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memetic_for_TSP
- TSP问题是组合优化中的经典问题。其解决方法有局部优化方法和一些启发式算法,局部搜索方法充分考虑问题 的邻域结构,遗传算法有很好的全局搜索能力,memetic算法把遗传算法和局部优化算法相结合,试验结果证明,能很好地解 决TSP问题。
Research_on_Image_Fusion_of_SAR_and_Optical_Image.
- 由于成像方式及波谱接收段的不同.合成孔径雷达SAR(synthetic aperture radar)与可见光图像所反映的信息有很大差异，图像之间相关性弱，且互补性明显。因此在图像融合时，应该根据其互补性信息特征各取所长。在研究了一些现有融合方法的基础上，提出了一种基于互补信息特征的SAR与可见光图像融合方法。首先通过基于像素邻域的能量统计特性融合SAR与可见光图像，将SAR图像中的重要目标信息加入到可见光图像中，然后再利用小波变换进行二次融今，充分加入原始图像的边缘细节信息。实验结果表明，该融
以K－均值聚类结果为初始解的模拟退火聚类
- 由于K－均值聚类算法局部最优的特点，而模拟退火算法理论上具有全局最优的特点。因此，用模拟退火算法对聚类进行了改进。20组聚类仿真表明，平均每次对K结果值改进8次左右，效果显著。下一步工作：实际上在高温区随机生成邻域是个组合爆炸问题（见本人上载软件‘k－均值聚类算法’所述），高温跳出局部解的概率几乎为0，因此正考虑采用凸包约束进行模拟聚类，相关工作正在进行。很快将奉献给各位朋友。-as K-means clustering algorithm for optimal local character
差值与下采样
- 针对常用的图像下采样方法无法满足不同应用需要的问题，提出下采样和插值在实现技术上具有同一性的特点，下采样可以采用插值的大量先进技术。将下采样与插值均看作是对邻域未知像素的预测，建立了统一的像素预测模型。实验结果验证了该同一性的思想，并表明与常用的下采样方法相比，在具有保持特征、保护边缘、维持平滑等特性的基础上，能够使下采样后的图像保持更多的信息，从而为下采样在不同应用中的实现提供了更多可选择的方法。
指纹识别
- 摘要：指纹识别技术在各个领域的应用已经逐渐成熟，本文基于信息论中的互信息，在指纹识别的特征选取和识别提出自己的一些想法。 1 引言 指纹是人终身不变的生理特征之一，因其具有惟一性、稳定性以及方便性等独特的特点，使指纹识别成为现在应用最广泛的生物识别技术。 指纹识别系统处理的流程中，指纹图像预处理是第一个处理环节，我沿用已经成熟的去噪，二值化，滤波，细化，对其进行预处理。 互信息作为最终的识别准则来进行指纹的识别。 2 指纹的预处理 般自动指纹识别系统由图像采集、图像预处理、细节点提取和指纹匹 几
Image Progress
- C语言写的图像处理源码。 进入 VCImageN 后在 Image1 窗口中可直接运行的演示功能有： 点处理：投影定位例 邻域处理：单点宽边界检测例、液滴边缘检测例 图像平滑(旋转掩模平均原理) 带方向边缘检测(检测原理、Kirsch 算法各分量、Robinson 算法各分量、Prewitt 算法各分量) 二值图像处理：二值化实例(不同算法比较、多模式、双阈值、比率法、分块二值化)
pinghuachuli.rar
- 图像的平滑处理，噪声消除法，邻域平均法，中值滤波法。。。,Image smoothing, noise reduction method, the neighborhood average, median filter method. . .
