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MATLAB-algorithm
- 插值 函数逼近 数值微分 数值积分 非线性方程求解 解线性方程组的直接解法 解线性方程组的迭代法 随机数生成 特殊函数计算 常微分方程的初值问题 偏微分方程的数值解法 数据统计和分析-Interpolation function approximation numerical integration of nonlinear differential equations numerical solution of linear equations
matlab-suanfadaquan
- 包括插值，函数逼近，矩阵特征值计算，数值微分，数值积分，方程求根， 非线性方程组求解， 解线性方程组的直接法，解线性方程组的迭代法，随机数生成等-Including interpolation, function approximation, eigenvalue computation, numerical differentiation, numerical integration, equation Root, non-linear equations to solve the direc
numerical
- 数值分析的实验文档和源程序 包含 1.样条插值 2.非线性方程求根 3.函数逼近和拟合 4.矩阵特征值计算 5.舍入误差分析 程序在相应文档中-Numerical Analysis of the experimental documentation and source code that contains 1. Spline Interpolation 2. Nonlinear equations Root 3. Function approximati
Source_code_matlab
- 源代码包括插值，函数逼近，数值微分，积分，线性及非线性方程，常微分，偏微分方程等的解法-Source code, including interpolation, function approximation, numerical differentiation, integration, linear and nonlinear equations, ordinary differential, partial differential equations such as the Soluti
NURBS
- 该算法建立了由最小二乘法,离散点曲率和离散点曲率变化和三项组成的目标函数并求出了最优控制点序列坐标,采用非线性优化方法对权因子序列进行了调整,确立了逼近误差的近似表示方法,并提出了包括上述方法的循环判断流程.-The algorithm was established by the least squares method, discrete points, the curvature and the curvature change and the three discrete points
NURBS2
- 该算法建立了由最小二乘法,离散点曲率和离散点曲率变化和三项组成的目标函数并求出了最优控制点序列坐标,采用非线性优化方法对权因子序列进行了调整,确立了逼近误差的近似表示方法,并提出了包括上述方法的循环判断流程.-The algorithm was established by the least squares method, discrete points, the curvature and the curvature change and the three discrete points
sample-rate-conversion
- 内容包括:解线性代数方程组,插值,数值积分,特殊函数,函数逼近,特征值问题,数据拟合,方程求根和非线性方程组求解-VB -Include: solving linear algebraic equations, interpolation, numerical integration, special functions, function approximation, eigenvalue problem, the data fit the equation and non-linear eq
Image2Html
- 内容包括:解线性代数方程组,插值,数值积分,特殊函数,函数逼近,特征值问题,数据拟合,方程求根和非线性方程组求-Include: solving linear algebraic equations, interpolation, numerical integration, special functions, function approximation, eigenvalue problem, the data fit the equation Roots and nonlinear eq
C_language_algorithms_for_Quick_Lookup_Manual
- 《C语言算法速查手册》用C语言编写了科研和工程中最常用的166个算法，这些算法包括复数运算、多项式的计算、矩阵运算、线性代数方程组的求解、非线性方程与方程组的求解、代数插值法、数值积分法、常微分方程（组）初值问题的求解、拟合与逼近、特殊函数、极值问题、随机数产生与统计描述、查找、排序、数学变换与滤波等。同时结合这些算法列举了将近100个应用实例，对其进行验证和分析。 -" C language algorithms for Quick Fact Manual" using
rbfsuanli
- 强非线性的曲线函数逼近，采用MATLAB径向基神经网络-rbf ann fitness
svm_wenxian
