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exp01
- 1.运用Laplacian算子，基于二阶微分的图像增强，即拉氏变换法进行图像平滑 2.利用邻域平均法实现图像的平滑处理 3.利用Robert算子做锐化处理-1. The use of Laplacian operator, based on second-order differential of the image enhancement, that is, Laplace transform method for image smoothing 2. The use of neigh
H_th
- 自已编写的求二值化阈值的函数.用5*5模板求局部灰值的平方各,然后求3*3邻域内的灰度熵,通过求熵的最大值对应的灰度值,来求阈值.-Prepared for their own binary threshold function. 5* 5 template partial gray value for each square, and then for 3* 3 gray neighborhood entropy, by seeking the maximum entropy of the g
fractal
- 利用像素点的邻域计算图像中没一点的分型维数-fractal
denoise
- 该程序采用基于邻域阈值分类的小波变换去噪算法，比传统的去噪算法效果更好，对理解小波变换去噪算法有很大帮助-The program neighborhood-based classification threshold wavelet de-noising algorithm, than the traditional de-noising algorithm is better to understand the wavelet transform denoising algorithm are
matlab
- 图像灰度变换、图像的锐化、⑴直方图均衡化（histogram equalization），⑵直方图匹配（histogram matching），⑶邻域平均（neighborhood averaging），⑷局域增强（local enhancement）， ⑸中值滤波（median filtering）。源码-Image gray-scale transformation, image sharpening, ⑴ histogram equalization (histogram equaliza
picture_filter
- 图像的中值滤波和邻域滤波。基于matlab仿真通过，内附图片和仿真结果。-Image of the median filter and the filter neighborhood. Matlab-based simulation is passed, containing pictures and simulation results.
ImageN
- 原理是冈萨雷斯《数字图像处理(第二版)》的二值图像处理：基本全局阈值法，双阈值法。以及邻域处理中单点宽边界检测，连通检测等算法。-Principle is that Gonzalez " Digital Image Processing (Second Edition)" Binary Image Processing: Basic global threshold method, dual-threshold method. And the neighborhood to
th
- 模糊聚类算法的一部分，加入了邻域信息，可以更好的分割图像-Part of fuzzy clustering algorithm, joined the neighborhood information may be a better image of the partition
imageenhancement
- 里面包含直方图均衡化,中值屡波,自适应邻域等图像增强方法-use histogram equlization, average filtering, adaptive neiborhood image processing
300
- 了一种基于融合和广义高斯模型的遥感影像变化检测算法。该算法融合差值影像和比值影像的结 果构造差异影像，然后运用灰度形态学对差异影像进行顾及空间邻域关系的处理，再对处理后的结果运用广义高 斯分布模型估计变化与非变化像元的概率密度参数，最后采用改进的O2 算法计算最佳分割阈值，提取变化区域。 实验结果表明，所提出的变化检测算法稳健、高效，具有较大的实用价值。-0LDI TCTUG TGUIUNVI C MLCNEU WUVUMVD5N CTTG5CML 5X GUB5VU IUNIDNE
code
- 浮雕效果 浮雕效果是图像艺术化处理的一种。其基本原理是通过对图像相邻像素点的像素值分别与相邻像素点的像素值相减之后加上一个常量128，然后作为新的像素点值（为防止颜色值溢出，需处理值小于0和大于255的情况颜色值），可以使图像产生浮雕效果。以水平方向浮雕效果为例，首先对任意一个像素点f(i,j)，采用图1(a)对其进行邻域运算，得到其边缘强度值为f’(i,j)（注意值有正负）。则该像素点的浮雕值为 f’(i,j)= 128+f’(i,j)。 -relief
