搜索资源列表
C_PS_matlab
- 粒子群聚类算法：改进原有PSO算法，加速收敛迭代达到全局最优点-Particle clustering algorithms: the original PSO algorithm to improve and accelerate convergence to the global optimal point iteration
compression2_2
- 在神经网络中用迭代法对人脸图像进行压缩及恢复-Iteration in the neural network human face using image compression and restoration
sirt
- SIRT方法解线性方程组，通过迭代求解，取得了更为精确的结果，节省了计算时间-sirt mehtod to solve equation
turbocodermax-log
- 简化MAX-LOG-MAP算法与LOG-MAP算法性能对比 MAX-LOG-MAP_1024_标准交织_1～3次迭代_grid 简化MAX-LOG-MAP算法与门限MAX-LOG-MAP算法性能对比_10次迭代640交织长度-Simplify the MAX-LOG-MAP algorithm and the LOG-MAP algorithm performance comparison MAX-LOG-MAP_1024_ standard cutting _1 ~ 3 iterati
mnth
- 模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组合优化问题的模拟退火算法：由初始解i和控制参数初值t开始，对
diedai
- 四种迭代产生混沌序列的代码，基于logistic映射-Generate chaotic sequence of four iterations of code, based on logistic map
Runge-Kutta
- 龙格－库塔法（Runge-Kutta）是用于模拟常微分方程的解的重要的一类隐式或显式迭代法。-Runge- Kutta method (Runge-Kutta) is used to simulate the ordinary differential equations of an important class of implicit or explicit iterative method.
PDE
- 偏微分方程图像复原代码，其中有频域迭代盲解卷积H1模型，TV去噪模型，自己编的自适应去噪模型，以及改进的自适应去噪模型，令附卫星图片，PSNR代码-Image restoration code of partial differential equations, including iterative frequency-domain blind deconvolution H1 model, TV denoising model, made themselves adaptive denois
shiyanbaogao
- matlab实现信息论实验，一般信道容量迭代算法实验，绘制二元熵函数曲线实验等。-matlab experimental realization of information theory, iterative algorithm for general channel capacity test, drawing binary entropy function curve experiments.
yuzhifenge
- 全局阈值分割：迭代法、Otsu法；局部阈值分割-Global Thresholding: iterative method, Otsu method local threshold segmentation
activeContoursSnakesDemo
- 本演示实现了主动轮廓模型由Kass等人提出。 要运行它的图形用户界面 1。基于MATLAB型引导提示。 2。关于“到现有的图形用户界面，点击” 3。选择在与本文件相同的目录snk.fig文件 4。按一下上方的绿色箭头启动图形界面 一旦GUI已经启动，您可以通过使用蛇 1。点击“新形象”，并加载输入图像。提供的样品图像。 2。平滑参数设置“西格玛”或保留其默认值并点击“过滤器”。这将平滑图像。 3。只要你点击“过滤器”，头发会出现交叉
Numerical_Methods_matlab
- matlab实现：高斯消元法，LU分解法，迭代法，奇异值分解，乔累斯基分解法，gauss迭代解线性方程组，jacobi迭代解线性方程组-matlab implementation: Gauss elimination, LU decomposition, iterative methods, singular value decomposition, Cholesky decomposition, gauss iterative solution of linear equations, jac
RS
- RS的编码以及迭代译码，是【7,3 5】的RS码，希望对大家有帮助-it can work well~hope can help you
beamformer
- 基于自适应天线阵理论 ,给出了一种用于任意线阵天线的主波束赋形算法。该方法通过迭代获得一组最优权值 ,用来减小加权赋形方向图和期望方向图在主波束上的差别-Based on adaptive array theory, gives a linear array antenna for any beamforming algorithm main. The method is obtained by iteration of a set of optimal weights used to redu
Landweber
- Landweber迭代正则化的加速，一个很好的正则化方法！-Landweber iterative regularization of the acceleration, a good regularization method!
LMS
- 使用LMS算法实现的自适应滤波器范例，对一个加白噪声的正弦信号滤波。并且比较不同步长的滤波器的迭代次数。-LMS algorithm using adaptive filter example, a sinusoidal signal plus white noise filter. And less synchronized long filter iterations.
proj10-01
- 在试验中编写程序实现了K均值聚类算法,K均值聚类的原理是：在训练样本中找到C个聚类中心，每个聚类中心代表一个类的中心。然后将样本归类到与其最近的聚类中心的那一类。 C的选择是通过先验知识或经验选取的。聚类中心是通过算法迭代求得的。-In the test preparation process to achieve a K means clustering algorithm, K means clustering principle is: in the training samples to
AnIterativeLearningControlSchemeforManipulators.ra
- 一个迭代学习控制方案，证明所提算法的收敛性等问题-An Iterative Learning Control Scheme for Manipulators
IterativeLearningControlforLinearMotorMotion
- 迭代学习控制的直线电机的运动 系统，及其收敛性分析仿真-Iterative Learning Control for Linear Motor Motion System
xiangduidingxiang
- 用迭代解的方法来求摄影测量中的相对定向元素-Iterative solution method to find the relative orientation elements in photogrammetry