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GA_PID
- 此程序代码为基于遗传算法的PID整定，利用MATLAB编程实现。该程序通过遗传算法实现参数寻优，是一种不需要任何初始信息并可以寻求全局最优解的、高效的优化组合方法。-this procedure code based on genetic algorithms for PID tuning, using MATLAB programming. The procedures through genetic algorithm optimization of the parameters. is a
Z
- 关于遗传算法对PID的优化，包括传递函数的离散化处理，最终得到所需PID
chap5_3f
- 基于实数编码遗传算法的PID整定，被控对象为二阶传递函数
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- 介绍基于遗传算法的PID控制，介绍遗传算法原理，并附有相关的源代码
PID参数优化与整定方法
- PID控制器现在仍然是应用最广泛的工业控制器，其关键在于对PID参数的优化整定,而采用常规的手工整定方法已经难以满足要求，目前需要解决对PID参数的高效优化问题。 本论文首先介绍了PID控制方法和常规PID参数整定方法，编程实现了数字PID控制器和基于遗传算法的参数自整定程序，然后将遗传算法用于不同的被控对象进行PID参数的整定及优化，为了对比控制效果，应用MATLAB软件进行了仿真验证，并用仿真曲线进行直观的对比。 结果表明遗传算法能够在对所求解问题一无所知的情况下,快速从全局搜索出优化的控
GA
- 使用遗传算法优化PID参数，附原创教程及源码、试验数据及照片-PID parameters using genetic algorithm optimization, with tutorials and the original source code, test data and photographs
parameter-setting-based-on-GA-
- 对于被控线性连续系统，基于遗传算法的PID参数整定程序。-For the charged linear continuous systems based on genetic algorithm PID parameter tuning process.
pid
- 人工神经网络(Artificial Neural Network)是从生理角度对智能的模拟，具有极 高的学习能力和自适应能力，能够以任意精度逼近任意函数，完成对系统的仿真； 而遗传算法是对自然界生物进化过程的模拟，具有极强的全局寻优能力，这两种 算法都是当下研究较多的智能方法。将这两种方法与常规的 PID 控制相结合， 构成智能 PID 控制器，使其具有参数自整定、自适应的能力，以适应复杂环境 下的控制要求，这一思路对提高控制效果具有很好的现实意义。 -Artificia
ga-PID
- 遗传算法是1962年由美国Michigan大学的Holland教授提出的模拟自然界遗传机制和生物进化论而形成的一种并行随机搜索最优化方法[1-3]， 在自动控制领域中得到了越来越广泛的应用。该文引入了“稳定区域算法”求取闭环系统稳定的PID控制器参数区间，并以此算法的计算结果限定进 化算法的参数寻优区间，通过仿真试验取得了令人满意的控制效果。-Genetic Algorithms is proposed by the University of Michigan’s Professor
PID
- 本书主要关于PID仿真的用法，对不同的领域进行了介绍，详细介绍了PID编程，基于遗传算法的PID仿真都进行了介绍-This book is mainly concerned with the use of PID simulation of different areas were introduced, details the PID programming, simulation based on genetic algorithms have been introduced PID
GA_PID
- 通过实属编码的遗传算法，来整定出较好的PID控制参数-Seeking the best parameters for PID by using GA algorithm.
PID-genetic-algorithm
- 代码的主要功能是利用遗传算法调节PID控制参数，使PID控制效果最优-The main function of the code is to regulate the use of genetic algorithm PID control parameters to optimal PID control effect
PID-Genetic-Algorithms
- 基于遗传算法的PID参数优化设计。利用遗传算法的智能搜索功能，获得在线PID参数的整定。-Design of PID Parameters Based on Genetic Algorithms.Genetic algorithm intelligent search function for online PID tuning parameters.
intelligent-control
- 智能控制,包括神经网络，遗传算法，PID控制算法等- intelligent control
PID-parameters-tuning-using-GA
- 基于遗传算法的PID参数整定，经测试可完美运行，且能达到良好效果-Genetic Algorithm was applied for the PID parameters fine tuning
PIDAdjusting
- 采用遗传算法进行管道调节阀参数整定，欢迎下载(Genetic algorithm is used to adjust the parameters of pipeline control valve)
先进PID控制及其MATLAB仿真(含书与程序)
- 关于专家PID，灰色PID，基于遗传算法整定的PID控制，先进pid多变量解耦控制等(Information about PID control)
PID-control
- 各种PID控制源代码，包括神经网络、粒子群、遗传算法等职能算法的PID控制。(Various PID control source code, including neural networks, particle swarm, genetic algorithms and other functions of the algorithm PID control.)
GA
- 基于Matlab编写遗传算法/GA，对PID参数优化控制，提高性能(The genetic algorithm /GA is written based on Matlab to optimize the PID parameters and improve the performance)
基于遗传算法的PID参数优化
- PID控制一直是工业生产过程中应用最为广泛而且最为成熟的一种控制，它以其算法简单、可靠性高、鲁棒性好等优点应用于工业控制领域。PID 控制器有三个参数：比例、积分和微分系数，当PID结构确定的情况下，这三个参数将会决定控制器的品质，参数的调节和优化至关重要