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KMeans-with-opencv k均值分类在遥感影像中的应用
- k均值分类在遥感影像中的应用，完整的c++代码，注释详细易懂，并且已经验证过-k-means classification in remote sensing images in the application, complete c++ code, comments, detailed and easy to understand, and have been verified
ImageRegistration.rar
- 基于边缘特征的图像配准算法源码 基于边缘特征的图像配准算法是将不同时间、不同的传感器（成像设备）或不同条件下（天候、照度、摄像位置和角度等）获取的同一场景的两幅或多幅图像根据其边缘特征进行匹配、叠加的处理，最终生成一幅全景图像的方法。该方法具有抗噪性强，匹配速度快，误匹配率低，适用于多种类型的图像等优点，主要可以运用于以下领域： （1）军事研究领域，如飞行器辅助导航系绞、武器投射系统的末制导以及寻地等应用研究； （2）医学图像分析，如数字剪影血管造影DSA血管造影术、肿瘤检测、白内障检测、
fuzzy_c_means.rar
- 本程序用c编写，主要用于对遥感图像进行聚类（非监督分类）。,This programme is used to for clustering images (unsupervised classifciation)
confusionmatrix
- 混淆矩阵的每一列代表了地面参考验证信息，每一列中的数值等于地表真实像元在分类图象中对应于相应类别的数量；混淆矩阵的每一行代表了遥感数据的分类信息，每一行中的数值等于遥感分类像元在地表真实像元相应类别中的数量。 -THIS SOFTWARE IS PROVIDED BY THE COPYRIGHT HOLDERS AND CONTRIBUTORS "AS IS" AND ANY EXPRESS OR IMPLIED WARRANTIES, INCLUDING, BUT NOT LIMITED
shiyan1
- 遥感图像分类描述，有代码，也有图像，用Matlab实现-Remote sensing image classification descr iption, code, there are images, achieved with the Matlab
Matlab_Classification_based_on_BP
- 基于BP神经网络的遥感图像分类代码。从样本中提取崇明岛东滩十种地物的光谱特征，并训练BP网络，再利用网络进行分类-BP neural network-based remote sensing image classification code. Extracted from samples of 10 kinds of Chongming Island, Dongtan features of the spectral characteristics and to train BP networ
Image
- 遥感图像的打开处理程序，能够打开单波段，多波段图像，几何图像变换，线性拉伸变换，平滑 处理包括并行和串行，锐化处理包括梯度锐化、Roberts锐化、laplace锐化、sobel锐化等，还 有用绝对距离和马氏距离算法进行的监督分类算法等，包括了RAW格式数据资源-The opening of remote sensing image processing, to open the single-band, multi-band images, geometric image
20_20202020
- 北京大学遥感所的研究生图像处理讲义\高级遥感数字图像处理（硕士生课程）之第二十章 模式识别：分类与估计-Peking University
DotNET2008BasedSVM
- 支持向量机用于遥感影像分类，是一种高效、高精度的人工智能分类算法-SVM is a powerful classification algorithm
unsupervisepart
- 提供遥感图像的非监督分类，专业性比较强，可以提供给GIS RS GPS等地理专业的同志参看-Provide remote sensing image supervised classification of non-professional are relatively strong, could be made available to the GIS RS GPS and other geo-professional comrades see
AerialImageClassificationMethodBasedonFractalTheor
- 提出一种基于分形理论和BP 神经网络的航空遥感图像有监督分类方法。该方法尝试将航空图像 的光谱信息和纹理特征相结合。它首先将彩色航空图像由RGB 格式转化为HSI 格式,然后,根据亮度计算分 数维、多重分形广义维数谱q-D( q) 和“空隙”等基于分形的纹理特征,同时加入归一化的色度和饱和度作为光 谱特征,采用BP 神经网络作为分类器。通过对彩色航空图像的分类实验,结果证实该方法行之有效。-Based on fractal theory and BP neural network
VectOrizatiO
- 本文通过分析遥感分类图栅格像元之间的关系，快速自动地提取矢量数据点及其连接信息， 进而利用连接信息快速生成弧段，由弧段自动组建多边形并建立完整的拓扑关系。实验表明，该方法是一种由遥 感分类图自动转换成GIS通用数据的高效方案。 关键-In this paper, through the analysis of remote sensing classification raster pixel map the relationship between the Express auto
K_means
- 此软件的功能是对遥感图像进行非监督分类。实现算法是k均值-This software is a remote sensing image for non-supervised classification. K-means algorithm implementation are
bp
- 利用bp神经网络对遥感图像进行分类，输入样本值后，根据样本值对遥感图像不同的地物进行分类，分类后计算每种地物所占面积-The use of bp neural network classification of remote sensing images, enter a sample value, based on the sample value of the different features of remote sensing image classification, classif
nw
- 几篇关于神经网络的文章，结合遥感图像的特性，介绍了人工神经网络在遥感图像分类中的作用-Several articles on the neural network, combined with the characteristics of remote sensing images on the artificial neural networks in remote sensing image classification in the role of
Bayes_Classify
- 基于贝叶斯最小错误率算法的崇明岛遥感图像分类程序。并且有饼状图显示各类地物比例-Minimum error rate based on Bayesian algorithm for Chongming Island, the remote sensing image classification procedures. And the pie chart below shows the proportion of various types of features
Wavelet_Classify
- 基于小波变换和K-Mean算法的崇明东滩遥感图像分类，读取样本的能量特征向量进行分类，并返回分类图像的RGB图，显示各类地物面积比例-Based on wavelet transform and the K-Mean Algorithm for remote sensing image classification Chongming Dongtan, the energy to read a sample feature vectors for classification, and retu
fcm_color
- 模糊c均值聚类算法对遥感图像分类，可自己进行修改-Fuzzy c means clustering algorithm for remote sensing image classification can be modify their
otsu1
- 运用数学形态学原理 分割之后的特征提取 遥感影像分类中的应用-morpholog
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- 关于rbf神经网络实现图像分类（主要针对遥感图像）的IEEE英文文献-Land-cover Supervised Classification