GUISUSAN
- 边缘是图像最基本的特征，是图像分割的第一步。经典的边缘检测方法如：Roberts，Sobel，Prewitt，Kirsch，Laplace等方法，基本都是对原始图像中象素的小邻域构造边缘检测算子，进行一阶微分或二阶微分运算，求得梯度最大值或二阶导数的过零点，最后选取适当的阀值提取边界。由于这些算法涉及梯度的运算，因此均存在对噪声敏感、计算量大等缺点。在实践中，发现SUSAN算法只基于对周边象素的灰度比较，完全不涉及梯度的运算，因此其抗噪声能力很强，运算量也比较小。并将SUSAN算法用于多类图像的
kk
- 第一章 绪论 1.1数据库应用系统开发简介 在数据库应用系统开发之前，对开发数据库的基本概念应当了解，对数据库的结构、开发数据库应用程序的步骤、开发体系及方法都应当有相当清晰的了解和认识。 数据库应用系统开发的目标是建立一个满足用户长期需求的产品。开发的主要过程为：理解用户的需求，然后，把它们转变为有效的数据库设计。把设计转变为实际的数据库，并且这些数据库带有功能完备、高效能的应用。 数据库技术在计算机软件邻域研究中一直是非常重要的主题，产生于60年代，30多年来数据库技术得到了
Image_Smoothing
- 所给程序中，先给出一副原始图像，在其中添加椒盐噪声，然后用几种方法进行平滑滤波，包括邻域均值法，邻域中值滤波和K邻域均值滤波，其中的K邻域均值滤波所选掩膜为3*3，K值取5，图片选用board.ti。-Given program, the first is given an original image, in which the added salt & pepper noise, and then use several methods of smoothing, including
tabu
- 禁忌搜索法对初始解、邻域个数及禁忌列表的大小等参数有比较严格的要求, 这些参数直接影响着算法的优化能力。文章提出了一种改进的禁忌搜索法, 它用有效空间来压缩搜索范围, 这样可以提高搜索效率和全局搜索能力。用短期和长期禁忌列表存储器来保证算法能搜索到全和分局空间的每一点, 并且不重复搜索。经过验算析, 证明它是一种较好的全局启发式搜索法.-Tabu search method, the initial solution, neighborhood and tabu list size of the
TS_TSP
- 禁忌搜索法对初始解、邻域个数及禁忌列表的大小等参数有比较严格的要求, 这些参数直接影响着算法的优化能 力。文章提出了一种改进的禁忌搜索法, 它用有效空间来压缩搜索范围, 这样可以提高搜索效率和全局搜索能力。用短期 和长期禁忌列表存储器来保证算法能搜索到全局空间的每一点, 并且不重复搜索。经过验算和分析, 证明它是一种较好的 全局启发式搜索法-Tabu search method, the initial solution, neighborhood and tabu list siz
aaaa
- 基于生物免疫系统的自适应学习、免疫记忆、抗体多样性及动态平衡维持等功能,提出一种动态多目标免疫 优化算法处理动态多目标优化问题.算法设计中,依据自适应ζ邻域及抗体所处位置设计抗体的亲和力,基于Pa- reto控制的概念,利用分层选择确定参与进化的抗体,经由克隆扩张及自适应高斯变异,提高群体的平均亲和力,利 用免疫记忆、动态维持和Average linkage聚类方法,设计环境识别规则和记忆池,借助3种不同类型的动态多目标 测试问题,通过与出众的动态环境优化算法比较,数值实验表明所
sfcm
- 加入邻域信息的空间模糊c均值聚类算法的代码。-Join neighborhood information, spatial fuzzy c-means clustering algorithm code.
imagecomputing
- MATLAB 图像运算 图像点的运算 图像的算术运算 其它运算 图像的位逻辑运算 图像的几何运算 图像缩放 图像旋转 图像剪切 空间变换 仿射变换（ affine transformation ） 透视变换 (Perspective Transformation) 空间变换的 MATLAB 函数 空间变换实例 图像融合 邻域与块操作 邻域操作 图像块操作 区域处理 区域选择 区域滤波 区域填充 -MATLAB
MultiDocImageN
- 图像处理与应用程序,由输入输出模块、基本处理模块与应用实例三部分组成。 输入输出模块：图像文件、视频采集(640x480)。 基本处理模块：点处理、邻域处理、彩色图像处理、二值图像处理、形态学处理、区域与边界处理。 应用实例：组合阈值、分水岭算法、PCB图像处理、图像合成原理。 - Image Processing Program,consist ImageFile,PointProcessing,NeighborProcessing,ColorImageProcess