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human-detect-and-track-
- 为了检测红外图像序列中的运动人体，提出了一种基于最大后验概率 （MAP）-马尔可夫随机场（MRF）模型和亮度-距离联合直方图的人体实时检测 方法。该方法首先建立图像序列时空域联合的概率分布模型，采用基于 MAP-MRF 模型的前景检测方法得到可能为人体的感兴趣区域（ROI）。然后在以 ROI 中心点 为圆心的各个圆环域中统计其亮度信息，构建基于亮度-距离联合空间的分类特 征。最后，采用支持向量机（SVM）分类器对候选区域进行分类检测。不同红外 图像序列的实验结果均表明，本
MRF
- 通过Markov随机场（MRF）实现图像的分割。-Markov Random Field (MRF) image segmentation.
MRF_MAP
- 西工大的一篇关于MRF的论文。该论文提出了一种新颖的基于马尔可夫随机场(MRF) 空间上下文信息的图象分割方法。-NPU a papers on MRF. This paper presents a novel based on Markov random field ( MRF ) the spatial context information of the image segmentation method.
rf_KL
- 随机场的模拟（利用解析解模拟参数的随机场，markov自相关函数）-analytical simulation of random field
001
- 指纹分类是针对大型指纹库的一个重要的索引方式, 可以有效地提高指纹匹配的效率. 指纹类型的不同表现为指纹纹 理结构的差异, 而指纹的方向场则可以有效地描述纹理结构的差异. 同一类型指纹不同区域上方向角结构的差异以及相邻区域 间方向角结构的联系可以视作一个马尔可夫随机场. 本文利用嵌入式隐马尔可夫模型对指纹方向场进行建模分析, 通过合理地 抽取指纹的类型特征, 构造观察向量、进行建模训练, 然后利用训练好的马尔可夫模型进行匹配, 最终提出并实现了一种新的鲁 棒性强且精度较高的指纹分
ICM--MRF--matlab
- 基于MRF随机场的SAR图像分割 求最优算法ICM matlab语言-Based the MRF with airport SAR image segmentation to seek optimal algorithm ICM matlab language
MRF图像分割
- 利用马尔可夫随机场（MRF）和条件迭代模型（ＩＣＭ）对图像进行分割，
MRF-Plam
- 马尔可夫随机场MRF能量最小化平台，可以实现四种能量最小化的算法（ICM\BP\GC\TRW）并成功运行出结果。-MRF MRF energy minimization platform can achieve four energy minimization algorithm (ICM \ BP \ GC \ TRW) and successfully run the result.
MRF-grubcut
- 通过Markov随机场（MRF）实现图像的分割，例程给出了图像分割为3类的MRF算法-By Markov random field (MRF) for image segmentation, image segmentation routine gives the MRF algorithm for the three classes
EM-MRF-ICM
- 基于EM-马尔科夫随机场-ICM的图像分割程序，很好的学习代码-EM-based Markov random-ICM image segmentation procedures, good learning code
HGLSA4
- 基于马尔科夫随机场的过绿色模拟退火的分割方法程序，包含如何建立马尔科夫随机场。-Markov random field segmentation method for green program based on simulated annealing, including how to build the Markov random field.
19687811MRF_MATLAB
- 马尔克夫随机场，适合于初学者，可以下载下来。-MRF，apt to the first study, can download
conditional_random_fields
- 条件随机场ppt，建议先了解一些基础知识-CRFs ppt, it is recommended to learn some of the basics
(7)TS_MRF
- Matlab代码程序树结构化MRF图像分割 马尔可夫随机场-MRF segmentation of the tree structure
ＣＲＦ
- 条件随机场(CRF)由Lafferty等人于2001年提出，结合了最大熵模型和隐马尔可夫模型的特点，是一种无向图模型，近年来在分词、词性标注和命名实体识别等序列标注任务中取得了很好的效果
MRF_ICM_toy_example_standalone
- 基于马尔科夫随机场和ICM迭代的图像回复简易程序-image restore based on MRF ICM
Markov
- 基于马尔科夫随机场，结合Gamma光照模型的图像分割代码-Markov random field image segmentation
MRFaEM-change-detection
- 马尔科夫随机场 EM算法 做图像变化检测 请多指教-MRF EM image change detection algorithms do please advise
MRF_SA
- 基于马尔科夫随机场（MRF）的光谱分析程序，修改可用-Spectral Analysis based on MRF
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- 主要适用于图像分割，用的是马尔科夫随机场，非常好用-Mainly applicable to image segmentation, using the Markov random field, very easy to use