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arm1
- 运动对象特征提取，对手势行为关键点的提取与识别-Moving object extraction, the key points of the gesture behavior Extraction and Recognition
Traffic_Video_Monitoring_System
- 交通视频监控系统中运动目标特征提取与数据传输实时性保证的研究.rar-Traffic Video Monitoring System moving target feature extraction and data transmission of real-time guarantees. Rar
MoveObjct
- 研究了室内环境下的运动目标的检测技术。讨论了各种目标检测的算法,提出基于室内相对静止背 景下的目标检测算法,利用高斯背景建模方法提取较为理想与“干净”的背景帧,并可进行背景的自适应更 新,然后再利用所得的背景与当前视频帧进行相减,得到视频中运动目标的前景图像,经过平滑去噪处理得 到较为理想的目标检测效果 -Of the indoor environment of moving target detection. Discussed a variety of target dete
test2
- 采用帧差法提取运动物体，适用于图像呵视频，效果一般。-Frame difference by moving object extraction for video image Ah, the general effect.
jiyuSIFTtezhengpipeidejiankongtuxiangzidongpinjie.
- 针对不同摄像头的监控图像 ,提出了一种优化的 SIFT特征匹配的监控图像自动拼接方法。在图像整合方面 ,通过高速提取 SIFT特征描述符并进行稳定精确匹配 ,利用改进 RANS AC算法去除错配 ,从而确定待拼接图像 之间的变换参数 在图像融合方面 ,有效消除了颜色和光照差异 ,最终实现自动的无缝拼接系统。实验结果证明该方法对重叠区域小、 形变大、 有运动遮挡和噪声的监控图像有较完美的拼接效果。-Monitoring for different camera images, a SIFT f
jiyuSIFTtezhengmiaoshuzidelitipipeisuanfa
- 针对不同摄像头的监控视频序列, 提出了一种基于视频帧 SIFT ( Scale Invariant Feature Transform, 即尺度不变特征变换) 特征跟踪的拼接方法。通过 SIFT算法提取帧图像的特征, 并在跟踪的估计区域搜索匹配特征, 从而确定待整合帧之间的变换参数。实验结果表明, 该方法较好实现视频快速拼接, 且对重叠区域小、 形变大、 有运动物体遮挡的视频具有较强的鲁棒性。-Surveillance cameras for different video sequence
Background-modeling
- 利用背景建模获得运动前景。本程序提取了运动的前景车辆。并对其二值化。-Using background modeling obtain movement prospects.
chepaidingweiyanjiu
- 本文是在以往的车牌分割算法的基础上着重介绍了一种车牌识别技术中的 字符分割算法，以及针对一种已有的字符识别算法的改进性研究。 车牌自动识别技术是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆车牌 信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理与识别的技术。 它以计算机技术、图像处理技术、模糊识别技术为基础，建立运动车辆的特征模 型，识别车辆特征，如号牌、车型、颜色等，并着重解决高速车辆图像的获取及 清晰度问题 本章是本文的绪论部分，主要介绍了车牌识别技术的应用
kalman
- kalman目标跟踪，从视频中提取图像序列。根据kalman滤波对运动目标理论进行跟踪-kalman tracking, extract images from video sequences. According to theory kalman filter to track the moving target
ImageProcessing
- VC++数字图象获取，处理及实践应用： 分别讨论了位图及图像类的概念、图像获取、图像增强、图像复原、正交变换、压缩编码、图像配准、运动检测、特征提取、图像分割及识别的相关知识。基本涵概了从图像获取到图像处理的各个领域，并结合Visual C++，给出了相应的算法和完整的源代码。-VC++ digital image acquisition, processing and practical applications: the bitmap are discussed and the con
MeanPShift
- 李志国硕士学位论文:基于Mean Shift算法的目标跟踪.目标跟踪技术在军事、工业、安保、智能交通、医学和科学研究等方面都具有重要的意义，应用前景广阔．目标跟踪把图像处理、自动控制、信息科学有机结合起来，形成了一种能从图像信号中实时地自动识别目标、提取和预测目标位置信息、自动跟踪目标运动的技术，是当前计算机视觉、模式识别与智能系统等领域研究的重要课题．-Li Zhiguo Master Thesis: Based on Mean Shift Algorithm for Target Track
Feature-tracking
- 根据摄像机透视投影模型, 通过提取特征点进行摄像机的运动估计, 提出一种基于FMA的补偿方法Z该方法针对图像连续帧间晃动幅度较大的情况, 通过均值滤波合成当前帧及其前几帧的运 动进行补偿。-A mo t ion model is p resen ted to est im ate the mo t ion param eters fo r im age stab ilizat ion by t rack ing featu re po in t s f rom con secu t iv
image-processing
- 数字图像处理，包括显示，配准，复原，运动检测，特征提取，模板匹配等功能-Digital image processing, including display, registration, restoration, motion detection, feature extraction, template matching and other functions
Tracking-frame-difference
- 使用帧差法提取出运动目标,再利用边缘检测法对目标进行跟踪。-Extracted using the frame difference moving target, and then use edge detection method for target tracking.
Su
- s法提取背景，为实现运动目标检测打下基础 matlab -s extraction of background, to lay the foundation for moving target detection matlab
gaussian
- 提取一段视频中的图像，运用高斯算法来提取运动的物体-A matlab program ，using the gaussian Algorithm to analysis a moving object in a video
detecion2
- 混合高斯背景建模，可以将视频中运动的物体提取出来-Gaussian mixture background modeling
Motion-Detection-System
- 通过对一系列图片的处理，提取出图片背景，识别出运动物体，进而对运动物体进行跟踪，得到物体运动的轨迹。-Through a series of image processing, to extract the background images to identify the moving objects, tracking moving objects and then on to get the trajectory of the movement of objects.
motion-detection
- 帧差法实现运动视频分割 目标提取 行为描述 -Motion Detection
GMMsegmation
- 利用高斯混合模型进行视频前景运动目标的提取！请使用自己的AVI文件。-extract the foreground moving object using the Gaussian mixture model