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Numerical-Analysis-for-Statisticians
- Java常用数值算法集 共有数值计算中常用的Java方法近200个．内容包括：解线性代数方程组、插值、数值积分、特殊函数、函数逼近、随机数、排序、特征值问题、数据拟合、方程求根和非线性方程组求解、函数的极值和最优化、数据的统计描述、傅里叶变换谱方法、解常微分方程组、两点边值问题的解法和解偏微分方程组．-Java common set numerical algorithm the total numerical calculation commonly used Java method
matlab
- 误差的来源 非线性方程（组）的数值解法 解线性方程组的直接方法 解线性方程组的迭代法 矩阵的特征值与特征向量的计算 函数的插值方法 函数逼近与曲线（面）拟合 数值微分 数常微分方程（组）求解值积分 -The source of the error Numerical method for solving the nonlinear equation (group) The direct method of solving linear
MATLAB-code_analysis
- MATLAB语言常用算法程序集（包括插值、函数逼近、矩阵特征值计算、数值积分、数值微分、方程求根、非线性方程组求解、解线性方程组的直接法、解线性方程组的迭代法、随机数生成、特殊函数计算、第15章 常微分方程的初值问题、第16章 偏微分方程的数值解法、数据统计和分析）-MATLAB language commonly used algorithm for assembly (including interpolation, function approximation, eigenvalue ca
matlab-math-caculate-methods
- MATLAB语言常用算法程序集,包含了插值、函数逼近、矩阵特征值计算、数值微分和积分、方程求根、非线性方程组求解、特殊函数计算、常微分方程和偏微分方程的数值解法、以及数据统计和分析等等。-MATLAB language commonly used algorithm for assembly, including interpolation, function approximation, eigenvalue calculations, numerical differentiation an
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- 提升复杂系统的定量决策支持，将成本作为独立变量（CAIV）寻求“最佳”点设计，是一个约束的非线性优化问题，其目标函数是最优有效性度量（MOE）表示，由基于性能的成本模型、二阶约束MOEs、系统性能指标的界限（MOPs）构成。算法采用的是同时扰动随机逼近方法（SPSA）。附件中是二阶约束MOEs模型的仿真程序。附：仿真流程图-Ascend the quantitative decision support of complex systems, will cost as an independen
sample2
- 非线性映射能力：BP神经网络实质上实现了一个从输入到输出的映射功能，数学理论证明三层的神经网络就能够以任意精度逼近任何非线性连续函数。这使得其特别适合于求解内部机制复杂的问题，即BP神经网络具有较强的非线性映射能力-Nonlinear mapping ability: BP neural network essentially implements a mapping from input to output function, the mathematical proof of the thr
sample6
- 非线性映射能力：BP神经网络实质上实现了一个从输入到输出的映射功能，数学理论证明三层的神经网络就能够以任意精度逼近任何非线性连续函数。这使得其特别适合于求解内部机制复杂的问题，即BP神经网络具有较强的非线性映射能力-Nonlinear mapping ability: BP neural network essentially implements a mapping from input to output function, the mathematical proof of the thr
BP-SHENJINGWANGLOU
- BP 神经网络，有BP神经网络在函数逼近、语音特征信号分类、非线性等的应用-BP neural network, BP neural network approach has the function, speech characteristic signal classification and nonlinear applications
matlab-algorithm-program-collection
- MATLAB语言常用算法程序集，内含有基本常用的matlab算法，包括插值、函数逼近、矩阵特征值计算、数值微分、数值积分、方程求根、非线性方程组求解、解线性方程组的直接法和迭代法、随机数生成、特殊函数计算、常微分方程的初值问题、偏微分方程的数值解法、数据统计与分析等方面的代码。-MATLAB language commonly used algorithm for assembly, containing basic common matlab algorithms, including int
Improved_SMCPHD
- 该算法基本思想是利用一组带有相应权值的随机样本即粒子去逼近PHD分布和基数分布，其意义在于不仅解决重积分计算没有闭式解的难题，而且在滤波过程中，PHD函数被一系列离散的带权值的样本近似，随着样本粒子数量的增加，PHDF接近于Bayes最优估计，而且不受模型线性和高斯假设的限制，可以适用于非线性非高斯的随机系统。-The algorithm the basic idea is to use a set of random sample with the corresponding weight n
RBF-network
- 粒子群算法优化RBF网络 径向基函数( RB F ) 神经网络是一种具有全局收敛 的前向网络， 通过中间层神经元的非线性传递 ， 能够实 现任意的从输入空间到输出空间的映射， 可以唯一任 意精度逼近任何连续函数-rbf network
Evolutionary-ANFIS-Training
- 用MATLAB实现自适应神经模糊推理系统（ANFIS）结构训练。代码中，首先创建一个初始原ANFIS结构，然后采用遗传算法（GA）、粒子群优化（PSO）来训练ANFIS。此进化训练算法可用于解决非线性回归函数逼近问题。-Implementation of adaptive neural fuzzy inference system (ANFIS) based on MATLAB. Code, the first to create an initial original ANFIS struct
MATLAB-algorithms-assemblies
- matlab常用算法程序集，包括插值、函数逼近、矩阵特征值计算、数值微分、数值积分、方程求根、非线性方程组求解、解线性方程组的直接法、解线性方程组的迭代法，随机数生成、特殊函数计算、常微分方程的初值问题、偏微分方程的数值解法、数据统计和分析-matlab commonly used algorithm for assembly, including interpolation, function approximation, eigenvalue calculations, numerical
BP-algorithm-numerical-experiments
- BP算法数值实验的四个程序,实验一：给定七个输入的单层神经元以及输入P，比较不同传递函数所得到的输出结果。实验二：训练单层神经元BP网络，使其权值和阈值符合一定的精度，并给出误差曲面和动态逼近过程。实验三：训练一个隐层（含五个神经元）的单输出BP网络，给出动态逼近过程和训练好的权值和阈值。实验四：设计一个三层BP网络，实现对非线性正弦函数的逼近。-The four programs of the BP algorithm numerical experiments.
C常用算法程序集(第二版)
- 针对工程中常用的行之有效的算法而编写，其主要内容包括多项式的计算、复数运算、随机数的产生、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、线性代数方程组的求解、非线性方程与方程组的求解、插值与逼近、数值积分、常微分方程组的求解、数据处理、极值问题的求解、数学变换与滤波、特殊函数的计算、排序和查找。(The effective algorithm commonly used in engineering and preparation, the main contents include polynomia
MATLAB的13个数值分析常用算法
- 插值 函数逼近 矩阵特征值计算 ..... 非线性方程组求解 常微分方程的初值问题 等等