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matfun
- 神经网络源码可应用于遥感图像分类，包括bp、kohonen等方法-neural network source can be used in remote sensing image classification, including bp, Kohonen methods
SOFM
- SOFM神经网络的 c++源程序 可用于遥感图像分类
ClassificationA
- 基于神经网路的遥感图像分类，使用神经网络对几幅不同频段的遥感图像分类，主要是区分图像中不同的地形区域。
2A
- 用于遥感图像分类。其输入为几幅遥感图像，使用k-mean聚类方法对图像中的不同地形进行聚类分割
rs-classify
- 几篇和遥感图像分类有关的论文从知网上下的
Image_Classify
- 遥感影像分类的matlab实现（源码+图像）。以及分类后评价（总体精度、Kappa系数、混淆矩阵）。-Remote Sensing Image Classification of matlab implementation (source code+ images). After the evaluation and classification (overall accuracy, Kappa coefficient, confusion matrix).
AerialImageClassificationMethodBasedonFractalTheor
- 提出一种基于分形理论和BP 神经网络的航空遥感图像有监督分类方法。该方法尝试将航空图像 的光谱信息和纹理特征相结合。它首先将彩色航空图像由RGB 格式转化为HSI 格式,然后,根据亮度计算分 数维、多重分形广义维数谱q-D( q) 和“空隙”等基于分形的纹理特征,同时加入归一化的色度和饱和度作为光 谱特征,采用BP 神经网络作为分类器。通过对彩色航空图像的分类实验,结果证实该方法行之有效。-Based on fractal theory and BP neural network
leipingjun
- 利用类平均距离法，对遥感图像进行分类，操作时调用函数-Use the average distance category, the classification of remote sensing images, call the function when
b
- SVM结合模糊方法在遥感图像分类中的应用-SVM combined with fuzzy method in the application of remote sensing image classification
k
- 人工神经网络及其在盐田水体遥感图像分类中的研究-Artificial Neural Network and Its Application in salt water in the study of remote sensing image classification
n
- 用于高光谱遥感图像分类的空间约束高斯过程方法-For high-spectral remote sensing image classification method of spatial constraints Gaussian process
fenlei1
- 利用提出的纹理灰度值进行最小距离分类遥感图像-Using the proposed minimum distance of gray value texture classification of remote sensing image
Multi-class-SVM-Image-Classification
- 基于神经网络的遥感图像分类取得了较好的效果,但存在固有的过学习、易陷入局部极小等缺点.支持向量机机器学习方法,根据结构风险最小化(SRM)原理,表现出很多优于其他传统方法的性能,本研究的基于多类支持向量机分类器的遥感图像分类取得了达95.4 的分类精度.但由于遥感图像分类类别多,所需训练样本较大,人工选择效率较低,为此提出以人工选择初始聚类质心、C均值模糊聚类算法自动标注训练样本的基于多类支持向量机的半监督式遥感图像分类方法,期望能在获得适用的分类精度的基础上有效提高分类效率-Neural ne
BP
- 基于matlab R2010a的BP神经网络在遥感图像分类中的应用源代码-Application source code matlab R2010a BP neural network-based remote sensing image classification
BP-Classification
- 基于matlab神经网络的遥感图像分类，使用了BP神经网络-Matlab neural network-based remote sensing image classification using BP neural network
253f30664450
- 用于遥感图像分类处理的一个基于C++的遗传算法聚类程序-For remote sensing image classification based on genetic algorithm clustering procedure of the C++
94c8dcd0e2a8
- 一种基于纹理特征分析的遥感图像分类C++程序-Based on the analysis of texture characteristics of remote sensing image classification C++ program
Active-Learning
- 遥感图像分类工具箱，包含多种基于支持向量机分类器的主动学习算法-active learning toolbox, used for remote sensing data classification, includes most popular svm-based active learning algorithms.
fenlei
- 利用深度学习进行遥感图像场景分类 这里我们对NWPU-RESISC45数据集的场景图像进行分类 我们将卷积神经网络应用于图像分类。我们从头开始训练数据集。此外，还应用了预先训练的VGG16 abd ResNet50进行迁移学习。(Scene Classification of Remote Sensing Images Using Deep Learning Here we classify scene images from NWPU-RESISC45 dataset We apply
MATLAB
- 实现遥感图像地物分类，利用了BP神经网络，结果清晰功能强大(Realization of Ground Object Classification in Remote Sensing Images)