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tracking-technology
- 包含运动目标检测与跟踪技术研究和图像运动检测系统的实现两篇文章-Contains two articles of the moving target detection and tracking technology research and image motion detection system to achieve
MatlabPC-OpenTLD
- Matlab+C OpenTLD运动目标检测跟踪源代码-Matlab+C OpenTLD Moving Target Detection source code
TargetTracking
- 实现基于卡尔曼滤波的圆球运动轨迹跟踪,程序很简单,适合初学者-Ball trajectory tracking based on Kalman filtering
Meanshift-algorithm-matlab
- 本代码是meanshift算法来实现运动目标视频跟踪-this code is used as video moving object tracking of meanshift aglorithm
target-tracking-radar
- 下面是利用卡尔曼滤波的方法，实现雷达对目标的跟踪:一目标沿水平方向运动，起始位置为（－2000米，1000米），运动速度为15米/秒，扫描周期T＝2秒， 米，采用蒙特卡洛方法对跟踪滤波器进行仿真，仿真次数为100次。-Below is the use of Kalman filtering method, to achieve the target tracking radar. Parameter :: a target in a horizontal direction, the start
ObjectTrackingBasedOnVideo
- 基于opencv的以vc++语言设计的系统，可以实现对视频中运动目标的跟踪。-Opencv based systems designed to vc++ language, can be achieved on the video moving target tracking.
detecting-and-tracking
- 视频序列中二维运动目标的检测与跟踪算法演示-Video sequences dimensional moving target detection and tracking algorithm demo
Motion-Detection-in-Video-
- 在VS2008环境下实现视频序列中，运动目标的检测和跟踪，包括帧差法、背景差分法、MeanShift算法。-In the VS2008 environment for video sequences, moving target detection and tracking, including frame difference method, background subtraction, MeanShift algorithms.
Untitled
- 针对一个匀速直线运动目标的跟踪设计最小二乘滤波器，了解跟踪滤波的基本方法以及参数估计方法的应用。-For a uniform linear least squares moving target tracking filter designed to learn the basic methods of tracking filter and parameter estimation method applied.
MOVING-BOJECT-DETECTION
- 复杂动态场景中运动目标检测与跟踪算法研究-Complex dynamic scene moving target detection and tracking algorithm
moving-object-detection-and-tracking
- 多摄像机视频监控中运动目标检测与跟踪,提出在多个摄像头下对目标检测与跟踪的算法-Multi-Camera Video Surveillance moving target detection and tracking is presented in multiple cameras under target detection and tracking algorithms
moving-tracking
- 运动目标的检测提取以及跟踪，逐级帧差法检测，相似度函数跟踪。-Moving target detection and track extraction, sequential frame difference detection, similarity function tracking.
tract
- OpenCv实现视频中运动物体跟踪 三帧差法 滤波 绘制矩形框区-OpenCv tracking moving objects in video three difference method draws a rectangle filtering area
kalm2
- 用卡尔曼滤波方法实现对运动目标进行预测，在结合一定的匹配算法可以实现目标跟踪-Kalman filtering method to predict the moving target to achieve, in combination with certain matching algorithm can achieve target tracking
HOGCamshiftTrack
- Camshift跟踪方法，采用HOG特征，对运动目标进行检测跟踪-Camshift tracking method, using HOG features, the moving target detection and tracking
kalman_camshift-object-tracking
- 基于vs2010+opencv2.4.4调试通过的kalman_camshift跟踪运动物体，测试视频比较简单。-Based on vs2010+ opencv2.4.4 through debugging kalman_camshift tracking moving objects, test video is relatively simple.
motiondetect
- opencv环境下实现对视频中运动目标的识别与跟踪，内含视频为某时段某市区交通情况-opencv environment to achieve the video moving target identification and tracking, embedded video for a certain period of urban traffic conditions
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- 本文提出了一种复杂条件下基于子空间梯度方向直方图跟踪的方法，通过大量样本的离线训练构建目标的投影子 空间，并用梯度方向直方图在子空间的投影作为新的目标描述特征．为了满足实时性的要求，采用积分直方图方法 提高粒子特征的计算速度；然后结合粒子滤波方法在子空间中计箅粒子与训练样本集之间的相似度，进而估计目标 的运动参数．实验结果表明，该方法能够在光照变化、噪声干扰、模糊、目标姿态和尺度改变，以及部分遮捎等恶劣条 件下实现准确跟踪，比传统的跟踪方法具有更高的跟踪精度和跟踪鲁棒性，能够满足
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- 运动目标跟踪在工业过程控制、医学研究、成像制导等领域具有重要的实用价值。目前的研究多基于背景静止的情况，对背景发生移动的情况研究较少。提出了一套完整的移动背景下的目标跟踪算法，首先使用基于互信息的方法配准序列图像的背景。然后使用差分的方法进行运动区域检测，并将其与图像分割技术相结合，得到目标跟踪模板。目标的跟踪基于Kalman滤波的预测，其匹配过程仍基于互信息理论，实验结果证明：该算法具有较高的计算效率和准确性，应用前景广泛。-it is of important practical value
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- 本文主要研究海面运动船只的识别与跟踪技术。首先概述了海上运动目标检测和跟踪的研究现状；对目前主要的显著区域提取、运动目标识别和跟踪方法进行了简要概述；提出了基于视觉注意和HOG特征相融合的海上船只目标检测方法；利用多特征融合的粒子滤波算法对运动目标进行了跟踪。-This paper studies the sea sport vessel identification and tracking technology. First, an overview of maritime moving t