CMNF.rar
- 对含噪声图像的中值滤波和邻域平均滤波算法的实现和比较 ,Images containing noise and median filter neighborhood average filter algorithm and comparison
ImageSmoothingPPT.rar
- 图像的平滑处理PPT，噪声消除法，邻域平均法，中值滤波等,Image smoothing PPT, noise elimination method, neighborhood averaging, median filtering, etc.
testt.rar
- 提供了邻域平均法、中值法两种平滑滤波方法，其中中值法可以随意进行3/5/7等邻域大小的滤波,Provides a neighborhood average, median filtering method and French, in which the median method can be free to 3/5/7 and so the size of the filter neighborhood
new-median-filter
- 一种新德中值滤波，在邻域内如果中心像素为最大值或最小值则用中值代替，否则保持原值不变，适合于红外图像的椒盐去噪。-A new DE median filter, in the neighbourhood if center pixels for maximum or minimum value is used instead of value, or keep the same original value, suitable for infrared image denoising salt
weighted_median_filter
- 一种中值滤波的改进方法，基于滤波窗口邻域权重的中值滤波。-A median filter improvement method, based on filtering window neighborhood the weights of the median filter.
CVMFC
- OpenCV图像处理入门，可以对图像进行邻域处理，二值化，二值图像处理，形态学处理等。-Introduction to OpenCV image processing, image neighborhood can handle, binary, binary image processing, morphological processing.
super--resolution
- 超分辨率研究中的ppt资料，有稀疏表示，流形学习框架下的邻域嵌入，对超分辨率研究很有帮助-Ppt super-resolution study of the data, there is sparse, said manifold learning embedded within the framework of the neighborhood, useful for the study of super-resolution
TextureLBP
- LBP纹理特征提取算法。首先将检测窗口划分为16×16的小区域（cell），对于每个cell中的一个像素，将其环形邻域内的8个点（也可以是环形邻域多个点，如图 3‑ 4. 应用LBP算法的三个邻域示例所示）进行顺时针或逆时针的比较，如果中心像素值比该邻点大，则将邻点赋值为1，否则赋值为0，这样每个点都会获得一个8位二进制数（通常转换为十进制数）。然后计算每个cell的直方图，即每个数字（假定是十进制数）出现的频率（也就是一个关于每一个像素点是否比邻域内点大的一个二进制序列进行统计），然
filter
- 1. 用imoise()函数给一幅数字图像加入’salt & pepper’和’Gaussian’噪声2）用3x3,5x5邻域平均平滑对图像进行处理3）用3x3,5x5中值滤波对图像进行处理， 2. 对一幅数字图像采用理想低通、Butterworth低通 、Gaussian低通滤波器进行平滑；对一幅数字图像采用理想高通、Butterworth高通 、Gaussian高通滤波器进行平滑。-1. With imoise () function to a digital image by a
Visual-CPP
- visual c++数字图像处理电子版书，作者何斌。主要讲述了图像处理的基本知识，图形编辑、图像的存取、图像的变化、点处理、邻域处理、编码等-visual c++ digital image processing electronic edition of the book, the author Bin. Mainly about the basic knowledge of image processing, graphics editing, image access, image cha
regionIncre
- 区域生长法的C++程序,是关于8邻域的情形-C++ source of region-growing algorithm
kjlv
- matlab课程设计：空间滤波增强 空域滤波就是在图像空间中借助模板对图像进行邻域操作。输出图像中每一个像素的取值都是通过模板对输入像素相应邻域内的像素值进行计算得到的。学会并掌握使用matlab进行图像的空域滤波，设计用户界面实现上述功能。。 1、采用matlab Guide设计图像界面，可以读入并显示图像，设计实现以下功能的按钮，点击相应的按钮在图像界面上可以显示相应的功能。 2 首先对一副图像人为增加噪声（使用imnoise函数）； 3 对图像进行线性滤波； 4 对图像
sharpen
- 数字图像处理中的平滑和锐化（边缘检测）。包括1、添加椒盐、高斯噪声。2对噪声污染的图像分别使用邻域平均法、中值滤波法、K邻近平均法进行平滑。3对一幅图像利用Roberts梯度法、Sobel算子和拉普拉斯算子进行锐化，并比较结果。附处理源图像和处理结果截图。 -Digital image processing smoothing and sharpening (edge detection). Including 1, add salt and pepper, Gaussian noise.