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gaSVMcgForClass
- 利用遗传算法对支持向量机（SVM）进行分类优化-optimizate the support vector machine (SVM) classification by using the genetic algorithm
GA
- 一个基于遗传算法的分类程序，运行环境是matlab-A classification procedure based on genetic algorithm, the runtime environment is the matlab
xcslib-1.0
- XCS 基于遗传算法的自动学习分类器 一个C++的XCS的例子-XCS-based genetic algorithm for the automatic learning classification
matlab
- 三个遗传算法的matlab实现，可以用在一些分类器设计方面-the implementation of the GA
lcjyby
- 结合遗传算法和SVM分类器方法对特征基因进行筛选-Combined with genetic algorithm and SVM classifier feature gene screening
genetic_classfy
- 遗传算法用于分类,有多重遗传操作可以选择，效果比较好-genetic used to classfy
ga1
- 遗传算法用于模式分类的特征选择。以minstall数据库为例，介绍了详细应用例程。-Genetic algorithm for pattern classification feature selection. Minstall database, for example, describes in detail the application routines.
gasvm
- 利用遗传算法对SVMk进行优化,并将其用于脑电信号的分类中-By using the genetic algorithm to optimize SVMk, and use it to the classification of the eeg signals
253f30664450
- 用于遥感图像分类处理的一个基于C++的遗传算法聚类程序-For remote sensing image classification based on genetic algorithm clustering procedure of the C++
genetic-algorithm
- 遗传算法，分类器，聚类器，在VC++环境下实现。-genetic algorithm, classifier, cluster,VC++
ge_bp_xor
- 利用遗传算法解决BP网络异或问题/XOR的分类，-Genetic algorithm to solve the BP network the XOR problem
RoughSetReduct_Sln
- MATLAB粗糙集属性约简库（内含实例，原创） 函数M文件： TargetOptFcn.m ------------ 遗传算法的目标函数 PositiveRegion.m --------- 计算正域 LowerApproximation.m ------ 计算下近似 IsSub.m ------------------- 判断集合A是否是集合B的子集 EquivalentClassSet.m ----- 基于R分类的所有等价类的集合，即U/R EleEquival
PSOTool
- 求解非线性方程组方法有经典算法以及近年来流行的遗传算法．牛顿法及其改进形式,但是此类算法的收敛性在很大程度上依赖于初始点的选择，对于某些非线性方程组容易导致求解失败 为了克服经典算法的缺点，设计了求解非线性方程组的混合遗传算法,但依然对方程组和编码方法有很高要求。PSO是受到鸟群或者鱼群社会行为的启发而形成的一种基于种群的随机优化技术。它是一类随机全局优化技术，通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域。该算法是一种基于群体智能的新型演化计算技术，具有简单易实现、设置参数少、全局优化能力强
pom
- 遗传算法的分类及怎么上传密码，命名的形成和匪类方法-Classification of genetic algorithms and how to upload a password, name and taxonomy formation method
EWEW43
- 改进的遗传算法用于极化合成孔径雷达影像非监督分类Improved genetic algorithm for polarimetric synthetic aperture radar image unsupervised classification-Improved genetic algorithm for polarimetric synthetic aperture radar image unsupervised classification
gamyexam
- 基于遗传算法的BP神经网络(可以预测、可以分类)-Genetic Algorithm Based on BP neural network
gaSVMcgForClass
- 使用基因遗传算法优化支持向量机参数，进而准确快速分类-Using genetic algorithms to optimize the parameters of support vector machine, and then quickly and accurately classified
classificiation-algorithm-overview
- 机器学习领域经典分类算法综述，包括Decision Tree（ＩＤ３、C4.5(C5.0)、CART、PUBLIC、SLIQ和SPRINT算法），三种典型贝叶斯分类器（朴素贝叶斯算法、TAN算法、贝叶斯网络分类器），k-近邻 、 基于数据库技术的分类算法（ MIND算法、GAC-RDB算法），基于关联规则（CBA:Classification Based on Association Rule）的分类（Apriori算法），支持向量机分类，基于软计算的分类方法（粗糙集（rough set）、遗传
2013bmtjb
- 针对图像分割的复杂性,利用遗传算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,设计出误差最小的神经网络,然后再对图像的像素进行分类识别,实现并提高了图像分割性能。仿真实验表明,与传统的图像分割方法相比,取得了比传统方法更好的图像分割效果。-image segment
fcmMATLAB
- 模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点，为了克服该缺点，将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中，由遗传算法得到初始聚类中心，再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最终的分类结果。-Fuzzy C- means algorithm is easy to converge to a local minimum point, in order to overcome this drawback, the genetic algorithm is applied to fuzzy C- me