搜索资源列表
模拟退火源码
- 模拟退火算法 模拟退火算法(Simulated Annealing,简称SA算法)是模拟加热熔化的金属的退火过程，来寻找全局最优解的有效方法之一。 模拟退火的基本思想和步骤如下： 设S＝{s1,s2,…,sn}为所有可能的状态所构成的集合， f：S—R为非负代价函数，即优化问题抽象如下： 寻找s*∈S，使得f(s*)＝min f(si) 任意si∈S （1）给定一较高初始温度T，随机产生初始状态S （2）按一定方式，对当前状态作随机扰动，产生一个新的状态S’ S’＝S＋sign(η).δ 其中δ
webexam2
- 数值计算方法网络课件系统是浙江大学过程装备与控制工程专业2001级本科生毕业设计成果。本系统采用ASP＋ACCESS架构，在微软Windows Server 2003和IIS6.0平台上测试运行良好。 1. 安全性保证 2. 所见即所得的在线编辑器 3. 数学公式的完美输入和显示 4. 尽力遵循WEB设计标准 5. 随机无重复选题 题库系统的一个重要特点即是从数据库中随机选取给定数量的题目。 另一个特点是题型全面，涵盖了数值计算方法课程中几乎所有常见题型，如单选、多
网络仿真-0.5持续CSMA
- p-持续CSMA协议下，一个用户在发送之前，先侦听信道，若是空闲，就以概率p发送出去，而以q =1-p的概率推迟到下一帧时。如果下一帧时仍是空闲，便再次以概率p发送而以q推迟到再下一帧时。直到发送成功或另外一用户开始发送时为止。若一开始就侦听到信道忙，它就等到下一帧时，然后再开始上述过程。若发生冲突，这等待一随机时间后重新开始。本实验中取q值为0.5。求的是0.5-持续CSMA。 -p-persistent CSMA agreement, a user before sending the
蒙特卡罗方法解粒子输运问题
- 蒙特卡罗方法又称随机抽样技巧或统计试验方法。半个多世纪以来，由于科学技术的发展和电子计算机的发明 ，这种方法作为一种独立的方法被提出来，并首先在核武器的试验与研制中得到了应用。蒙特卡罗方法是一种计算方法，但与一般数值计算方法有很大区别。它是以概率统计理论为基础的一种方法。由于蒙特卡罗方法能够比较逼真地描述事物的特点及物理实验过程，解决一些数值方法难以解决的问题，因而该方法的应用领域日趋广泛。 -Monte Carlo method known as random or statistical
模拟退火例子1
- 模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组合优化问题的模拟退火算法：由初始解i和控制参数初值t开始，对
模拟退火例子2
- 模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组合优化问题的模拟退火算法：由初始解i和控制参数初值t开始，对
模拟退火例子3
- 模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组合优化问题的模拟退火算法：由初始解i和控制参数初值t开始，对
immunity
- 提供一个人工免疫算法源程序，其算法过程包括： 1.设置各参数 2.随机产生初始群体——pop=initpop(popsize,chromlength) 3.故障类型编码，每一行为一种！code(1,:)，正常；code(2,:)，50％；code(3,:)，150％。实际故障测得数据编码，这里Unnoralcode,188％ 4.开始迭代（M次）： 1）计算目标函数值：欧氏距离[objvalue]=calobjvalue(pop,i) 2）计算群体中
Simulate_Allocate_Memory_Implement_by_C
- 模拟内存分配的c语言实现 六、 实验目的 了解用户程序分配内存以及回收所用内存的过程，加深对操作系统存储管理机制的理解。 七、 实验内容 采用首次适应法、最佳适应法或最差适应法，编写一内存分配和回收模拟程序。 （提示：“内存空闲区”数组的设置原理类似于实验一。动态地随机产生新的“内存分配”或“内存回收”请求，再按照你选定的分配算法修改这个数组。由于这个实验的重点在于内存分配，所以不考虑与某内存区相关的进程情况。） -simulation memory allocation
mat_feat2
- 引进随机干扰因子，利用马尔可夫过程进行编程-introduction of random disturbance factor, using Markov processes Programming
fucaigame
- 本游戏模拟福彩开奖的真实过程，设有难易两个级别，每个级别均设有5个普通号码和一个特别号码，只有你选择的号码与电脑随机产生的号码相通才能中奖-the jackpot lottery game simulation of the real process, with the difficulty of two-level, each level will have five regular numbers and a special number, Only you choose the numbe
