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acsandge
- 蚁群算法和遗传算法程序c语言代码，是机器人路径规划方面的-Ant and Genetic Algorithm procedures c language code, robot path planning is the
tsp
- 通过神经网络，蚁群算法，遗传算法等智能优化方法解决TSP问题
yichuansuanfa
- 蚁群算法！遗传算法！
Floyd_dijkstra等多种matlab算法
- 包含了Floyd算法、dijkstra算法、贪婪算法、遗传算法、蚁群算法、搜索算法、哈密顿环路的matlab
matlab中的有关智能算法的各种集合
- matlab中的有关智能算法的各种集合，有遗传算法，蚁群算法，杂草算法，很有用-Matlab to the relevant intelligence algorithm of the set, a genetic algorithm, the ant colony algorithm, weeds algorithm, is very useful
match.rar
- 《图像配准技术及其Matlab编程实现》一书的Matlab源码，有点检测、线检测、Hough变换、遗传算法、蚁群算法、Powell算法和插值算法等。,"Image Registration and Matlab programming," a book of Matlab source code, a bit detection, line detection, Hough transform, genetic algorithm, ant colony algorithm, Powell al
algorithms
- 我个人收集的各类智能算法，共有20多个源代码，包括：遗传算法，蚁群算法，粒子群算法，微分进化算法，遗传神经网络算法，粒子群SVM算法，粒子群神经网络算法等混合算法-I collect all kinds of intelligent algorithms, a total of more than 20 source code, including: genetic algorithms, ant colony optimization, particle swarm optimization,
tinyos-antbasic-algorithm
- tinyos 蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法是一种模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质.针对PID控制器参数优化设计问题,将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较,数值仿真结果表明,蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值-The tinyos
aaaaa
- 蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法是一种模拟进化算法，初步的研究表明该算法具有许多优良的性质。针对PID控制器参数优化设计问题，将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较，数值仿真结果表明，蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值。-Ant Colony Algori
rengongyiqun
- 蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法是一种模拟进化算法，初步的研究表明该算法具有许多优良的性质。针对PID控制器参数优化设计问题，将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较，数值仿真结果表明，蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值。-Ant colony algori
MATLAB智能算法(遗传_神经网络_蚁群_免疫)
- 针对matlab中智能算法工具箱求解多目标函数问题是用遗传算法工具箱更加方便的计算多约束优化问题。(Aiming at the problem that multi-objective function is solved by using the intelligent algorithm toolbox in matlab, it is more convenient to calculate multi-constrained optimization problem with genet
87100062fuzzy
- 智能信息处理导论 中国科学技术大学 蚁群算法 遗传算法(Artificial intelligence)
ant
- 简单的Matlab蚁群算法案例，可以用于求极值，是大学生建模培训的初级题目。(Simple ant colony algorithm case)
64142411VRP
- 本算法采用了基于蚁群算法的遗传算法对车辆进行调度，车辆能够找到最优路径，实现最短时间调度，实验验证了算法良好。(The algorithm uses a genetic algorithm based on ant colony algorithm to schedule the vehicle the vehicle can find the optimal path to achieve the shortest time scheduling experiments show that t
dpotsc
- 包含对现代优化算法如遗传算法,粒子群算法,蚁群算法的简介,适合初学者()
ACATSP
- 改进的人工蚁群算法引入遗传变异算子的MATLAB实现(MATLAB implementation of improved artificial ant colony algorithm introducing genetic mutation operator)
《MATLAB智能算法30个案例分析》（第二版）例程
- 遗传算法、免疫算法、退火算法、粒子群算法、鱼群算法、蚁群算法和神经网络等最常用的30个智能算法例程(Genetic Algorithm, etc. The original book supporting 30 intelligent algorithm routines)
GAforPathPlaning
- 采用栅格对机器人的工作空间进行划分，再利用优化算法对机器人路径优化，是采用智能算法求最优路径的一个经典问题。目前，采用蚁群算法在栅格地图上进行路径优化取得比较好的效果，而利用遗传算法在栅格地图上进行路径优化在算法显得更加难以实现。 利用遗传算法处理栅格地图的机器人路径规划的难点主要包括：1保证路径不间断，2保证路径不穿过障碍。 用遗传算法解决优化问题时的步骤是固定的，就是种群初始化，选择，交叉，变异，适应度计算这样，那么下面我就说一下遗传算法求栅格地图中机器人路径规划在每个步骤的问题
TSP
- 利用蚁群算法、遗传算法还有改进的蚁群算法来解决TSP问题，根据需要可以选择TSP的规模，分别有31个城市的和48个城市的。(Using ants colony algorithm, genetic algorithm and improved ant colony algorithm to solve the TSP problem, we can choose the scale of TSP according to the needs, there are 31 cities and 48
遗传算法
- .静态路径规划与动态路径规划的区别 ??以区域分割为指标的动态路径规划以区域分割为指标的动态路径规划 静态路径规划是在已知的静态环境中,规划一条从起点至终点的路径。一旦在... 2.从分析一篇论文开始基于蚁群算法的动态路径规划及其在编队中的仿真应用-赵峰一、核心:改进的... 3.C-ACA信息素更新策略只发生在从起点到最优局部目标点的道路上,更新规则公式如下: ... 4.轮盘赌策略 作用:在保证最大某节点有最大被选择概率的同时,其他效率较低概率的节点也会被...(This can great