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mfcc
- mfcc神经网络的输出节点与其邻域其它节点广泛相连,并相互激励,是神经网络的新热点。-MFCC neural network output node and its neighborhood of other nodes connected to a wide range, and mutual encouragement, is a new hot spot for neural networks.
shuangxianxingchazhisuofangtuxiang
- 本实验采用双线形插值技术进行图像的缩放。该方法输出的像素值是它在输入图像中2*2邻域采样点的平均值,它根据某像素周围4个像素的灰度值在水平和垂直方向两个方向上对其插值。在进行图像缩放时,其考虑到了相邻近的像素点间的关系。这种平均算法具有放锯齿效果,创造出来的图像拥有平滑的边缘,锯齿难以察觉,所以相对于最近邻法,其的效果比较好。在进行程序设计时,程序的输入参数为图像矩阵和结果图像的水平和垂直方向的像素数,可以忽略混叠效应。在程序运行之后可以对其前的实验结果进行比较分析异同,进而更深刻的理解最近邻插
tuxiangpinjiefa
- 一种全自动稳健的图像拼接融合算 提出了一种全自动稳健的图像拼接融合算法。此算法采用Harris角检测算子进行特征点提取,使提取的 精度达到了亚像素级,然后以特征点邻域灰度互相关法进行特征点匹配得到了初步的伪匹配集合,并运用稳健的 RANSAC算法将伪匹配点集合划分为内点和外点,在内点域上运用LM优化算法精确地估计出了图像间的点变 换关系,最后采用颜色插值对交接处进行颜色过渡。整个算法自动完成,它对有较大误差或错误的特征点数据迭代 过滤,并用提纯后的数据来做模型估计 -A ro
seg_oneseed
- 单种子点区域生长图像分割算法:基本处理方法是 以一组种子点开始来行程生长区域,即将哪些预定义属性类似于种子的邻域像素附加到每个种子上-Single seed point region growing image segmentation algorithms: the basic processing method is based on a set of seed points, started to trip the growth region, which is about predefi
LRG31
- 图象邻域平均,,实现3×3邻域平均和7×7邻域平均的平滑处理,再将其改进,实现改进邻域平均的平滑处理-Image neighborhood average, and achieve 3 × 3 neighborhood average, and 7 × 7 neighborhood average smoothing, and then its improvement, to achieve improvements in the neighborhood average smoothing
LRG41
- 矩形邻域中值滤波设计程序,实现3×3邻域中值滤波以及实现5×5十字形中值滤波。-Rectangular o-domain filter design process, the realization of 3 × 3 neighborhood domain filtering and the achievement of 5 × 5 cross median filter.
noise
- 添加噪声与平滑降噪,平滑降噪可采用定制的模板做滤波运算(就是卷积运算)来获得中心像素的新值,也可以对指定大小的邻域进行某些运算作为中心像素的新值.-Add noise and smooth noise reduction, smoothing noise reduction can be customized templates so filtering operation (that is convolution operation) to receive the new pixel valu
quyufangfa
- 基于区域的五种方法,有能量,最大值,邻域和-Based on the five regions, there are energy, maximum, neighborhood and
Region_Grow
- matlab区域增长图像分割程序,通过种子点搜索邻域的方法进行增长-matlab image segmentation procedures for regional growth
ImageN
- VC++图像处理编程演示程序,包括点处理、邻域处理、二值图像处理、二值形态学处理、灰值形态学处理、真彩色图像处理、区域分割等,包含了所有常用的图像处理方法。-VC++ image processing programming demo program, including the point of treatment, neighborhood processing, binary image processing, binary morphological processing, gray v
yizhongsuijiduotuoyuanjiancedekuaisusuanfa
- 针对多椭圆检测问题提出了一种快速随机检测算法。该算法利用在图像中随机采样到的一个边缘点和 局部搜索到的两个边缘点以及这三个点的邻域信息确定候选椭圆,再将候选椭圆变换为对应圆,通过确认真圆来确 认真椭圆。在确定候选椭圆时,最大限度地减少随机采样点数 剔除更多的非椭圆点,降低了无效采样,减少了无效 计算。数值实验结果表明:该算法具有良好的鲁棒性,其检测速度比同类算法快-Ellipse detection problem for many a fast random detect
LicIdentify
- 物体的边缘是由灰度不连续性所反映的。经典的边缘提取方法是考察图象的每个像素的某个邻域内的灰度变化,利用边缘邻近的一阶或二阶导数变化规律,用简单的方法检测边缘。 常用的边缘检测算子有梯度算子、Soble算子、Kirsh算子、拉普拉斯算子等。本系统考虑到车牌形状的规范性,因为车牌的突出边缘构成一个长方形,所以采用普通的一阶梯度算子-LicIdentify dofsjdf sdfhjsl eshifj
linyulvbo
- 邻域滤波程序,可以有效地去除图像噪声,可以进行图像的预处理-Neighborhood filtering process is an effective way to remove the image noise, image pre-processing can be carried out
moyituhuo
- 模拟退火算法的基本思想是从一给定解开始,从邻域中随机产生另一个解,接受Metropolis准则允许目标函数在有限范围内变坏,它由一控制参数t决定,其作用类似于物理过程中的温度T,对于控制参数的每一取值,算法持续进行“产生—判断—接受或舍去”的迭代过程,对应着固体在某一恒定温度下的趋于热平衡的过程,当控制参数逐渐减小并趋于0时,系统越来越趋于平衡态,最后系统状态对应于优化问题的全局最优解,该过程也称为冷却过程,由于固体退火必须缓慢降温,才能使固体在每一温度下都达到热平衡,最终趋于平衡状态,因此控制
GryAvGryHist1
- 将黑白图像转换成灰度级—邻域平均灰度级二维直方图-Black and white images will be converted into gray-scale- the average gray-scale neighborhood of two-dimensional histogram
STANN
- STANN是轻量级的邻域搜索C++库, 在低维空间性能极为卓越, 特别是3D空间, 比ann-1.1.1好.-STANN is a lightweight thread-safe library for doing Nearest Neighbor searches. It is designed for low dimensional data sets, preferably 3d
2009.0423
- 传统的边缘检测方法是对原始图像中像素的某小邻域来构造检测算子,它是采用锐化算子(如梯度算子、 拉普拉斯算子)进行的。图像的边缘检测是通过模板作为核与图像中的每一个像素点做卷积和运算,然后选取合适的阈值以提取边缘。-Traditional edge detection method is the original image in a pixel neighborhood operator to construct, it is a sharpening operator (such as the
nh_pso
- 邻域算子改进的pso ,matlab程序-Pso neighborhood operator
quyufangcha
- 目标矩阵=源图像的区域方差;(中心像素与邻域的差值描述)-purposematrix=arealvariance originalimage(matrix)
Guided_Local_Search_to_the_TSP
- 与禁忌搜索动态修改邻域结构的方法不同, GLS的基本原则是通过不断改变搜索空间的地形(landscape)来帮助搜索过程逐步移出局部极值的, 也就是说搜索过程中解结构和邻域结构将保持不变, 而目标函数将被动态修改, 以使得当前的局部极值不再具有局部最优性。-Guided Local Search sits on top of local search heuristics and has as a main aim to guide these procedures in exploring e