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repetative
- 自适应迭代控制算法！！！！！！！！！！！！！(Adaptive iterative control)
Newton
- 简易牛顿迭代法小程序，方便广大数值计算算法爱好者，精度自定。(Simple Newton iterative method)
蚁群算法论文+源代码
- 利用蚁群算法求解旅行商问题 n个城市的坐标，n×2的矩阵 NC_max 最大迭代次数(Ant Colony Algorithm for Traveling Salesman Problem)
分水岭_算法
- 分水岭的计算过程是一个迭代标注过程。分水岭比较经典的计算方法是L. Vincent提出的。在该算法中，分水岭计算分两个步骤，一个是排序过程，一个是淹没过程。首先对每个像素的灰度级进行从低到高排序，然后在从低到高实现淹没过程中，对每一个局部极小值在h阶高度的影响域采用先进先出(FIFO)结构进行判断及标注。(The watershed computation process is an iterative annotation procedure. Watershed comparison, th
em聚类
- em算法指的是最大期望算法（Expectation Maximization Algorithm，又译期望最大化算法），是一种迭代算法，用于含有隐变量（latent variable）的概率参数模型的最大似然估计或极大后验概率估计。(Expectation Maximization Algorithm use for clustering)
chapter7多种群遗传算法的函数优化算法
- 多种群遗传算法代码，亲测可用，加快种群迭代速度(multi-population genetic algorithm)
ICP算法
- 迭代最近点算法进行点云拼接，此程序为Matlab语言(Iterative closest point algorithm for point cloud mosaic)
SOR
- 超松驰迭代法，用于快速求解线性方程组，可按每行注释理解算法原理，可自行调整松弛因子（一般建议1.2左右有良好效果）(The super relaxation iteration method is used to solve the linear equations quickly. It can understand the algorithm principle according to each row annotation, and can adjust the relaxation f
论文粒子群算法的程序和迭代收敛图
- 用于配电网重构的粒子群算法，可以给大家参考(Particle swarm optimization for distribution network reconfiguration)
三种解方程算法
- 在MATLAB中使用高斯赛德尔算法等三种算法进行方程的求解(hree algorithms, such as Gauss Seidel algorithm, are used in MATLAB to solve the equation)
g-s迭代法
- 高斯迭代法，jacobi算法，数值分析实验(gaosidiedaifajacoisuanfa)
slic-python-implementation-master
- 图像分割算法实现——简单线性迭代slic(Realization of image segmentation algorithm)
Newton iterative algorithm and matlab code
- 文档中包含有牛顿迭代法算法原理解析，包括一般非线性方程和非线性方程组，其中附有一个非线性方程组的实际例子和相应matlab求解代码，例子的实验可以加深对算法的理解和运用。(The document contains the Newton iterative algorithm analysis, including general nonlinear equations and nonlinear equations group, which is attached to a practical
粒子群优化算法
- 粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization，简称为PSO），粒子群算法是近年来发展起来的一种新的进化算法，和遗传算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，通过适应度来评价解的品质(Particle swarm optimization algorithm (Particle Swarm Optimization, referred to as PSO), particle swarm algorithm is a new evolutionary algori
yakebi
- 高斯迭代算法、雅克比算法的MATLAB实现，用于超越方程的根求解运算(MATLAB implementation of Gauss iterative algorithm)
oreempthon
- 一种常用的数学方法,采用迭代算法求解多项式()
遗传算法
- 遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题，一定数量的候选解（称为个体）的抽象表示（称为染色体）的种群向更好的解进化。传统上，解用二进制表示（即0和1的串），但也可以用其他表示方法。进化从完全随机个体的种群开始，之后一代一代发生。在每一代中，整个种群的适应度被评价，从当前种群中随机地选择多个个体（基于它们的适应度），通过
迭代最近点算法综述
- 三维点集配准问题是计算机技术中的一个极其重要的问题，作为解决三维点集配准问题的一个应用较为广泛的算法，ICP算法得到了研究者的关注，本文以一种全新的思路从配准元素的选择、配准策略的确定和误差函数的求解等3个方面对三维点集配准的ICP算法的各种改进和优化进行了分类和总结。(The three-dimensional point set registration problem is an extremely important issue in computer technology. As an
粒子群算法 matlab
- 一种基于迭代的优化算法，系统初始化为一组随机解，通过迭代搜寻最优值，粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索(Particle swarm optimization)
BP
- 除匹配追踪类贪婪迭代算法之外，压缩感知重构算法另一大类就是凸优化算法或最优化逼近方法，这类方法通过将非凸问题转化为凸问题求解找到信号的逼近，其中最常用的方法就是基追踪(Basis Pursuit, BP)，该方法提出使用l1范数替代l0范数来解决最优化问题，以便使用线性规划方法来求解(In addition to match-tracking greedy iterative algorithms, another major category of compressed-perceptual