- 支持向量机是一种新颖的机器学习方法，主要用于模式识别、回归预测、函数逼近、参数估计。相比于其他的学习方法，支持向量机不仅克服了非线性，局部极小和维数灾难问题，而且具有更好的泛化能力。-Support vector machine is a novel machine learning method, mainly for pattern recognition, regression, function approximation, parameter estimation. Compared
MATLAB_Arithmetic
- 书名：[MATLAB语言常用算法程序集].(龚纯).清晰版 内容：插值，函数逼近，特征值计算，数值微分，数值积分，方程求根，非线性方程组求解，线性方程组的直接法，线性方程组的的迭代法，随机数生成，特殊函数计算，常微分方程的初值问题，偏微分方程的数值解法，数据统计和分析。-Title: [MATLAB algorithms commonly used in assembly language]. (Gong pure). Clearer view of the contents: interp
Visual-Fortran2002
- 有数值计算中常用的Visual Fortran子过程近200个，内容包括：解线性代数方程组、插值、数值积分、特殊函数、函数逼近、随机数、排序、特征值问题、数据拟合、方程求根和非线性方程组求解、函数的极值和最优化、傅里叶变换谱方法、数据的统计描述、解常微分方程组、两点边值问题的解法和解偏微分方程组，每一个子程序都包括功能、方法、使用说明、子程序和例子五部分。本书的所有子过程都在Visual Fortran 5.0版本上进行过验证，程序都能正确运行。同时配书发行光盘，包括所有子过程、验证过程及所有验
MATLAB-language
- 差值、函数逼近、矩阵特征值计算、数值微分、数值积分、方程求根、非线性方程组求解、线性方程组直接法、线性方程组迭代法、随机数生成、特殊函数计算、常微分方程初值问题、偏微分方程数值解法、数据统计和分析-Difference, function approximation, eigenvalue calculation, numerical differentiation, numerical integration, finding roots of equations, nonlinear equ
C-language-algorithm-code
- 用C语言编写了科研和工程中最常用的算法，这些算法包括复数运算、多项式的计算、矩阵运算、线性代数方程组的求解、非线性方程与方程组的求解、代数插值法、数值积分法、常微分方程（组）初值问题的求解、拟合与逼近、特殊函数、极值问题、随机数产生与统计描述、查找、排序、数学变换与滤波等。-Written in C for scientific and engineering of the most commonly used algorithm, the algorithm include the plura
BTT-missile
- 针对不确定非线性 BTT 导弹控制系统, 提出了一种基于模糊高斯基函数神经网络的自适应控制设计方法。在设计过程中将不确定部分合为一项, 应用模糊神经网络的万能逼近性质来逼近系统不确定项, 然后利用滑模控制和自适应模糊神经网络理论设计了控制器, 应用 Ly apunov 稳定性理论保证闭环系统的稳定性,并推导出自适应律,最后通过仿真结果验证该方法的有效性。-BTT missile based on fuzzy neural network adaptive control
CPP-Classical-algorithm
- 插值 查找 常微分方程(组)的求解 多项式与连分式函数的计算 非线性方程与方程组的求解 复数运算 汉字操作 基本图形操作 极值问题 矩阵特征值与特征向量的计算 拟合与逼近 排序 数据处理与回归分析 数学变换与滤波-Interpolation to find the ordinary differential equation (group) polynomial continued fraction function to calculate
Matlab
- 本书精选了科学和工程中常用的200余个算法，全部采用MATLAB语言编程实现，并结合实例对算法程序进行验证和分析。本书分为上下两篇，上篇为MATLAB基础篇，主要介绍MATLAB的基本功能和操作以及MATLAB程序设计的入门知识；下篇为算法程序篇，主要讲述以下方面常用算法的MATLAB实现，包括插值、函数逼近、矩阵特征值计算、数值微分、数值积分、方程求根、非线性方程组求解、解线性方程组的直接法、解线性方程组的迭代法、随机数生成、特殊函数计算、常微分方程的初值问题、偏微分方程的数值解法、数据统计和
Intelligent-computation-methods
- 采用bp神经网络对其进行函数拟合。误差反向传播网络（bp网络）是目前人工神经网络模式中最具代表性，应用最广泛的一种模型，具有自学习、自组织、自适应和很强的非线性映射能力，可以以任意精度逼近任意连续函数。-The bp neural network to its function fitting. Error back propagation network (bp network) is the artificial neural network model of the most repres
codes-for-numerical-analysis
- 高教版数值分析的matlab代码,误差与范数,非线性方程（组）的数值解法,解线性方程组的直接方法,解线性方程组的迭代法,矩阵的特征值与特征向量的计算,函数的插值方法,函数逼近与曲线（面）拟合,数值微分，数值积分，常微分方程（组）求解-entire codes for numerical analysis based on matlab