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- 本设计是针对第二题采用了两种算法用来识别各种水果。第一种算法是质心法，第二种方法是相关匹配法。 质心法 一．算法思想 质心法的优点在于图像经过任何旋转后，图像边缘到质心的距离求和始终为一个固定值，这样利用这一个特性，就可以辨识出各个图像。 -This design is the second title for the two algorithms used to identify a variety of fruits. The first is a qualitative-f
code
- 数字图像处理代码。边缘检测，图像复原，差影法，模板匹配。-Digital image processing code. Edge detection, image restoration, and poor shadow method, template matching.
n1
- 边缘检测是图像处理和计算机视觉中最为经典和基础的问题之一，在物体识别、匹配、三维重建、图像检索等诸多领域有着重要应用-gfgfg
EdgeDetection
- 实现2种图像的检测：边缘检测，模板匹配，图像腐蚀。-Realize two kinds of image detection: edge detection, template matching, image corrosion.
vc
- 能够实现图像的各种变换、边缘检测、轮廓跟踪、模板匹配、图像分割、图像复原等功能-To achieve a variety of image transformations, edge detection, contour tracking, template matching, image segmentation, image restoration functions
mobanpipeifa
- 模板匹配法，与梯度和Laplacian算子相比较，除了能增强图像边缘外，还具有平滑噪声的优点。-Template matching method, gradient and Laplacian operator with the comparison, in addition to enhance the image edge, but also has the advantages of smoothing the noise.
three-method-for-image-process
- 三种图像处理的代码 包括边缘检测与提取，模板匹配，图像腐蚀膨胀细化。-The code includes three types of image processing edge detection and extraction, template matching, image thinning corrosion expansion.
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- 对拍摄得到的驾驶员视频帧图像, 使用复合肤色模型检测人脸 通过自适应边缘检测、 图像增强等方法处理得到 特征图像, 经特征区域筛选, 依据人脸先验知识匹配得到最佳人眼对 提取眼部特征向量, 结合 LVQ神经网络进行模式 识别检测眼部状态, 为判断驾驶员是否处于疲劳状态提供判据。-Video shot by the driver of the frame, the use of composite skin model of face detection through adaptive
EDGE_MATCHE
- 利用边缘检测的方法对图像进行匹配，由于图像的边缘有相似的地方所以可以作为特征值来进行匹配-Method using edge detection image matching, because the image is somewhat similar to the edge so as to match the characteristic values
Image-Processing
- 该程序可以实现Hough 变换、边缘检测、差影法、轮廓提取及跟踪、模板匹配、投影法、图像复原、种子填充、阈值分割等效果。-The program can achieve the Hough transform, edge detection, and poor shadow method, contour extraction and tracking, template matching, projection, image restoration, seed filling, thresho
DCT
- 基于DCT分类的边缘匹配矢量量化图像编码算法-Based on DCT classification side-match vector quantization image coding algorithm
Harris
- harris 角点检测，基于角点检测的自动点匹配算法程序，可以应用于图像边缘检测-a point matching algorithm based on detection
photocplusplus
- 图像hough变换，边缘检测、差影法、模板匹配，投影等-Hough Transform images, edge detection, and poor shadow method, template matching, projection, etc.
ImageProcessing
- 图像识别系统包括各种处理算法 边缘检测算法 匹配代码-Image recognition system includes a variety of processing algorithms, edge detection algorithm to match code
ImageProcess
- 图像处理，暂不支持彩色图像，处理包过边缘锐化、模式匹配、浮雕效果，去反色等。-Image processing, does not support color image processing package over the edge sharpening, pattern matching, Emboss, to anti-color.
LineMatch
- 在图像识别、配准、融合中，提取图像的边缘后，对图像进行配准拼接本质上就是曲线的匹配问题。-Image recognition, registration, fusion, extract the edge of the image, the image with quasi-splicing is essentially curve matching problem.
BImageRegistra
- 基于边缘特征的图像配准算法源码基于边缘特征的图像配准算法是将不同时间、不同的传感器（成像设备）或不同条件下（天候、照度、摄像位置和角度等）获取的同一场景的两幅或多幅图像根据其边缘特征进行匹配、叠加的处处理，最终生成一幅全景图像的方法。该方法具有抗噪性强，匹配速度快，误匹配率低，适用于多种类型的图像等优点，主要可以运用于以下领域：（1）军事研究领域，如飞行器辅助导航系绞、武器投射系统的末制导和寻地等应 -Edge feature-based image registration algori
CV
- 图像处理 o 梯度 边缘和角点 o 采样 差值和几何变换 o 形态学操作 o 滤波和彩色变换 o 金字塔及其应用 o 连接组件 o 图像和轮廓矩 o 特殊图像变换 o 直方图 o 匹配 结构分析 o 轮廓处理 o 计算几何 o 平面划分 运动分析和对象跟踪 o 背景统计量的累积 o 运动模板 o 对象跟踪 o 光流 o 预估器 模式识别 o 目标检测 照相机定标和三维重建 o 照相机定标 o 姿态估计 o 极线几何 函数列表 参考图像处理注意:本章描述图像处理和分析的一些函数-O gradien
sfr2
- 用于计算倾斜边缘的MTF的程序，图像源必须是黑白边缘，此方法在低频处的MTF值与理想值基本匹配。-Used to calculate the edge of the tilt MTF program, image source must be black and white edge, this method in the lower frequency area of MTF value and ideal value basic matching.
Shape
- 针对常见的几何形状匹配算法对目标遮挡较为敏感, 提出了一种基于角点匹配的几何形 状定位。 该方法首先根据边缘曲率提取图像的角点, 然后采用基于改进的投票策略的角点匹配算法对检测图与模板图进行匹配, 最后通过 Ransac算法去除错匹配。 实验表明, 该算法定位效果良好,有效地解决了目标部分遮挡问题。-A noval geometry shape position algo rithm based on point feature matching is proposed to solve t