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TextureImageRetrievalBasedonContourletTransformUsi
- Contourlet变换结合了不可分离的方向滤波组,具备小波所不能表达的多方向特性,能有效捕获自然图像的边缘轮廓信息。本文分析了图像ontourlet系数的统计特征,并利用广义高斯函数对各子带系数层进行建模。将此模型应用于基于VisTex的自建纹理图像库,采用矩匹配估计法,提取模型参数集,运用K2L距离计算图像间的相似度。对800幅纹理图像进行检索,本文方法比传统小波方法的平均检索查准率高出约2％到10％不等。实验结果表明,该方法改进了导向纹理的描述
image
- 车牌图像定位程序 本程序关键点为：用模版匹配法寻找车牌位置，截取出车牌图像。 图像处理内容包括：直方图统计，图像灰度化，图像均衡化，图像二值化，Sobel算子边缘检测，模板匹配。
070405
- 图像分割的计算机实现。用边缘检测和模板匹配法两种方法,通过VisualC++处理图像,实现图像分割,比较Sobel算子边缘检测、Prewitt边缘算子、Krisch边缘算子和高斯拉普拉斯算子的图像处理效果.
MATCHIMAGE
- 非常好的图像匹配源码，基于遗传算法，其中还包括canny算法求解边缘以及常用的各种平滑函数。
347221
- Log算子边缘检测,模板匹配
tuxiangfengebianyuanjiance
- 本代码包含有图像分割和边缘检测的多种处理方法，在图像分割中有自适应阈值，大律法，边缘检测中有轮廓提取和轮廓跟踪，模板匹配中有差影，模板匹配，差影匹配。
DSPmubiaogenzong
- 基于dsp的目标跟踪和检测算法的研究和实现，研究了图像跟踪系统的基本工作原理，以及图像跟踪和相关匹配所使用的一些基本技术。详细介绍了SUSAN算子在边缘检测和角点检测方面的应用。并基于SSCD相似性度量准则提出了一个新的加权的SSCD准则，并对几种度量准则进行对比分析，最后在选取模板和模板更新上选用了多子模板的策略，这样能更有效的减小部分遮挡和旋转带来的影响。
RemoteSensingImageProcess
- 可用于遥感图像增强，边缘检测，轮廓提取与跟踪，Hough变换， 图像分割，图像匹配，投影法与差影法。图像几何变换，图像正交变换，图像灰度变换，图像的压缩编码，图像的数学形态学运算，图像复原，图像特技显示。
SAR
- 由于SAR和可见光成象传感器图象的物理特征不同,因此进行匹配难度很大.本文在深入分析了这两种传感器图象物理特征的基础上,提出了一种图象匹配的新方法.该方法运用形态学滤波方法去除SAR图象斑点噪声,利用图象的边缘特征进行匹配,并采用多分辨率分级搜索技术减少计算量,在对实验结果进行分析的基础上提出了搜索真实匹配位置的准则,大大提高了匹配的准确率.通过实验对SAR图象斑点噪声滤波和SAR与可见光 图象匹配算法进行了验证,实验证明本算法的SAR图象去噪效果明显优于传统的Frost方法,图象匹配精度高
VisualC++ImageProcessing
- 实现各种图像处理技术，包括边缘检测、Hough变换、差影法、轮廓提取与跟踪、模板匹配、投影法、图像复原、阈值分割、种子填充等内容。
指纹识别
- 摘要：指纹识别技术在各个领域的应用已经逐渐成熟，本文基于信息论中的互信息，在指纹识别的特征选取和识别提出自己的一些想法。 1 引言 指纹是人终身不变的生理特征之一，因其具有惟一性、稳定性以及方便性等独特的特点，使指纹识别成为现在应用最广泛的生物识别技术。 指纹识别系统处理的流程中，指纹图像预处理是第一个处理环节，我沿用已经成熟的去噪，二值化，滤波，细化，对其进行预处理。 互信息作为最终的识别准则来进行指纹的识别。 2 指纹的预处理 般自动指纹识别系统由图像采集、图像预处理、细节点提取和指纹匹 几
matlab
- matlab关于直方图，均衡化，白平衡，匹配，边缘检测，图像变换的有关数字图像处理方面的几个程序代码。-matlab on histogram equalization, white balance, matching, edge detection, image transformation on several aspects of digital image processing code.
An.Image.Mosaic.Algorithm.Based.on.Matching.Shape.
- 提 出了一种基于形状模板 匹配的图像 自动拼接 方法。提取 图像 的角点作 为特 征点，利用归一化梯度模板对 其进行预 匹配．然后 利用形状模板在 四个方 向对模板 内图像的边缘 点与模板边界的最短距 离进行统计 ，获取模板 图像的 结构特征向量以实现对特征点的精确匹配。实验结果表明该算法具有较好的实用价值。 -A shape-based template matching method of image auto-splicing. Extract image feature po
Contour-detection
- 实现图像的边缘轮廓检测，用于傅里叶描述子的提取，作为特征匹配的第一步-The edges of image detection, Fourier descr iptors for the extraction, feature matching as a first step
mubiaogenzong
- 遮挡情况下基于特征相关匹配的目标跟踪算法。先对目标灰度性质做出判断,然后根据灰度单一或是丰富来合理选择边缘相关匹配或者是基于多子块的灰度相关匹配来解决遮挡情况下的刚性目标跟踪问题-Based on the characteristics of shelter-related cases that match the target tracking algorithm. First aim to determine the nature of gray, then gray or a single
ImageProcessing2
- hough变换，边缘检测，差影法，轮廓提取，模版匹配，投影法，阀值分割，种子填充等-hough transform, edge detection, and poor shadow method, contour extraction, template matching, projection method, threshold segmentation, such as seed filling
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- 本设计是针对第二题采用了两种算法用来识别各种水果。第一种算法是质心法，第二种方法是相关匹配法。 质心法 一．算法思想 质心法的优点在于图像经过任何旋转后，图像边缘到质心的距离求和始终为一个固定值，这样利用这一个特性，就可以辨识出各个图像。 -This design is the second title for the two algorithms used to identify a variety of fruits. The first is a qualitative-f
Dip_05
- 具有模版匹配和边缘检测，几种常见的滤波算法和锐化算法-With template matching and edge detection, several common filtering algorithms and sharpening algorithms
code
- 数字图像处理代码。边缘检测，图像复原，差影法，模板匹配。-Digital image processing code. Edge detection, image restoration, and poor shadow method, template matching.
n1
- 边缘检测是图像处理和计算机视觉中最为经典和基础的问题之一，在物体识别、匹配、三维重建、图像检索等诸多领域有着重要应用-gfgfg