搜索资源列表
2010302590214
- 数字图像处理实习代码 选作了：中值滤波、边缘检测、图像二值化、基于灰度的模板匹配、伪彩色增强-Digital image processing the internship code selection made: median filtering, edge detection, image binary, grayscale-based template matching, pseudo-color enhancement
ShuTuFinal
- 图像处理 图像增强 低通高通中通 二值化 边缘检测 特征提取 模板匹配 直方图均衡化-Image processing image enhancement low pass high pass in the pass the binarized edge detection feature extraction template matching histogram equalization
PictureOpr
- vb6.0开发的一个不错的图像处理程序，可实现图像平滑、灰度拉伸、梯度法锐化、拉普拉斯锐化、掩模匹配、彩色变换、二值化和边缘增强等常见图像处理过程。对初学者很有帮助。-vb development of a good image processing program, you can achieve image smoothing, gray stretch gradient method sharpening Laplacian sharpening and mask matching col
2009302590101
- 该程序实现了raw 到bmp图像格式转换,实现了低通滤波,高通滤波,中值滤波等图像增强功能 可进行图像平移,缩放,旋转,边缘检测,二值化,并基于灰度进行模板匹配-The program to achieve raw to bmp image format conversion, low-pass filtering, high-pass filtering, median filtering, image enhancement feature image translation, scal
the-basics-image-process-code
- 各种图像处理程序，包括边缘检测、差影法、模板匹配、投影法、种子填充等。-Variety of image processing procedures, including edge detection, subtraction method, template matching, projection, seed filling.
shibiemain
- 主要是车牌识别技术，通过图像的预处理，边缘检测，模板匹配等方法实现车牌的识别-Mainly is the license plate recognition technology, through the image preprocessing, edge detection, template matching method of license plate recognition, etc
2005510101315809
- 提出了一种复杂背景下的多车牌图像分割和识别方法，首先采用统计和特征匹配相结合的方法进行背景提取，将可能存在车辆的区域提取出来；然后分别对可能的车辆区域进行局部边缘检测，并使用车牌的先验知识确定车牌的位置和单个字符分割，包括车牌倾斜时的字符分割；最后使用PCA和神经网络相结合的方法精确识别车牌。-Proposed a multi-plate image segmentation and recognition method under a complex background, the first
The-license-plate-recognition
- 首先，针对车牌图像预处理采用了灰度化、中值滤波等的算法。其次，车牌定位的模块中研究了基于Canny的车牌边缘检测算法和形态学操作，提高了系统定位的准确率。然后，用基于垂直投影的垂直切分算法对车牌进行字符切分。最后采用模板匹配的算法对车牌字符进行识别。 -Firstly, the license plate is with a gray image preprocessing, median filtering algorithm. Secondly, the plate positioning
imageproc
- 图像处理中经常用到的算法。。。比较常用surf特征点匹配、二值化、边缘等需要配置相应的库才能运行-Image processing algorithm is often used in... More commonly used surf feature points matching, binarization and edge need to configure the corresponding library to run
Image-Sparse-Representation-Model
- 完备图像稀疏表示是一种最新的图像表示模型，采用过完备字典中原子的线性组合形式实现图像的稀疏表示．传统 的过完备图像稀疏表示模型采用重建误差的平方和作为保真项．该保真项没有充分考虑到人眼对图像的感知特性，无法度量图 像中边缘、轮廓、纹理等局部几何结构的变化．本文基于过完备稀疏表示理论思想，建立了新的稀疏性正则化的图像稀疏表示模 型．模型中的正则项约束图像表示系数的稀疏性，保真项采用更符合视觉感知的结构相似性度量．基于正交匹配追踪算法，提出 了基于结构相似度的正交匹配追踪算法．实验结
Image-Super-Resolution-Algorithms
- 前基于图像块稀疏表示的超分辨率重构算法对所有图像块都用同一字典表示，不能反映不同类型图 像块问的筹别．针对这一缺点，本文提出基于图像块分类稀疏表示的方法．该方法先利用图像局部特征将图像块分为 平滑、边缘和不规则结构三种类型，其中边缘块细分为多个方向．然后利用稀疏表示方法对边缘和不规则结构块分别 训练各自对应的低分辨率和-岛分辨率字典．重构时对平滑块利用简单双三次插值方法，边缘和不规则结构块由其对应 的高、低分辨率字典通过正交匹配追踪箅法重构．实验结果表明，与单字典稀疏表示算法相比
Proj2
- 图像处理，高斯滤波，均值滤波，两者的可分离滤波，边缘检测，模版匹配。主要是全是自定义函数非库函数。不用toolbox 任何函数。-image processing,Guassian filter,mean filter,separable filter,edge detection, template matching. user-define functions, not the functions in the library.
