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- 图像的腐蚀图像的膨胀图像的结构开和结构闭图像的细化图像的边缘检测图像的Hough变换图像的轮廓提取图像的识别和模板匹配- The picture corrosion picture inflation picture structure opens with the structure shuts the picture the thin picture edge examination picture Hough transformation picture outline to with
fayeboy1984
- 此设计要求能够实现将医学图像进行识别的过程，包括了图像预处理、图像特征提取及分类判决三大模块。在预处理这一步中主要实现的是将彩色图像转换为灰度图像，灰度图像的二值化，直方图修正，去除干扰、噪声以及差异，边缘增强等；第二模块是图像的特征提取。由于对象的物理与几何特性差异，在影像中表现为局部区域的灰度产生明显变化，形成影像特征，而图像特征提取就是对其进行加工、整理、分析、归纳以便提取构成目标影像的特征，得到能反映图像内容区别于其他事物的本质特征；分类判决作为第三模块，则是要在第二步的基础上采用某种分
tuxiangchuliduosuanfa
- 有很多图像处理的算法，基本上比较全了，包括模板匹配，图像的边缘提取，二值化分析，膨胀和腐蚀，是学习的非常好的资料-many image processing algorithms, basically all the more, including template matching, Image Edge Extraction, two value analysis, inflation and corruption, is a very good study information
3methods
- 三种图像处理方法，边缘检测与提取，图像膨胀、细化，模板匹配。-three image processing, edge detection and extraction, image expansion details, template matching.
dip2
- 基于信息融合的图像边缘检测方法研究,⑴直方图均衡化（histogram equalization），⑵直方图匹配（histogram matching），⑶邻域平均（neighborhood averaging），⑷局域增强（local enhancement）， ⑸中值滤波（median filtering）。-Edge detection method, 1 histogram equalization (histogram equalization). 2 histogram matchi
EDGE_MATCHES
- 本程序是基于边缘的图像配准 伸用图像的边缘进行图像配准 先检测图像的边缘 选取图像中 最长的边缘 检测边缘上的角点信息 利用角点处的曲率 生成向量 自量匹配 进行图像配准
SIFT_EDGE_test
- 本程序将SIFT与边缘结合起来用来做图像配准 先用SIFT检测关键点 用CANNY算子进行边缘检测 进而优化选取最佳匹配点 进行向量匹配 图像配准
WAVE_EDGE_MATCH
- 本程序利用小波变换的方法来获取图像的轮廓 来进行图像配准 先用小波变换检测图像中的边缘 在轮廓中寻找最长的轮廓 计算每间一点的曲率 然后对这些数据匹配 进行图像配准 找到图像的变换参数
TextureImageRetrievalBasedonContourletTransformUsi
- Contourlet变换结合了不可分离的方向滤波组,具备小波所不能表达的多方向特性,能有效捕获自然图像的边缘轮廓信息。本文分析了图像ontourlet系数的统计特征,并利用广义高斯函数对各子带系数层进行建模。将此模型应用于基于VisTex的自建纹理图像库,采用矩匹配估计法,提取模型参数集,运用K2L距离计算图像间的相似度。对800幅纹理图像进行检索,本文方法比传统小波方法的平均检索查准率高出约2％到10％不等。实验结果表明,该方法改进了导向纹理的描述
image
- 车牌图像定位程序 本程序关键点为：用模版匹配法寻找车牌位置，截取出车牌图像。 图像处理内容包括：直方图统计，图像灰度化，图像均衡化，图像二值化，Sobel算子边缘检测，模板匹配。
070405
- 图像分割的计算机实现。用边缘检测和模板匹配法两种方法,通过VisualC++处理图像,实现图像分割,比较Sobel算子边缘检测、Prewitt边缘算子、Krisch边缘算子和高斯拉普拉斯算子的图像处理效果.
tuxiangfengebianyuanjiance
- 本代码包含有图像分割和边缘检测的多种处理方法，在图像分割中有自适应阈值，大律法，边缘检测中有轮廓提取和轮廓跟踪，模板匹配中有差影，模板匹配，差影匹配。
DSPmubiaogenzong
- 基于dsp的目标跟踪和检测算法的研究和实现，研究了图像跟踪系统的基本工作原理，以及图像跟踪和相关匹配所使用的一些基本技术。详细介绍了SUSAN算子在边缘检测和角点检测方面的应用。并基于SSCD相似性度量准则提出了一个新的加权的SSCD准则，并对几种度量准则进行对比分析，最后在选取模板和模板更新上选用了多子模板的策略，这样能更有效的减小部分遮挡和旋转带来的影响。
VisualC++ImageProcessing
- 实现各种图像处理技术，包括边缘检测、Hough变换、差影法、轮廓提取与跟踪、模板匹配、投影法、图像复原、阈值分割、种子填充等内容。
指纹识别
- 摘要：指纹识别技术在各个领域的应用已经逐渐成熟，本文基于信息论中的互信息，在指纹识别的特征选取和识别提出自己的一些想法。 1 引言 指纹是人终身不变的生理特征之一，因其具有惟一性、稳定性以及方便性等独特的特点，使指纹识别成为现在应用最广泛的生物识别技术。 指纹识别系统处理的流程中，指纹图像预处理是第一个处理环节，我沿用已经成熟的去噪，二值化，滤波，细化，对其进行预处理。 互信息作为最终的识别准则来进行指纹的识别。 2 指纹的预处理 般自动指纹识别系统由图像采集、图像预处理、细节点提取和指纹匹 几
matlab
- matlab关于直方图，均衡化，白平衡，匹配，边缘检测，图像变换的有关数字图像处理方面的几个程序代码。-matlab on histogram equalization, white balance, matching, edge detection, image transformation on several aspects of digital image processing code.
Contour-detection
- 实现图像的边缘轮廓检测，用于傅里叶描述子的提取，作为特征匹配的第一步-The edges of image detection, Fourier descr iptors for the extraction, feature matching as a first step
pichandle
- 读取文件，各种经典的图像处理算法，滤波、边缘提取、阈值分割、图像匹配等。-Read the file, a variety of classic image processing algorithms, filtering, edge extraction, threshold segmentation, image matching.
video
- 基于边缘检测以及图像匹配的运动物体检测，前者适用于与环境差距较大的物体检测-Based on edge detection and image matching moving object detection, former applies to larger object detection and environmental gap
simulate
- 形状是由图像的轮廓形成的，所以理论上形状识别是通常在边缘或轮廓检测后的步骤。(edge_based_matching The shape is formed by the outline of the image, so theoretically the shape recognition is usually the step after the edge or contour detection)