搜索资源列表
MUSIC_DOA_s
- 在未知方向发射信号，由接收阵元接收。对接收的信号使用MUSIC算法处理，得到发射信号方位-process the signals received using MUSIC to get the DOA
antna02
- 天线仿真程序，有纤细的、源代码和说明，天线的阵元泛着-atenna simulation
etam_boshuxingcheng
- matlab下实现的波束形成技术，利用的是ETAM算法进行合成孔径，增加虚拟阵元个数，以提高定位精度。-matlab achieve beam forming technology, the use of the synthetic aperture ETAM algorithm to increase the number of the virtual array elements in order to improve positioning accuracy.
boshucejiao
- 单脉冲和差波束测角程序。 此程序实现了线阵8阵元的和差波束测角，利用全阵同时形成两个波束，形成和差波束，随着测量角度的增大其误差也逐渐增大，这是由于这种方法的近似所致和波束扫描时变胖-Single-pulse and beam deviation angle measuring procedures. This program implements linear 8-element array and differential beam angle measurement, using t
MMusic
- 改进双向空间平滑music算法 7阵元等距阵波达方向估计（d=λ/2）,2信源， 4个子阵（4阵元） 最小范数-failed to translate
we
- 七单元天线阵DOA估计 clear clc d=1 天线阵元的间距 lma=2 信号中心波长 q1=1*pi/4 q2=1*pi/3 q3=1*pi/6 q4=3*pi/4 四输入信号的方向 A1=[exp(-2*pi*j*d*[0:6]*cos(q1)/lma)] 求阵因子 A2=[exp(-2*pi*j*d*[0:6]*cos(q2)/lma)] A3=[exp(-2*pi*j*d*[0:6]*cos(q3)/lma)] A4=[exp(-2*
erwsrfw
- 波束形成也称为空域滤波，即通过一定布置的空间阵元对空间信号场进行采样，然后经过加权处理得到期望的输出结果。-failed to translate
xianxingyuce
- 阵列信号，16阵元，3信源的线阵条件下的线性预测算法-Array signal, 16 array, 3 sources of linear conditions, the linear prediction algorithm
c_music
- music算法在谱估计中（即经典算法）在高信噪比和多阵元情况下有较高的估计性能和精度。本程序主要是实现此算法。-music spectrum estimation algorithm (ie the classical algorithm) in the high SNR and multi-array cases have a higher estimation performance and accuracy. This procedure is mainly to achieve the
mode
- 全向阵元和有向阵元的模式空间图，有助力于理解宽带波束形成-the mode pattern of ominidirectional array elements and directional array, it is helpful to understand the broadband beamforming
CDMA_lingjunyue_standard
- cdma系统中6阵元天线的LMS,RLS,以及MMSE算法仿真-cdma system 6 element antenna array LMS, RLS, and the MMSE algorithm simulation
2
- 端射直线阵 最大辐射在天线阵的端点天线阵的最大辐射是沿着阵元所在的轴 -Maximum end-fire linear array antenna array at the end of radiation antenna array is the maximum radiation along the axis where the array elements
DOA
- 方位依赖阵元幅相误差校正的辅助阵元法.pdf-DOA fuxiang
ULA_Resolution
- 该算法用来画出智能天线均匀线阵的分辨力比较图。可以分析不同阵元数对ULA分辨力的影响。-This is a digram of resolution of DOA estimation for ULA.
antenna3.tar
- 画阵列天线3维方向图,调用方式antenna3(n,deta_d,deta_p,loc,unit) 返回值可用于进一步分析截面方向性，各参数含义如下: n 表示天线元的个数 deta_d 代表阵元天线间距与波长的比值，此处默认阵列为等间距阵 deta_p 代表阵元天线电流相位差，此处默认阵列为等幅，等差相位阵列 loc 代表单元天线与阵列取向关系(0表示单元天线与阵列垂直，1表示单元天线与阵列平行) unit 代表单元天线的类型(0表示理想点源，1表
esprit_rmse_zhenyuan
- ESPRIT算法的性能与阵元数的关系，包括LS-ESPRIT算法,TLS-ESPRIT算法,TAM算法-ESPRIT algorithm performance and the relationship between the number of array elements, including the LS-ESPRIT algorithm, TLS-ESPRIT algorithm, TAM algorithm
genetic-algorithms
- 介绍了利用遗传算法，优化稀布阵列的阵元的排布-Introduced the use of genetic algorithms and particle swarm optimization, optimization thinned array element array arranged
Method-for-solving-EM-problems
- 提出了一种求解电磁场有限元 边界元混合法所生成的线性方程组的有效方法 ———内观 法结合多波前法.由于该线性方程组的系数是一个部分稀疏部分满填充的矩阵,为了加速求解,应用内观法将系数矩阵分为 2块,一块是有限元法形成的稀疏矩阵,另一块是边界元法生成的满阵,然后用多波前法求解稀疏矩阵方程,用高斯 约当消去法解满阵方程. 采用该方法,计算了二维多层介质柱体的雷达散射截面.计算结果表明,该方法的计算效率远远高于传统的高斯法.-Proposed for solving mixed finite el
MUSIC
- MUSIC算法原理及其Matlab仿真.设有m个阵元，p个信号源，x(n)为观测数据,令其特征值分解,然后把特征矩阵U的列向量分为信号特征向量和噪声特征向量-MUSIC Algorithm and its Matlab simulation. With one array element m, p a signal, x (n) for the observed data, so that it eigenvalue decomposition, and then the column vect
SMI
- SMI方向图和性能(波束形成算法，自己修改） 优点： 收敛速度快 缺点：1 当阵元输出含有较强的期望信时，或者期望信号与干扰信号相关时，性能急剧下降.2 由于权向量含有方向矢量，因此对阵列的幅相差非常敏感；3 ,期望信号的功率不能过大，比干扰信号相差几十dB，也就是说，在小期望信号、大干扰信号情况下，也可进行SMI处理。 -SMI pattern and performance (beamforming algorithm, make changes to) Advan