Untitled
- 图像边缘检测源代码。在图像处理中，这是一个很重要的源代码。你可以用图像的边缘特征去匹配，以便识别图像。-Image Edge Detection source code. In image processing, which is a very important source code. You can use the edge of the image to match the characteristics in order to identify the image.
labview
- 基于labview的IC图像缺陷检测.通过匹配得到IC的相对坐标,然后通过边缘发现得到各个引脚之间的位置,最后测量各个引脚之间的距离实现IC缺陷类型(弯曲/断裂等)-IC image defect detection based on labview By matching obtain relative coordinates of the IC, and then found between each pin position obtained through the edge, and f
fast-template-matching
- 本文提出一种基于图像边缘几何特征的快速模板匹配算法。算法利用边缘 点的位置和梯度方向作为匹配信息进行相似度计算。可以很好的避免因图像明 暗变化、光照不均匀、旋转所带来的影响，且对于部分遮挡的情况，亦可以得 到良好的匹配结果。为了得到边缘点坐标和梯度方向，本文根据曲面拟合原理， 通过平移变换，推导出精确梯度方向和亚像素边缘坐标的快速算法。既加快了 算法的处理速度，也是匹配算法高精度的前提保证。为了使匹配算法满足实时 性要求，主要采用阈值判断和图像金字塔算法的搜索策略。在阈值
opencv-doc
- 图像数据操作（内存分配与释放，图像复制、设定和转换） 图像/视频的输入输出（支持文件或摄像头的输入，图像/视频文件的输出） 矩阵/向量数据操作及线性代数运算（矩阵乘积、矩阵方程求解、特征值、奇异值分解） 支持多种动态数据结构（链表、队列、数据集、树、图） 基本图像处理（去噪、边缘检测、角点检测、采样与插值、色彩变换、形态学处理、直方图、图像金字塔结构） 结构分析（连通域/分支、轮廓处理、距离转换、图像矩、模板匹配、霍夫变换、多项式逼近、曲线拟合、椭圆拟合、狄劳尼三角化）
image-retrieval
- 缘检测算子进行边缘检测；其次，利用Hu的7个不变矩作为形状特征向量；再次，进行图像的相识度匹配；最后在图像库中检索出最相近的Top10图像序列作为检索结果。-Edge detection operator edge detection Secondly, Hu' s seven moment invariants as the shape feature vector Again, a acquaintance of the image matching and finally in
DSA
- MATLAB语言实现数字减影血管造影技术，打开蒙片和盈片，提取图像边缘，选择控制点，进行匹配之后减影，输出减影后的图片。(MATLAB language digital subtraction angiography, open the mask and surplus, edge extraction, control point selection, matching after subtraction, output subtraction images.)
WeChat_jump
- 电脑模拟按键实现微信跳一跳自动跳跃。首先就是在上传的autojump.png图片上进行模板匹配，匹配出小人，并计算小人的坐标；如上图所示，框出来的用红色箭头所指即为小人的坐标！ 然后就是通过Canny()函数进行图像的边缘检测，这里使用的阈值为5，10基本可以检测出所有边缘信息(Computer simulation keys to achieve WeChat jump one jump automatically. First of all, template matching is per
Python_VLPR-master
- 基于树莓派B+版本的车牌识别设计，辨识部分以树莓派3B+/3B为核心处理器，基于Linux平台，通过python3.5和OpenCV来对含有车牌信息的图片，进行高斯去噪、灰度化、边缘检测、二值化、闭操作、字符分割、字符识别匹配等一系列图像处理操作最终实现车牌识别这个系统。(Based on the design of license plate recognition of raspberry pie B+version, the recognition part takes raspberry