泛应用，使彩色数字图象处理技术日益收到关注，彩色图象边缘检测是在众多的彩色图象处理中极为重要的方法，这是因为图象分割、识别等大量的高层次彩色图象处理均建立在低层次边缘检测的基础上。本实验是将彩色RGB图象首先转换为灰度图象，然后利用经典的边缘检测算Canny算子来实现边缘检测，然后再统计出边界方向的直方图。
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- 对两个及两个以上目标提取边缘和特征，并通过边缘画出目标的外接矩形，外界矩形广泛用于目标的识别和跟踪。
DImageProcess
- 边缘检测,图像分割,形态学处理,图像融合 人脸检测,模式识别,人工智能.
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- 边缘检测,图像分割,形态学处理,图像融合 人脸检测,模式识别,人工智能.
LineTrans
- 用于汽车车型的识别，功能主要有：灰度化、hough变换、阈值分割、小波变换、中值滤波、边缘检测等一系列功能。
moviergbEdge
- 视频流avi中物体边缘定位与跟踪，可用于目标识别。
chepaidingwei
- 很好的车牌识别代码 。具体步骤： 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0
chengxu2
- 边缘检测 边缘是图像的最基本的特征,边缘中包含着有价值的目标 边界信息,这些信息可以用作图像分析、目标识别