ltsj
- ：利用自行研制的多导视觉诱发电位（J M）信号采集处理系统和两套视差深度随机点立体（NOI）图对，诱发 视皮层神经网络兴奋发放，提取并分析了立体视觉视差深度认知过程的皮层电位信号，对视差相关诱发电位特征进 行了标定’ 采用两种完全不同的信息处理方法重复实验，揭示了高级视皮层功能区出现的K! 波由视差相关J M 发 放，提示体视视差深度信息处理可能是在高级视皮层功能区上完成的’ 根据不同功能区隐含信息的处理结果，推测 大脑皮层体视信息处理系统中存在信息反馈通路’ 实验结果还表明，立
diantimonixitong
- [问题描述] 设计一个电梯模拟系统。这是一个离散的模拟程序，因为电梯系统是乘客和电梯等 “活动体”构成的集合，虽然他们彼此交互作用，但他们的行为是基本独立的。在离散的模拟中，以模拟时钟决定每个活动体的动作发生的时刻和顺序．系统在某个模拟瞬间处理有待完成的各种事情，然后把模拟时钟推进到某个动作预定要发生的下一个时刻。 [基本要求] （1） 模拟某校五层教学楼的电梯系统。该楼有一个自动电梯，能在每层停留。五个楼层由下至上依次称为地下层、第一层、第二层、第三层和第四层，其个第一
tiny22222
- 完全只用系统的API（纯系统API）的游戏。现在正做个45度角3D网络游戏，前一个网络游戏是第一人称射击，以后还会写教程贴出来的。 游戏处理过程： 获取随机数----移动到随机位置----获取输入----处理输入----判断是否攻击了----发射子弹----检测碰撞----处理击中事件。 大体就是这样了，希望对您有所启发和帮助,-exclusively with the API (pure system API) of the game. Now to be a 45-degr
PCommunication
- 题 目: 模拟进程利用单向邮箱通信 初始条件： 1． 随机生成邮箱的大小。 2． 消息大小与邮箱单元的大小相等。 3． 邮箱开始为空。 要求完成的主要任务: （包括课程设计工作量及其技术要求，以及说明书撰写等具体要求） 1．如果邮箱中没有空单元，发送进程不能发送消息； 2．如果邮箱中没有消息，接收进程不能接收消息。 3．设计报告内容应说明： ⑴课程设计目的与功能； ⑵需求分析，数据结构或模块说明(功能与框图)； (3)运行结果与运行情况分析； (
200683546786
- 题 目: 模拟页式存储管理的分配与回收 初始条件： 1． 随机确定内存页面数，页面大小，进程的个数及每个进程的页数。 要求完成的主要任务: （包括课程设计工作量及其技术要求，以及说明书撰写等具体要求） 1．要求能显示内存的使用情况（被进程占用的页面，空闲的页面）。 2．设计报告内容应说明： ⑴课程设计目的与功能； ⑵需求分析，数据结构或模块说明(功能与框图)； (3)运行结果与运行情况分析； (4)自我评价与总结： 1你认为你完成的设计哪些地方做得比较好或
20068745677
- 题 目: 模拟物理文件的存储过程(串联文件) 初始条件： 随机产生存储空间大小，文件的个数及大小。 要求完成的主要任务: （包括课程设计工作量及其技术要求，以及说明书撰写等具体要求） 1．要求程序显示出各文件占用空间的情况。 2．设计报告内容应说明： ⑴课程设计目的与功能； ⑵需求分析，数据结构或模块说明(功能与框图)； (3)运行结果与运行情况分析； (4)自我评价与总结： 1你认为你完成的设计哪些地方做得比较好或比较出色； 2什么地方做得不太好，以
2006456783
- 题 目: 模拟物理文件的存储过程(连续文件) 初始条件： 随机产生存储空间大小，文件的个数及大小。 要求完成的主要任务: （包括课程设计工作量及其技术要求，以及说明书撰写等具体要求） 1．要求程序显示出各文件占用空间的情况。 2．设计报告内容应说明： ⑴课程设计目的与功能； ⑵需求分析，数据结构或模块说明(功能与框图)； (3)运行结果与运行情况分析； (4)自我评价与总结： 1你认为你完成的设计哪些地方做得比较好或比较出色； 2什么地方做得不太好，以
252542787
- 题 目: 编程计算磁头移动的总柱面数和总寻道时间（扫描算法） 初始条件： 随机产生柱面数，磁头每道移动时间，磁头移动方向，访问序列等参数。 要求完成的主要任务: （包括课程设计工作量及其技术要求，以及说明书撰写等具体要求） 1．要求编程计算磁头移动的总柱面数和总寻道时间。 2．设计报告内容应说明： ⑴课程设计目的与功能； ⑵需求分析，数据结构或模块说明(功能与框图)； (3)运行结果与运行情况分析； (4)自我评价与总结： 1．你认为你完成的设计哪些地
机器学习之随机森林
- Bagging是并行式集成学习方法最著名的代表，Bagging通常对分类任务使用简单投票法，随机森林（RF）是Bagging的一个扩展变体，RF在以决策树为基学习器构建Bagging 集成的基础上，进一步在决策树的训练过程中引入了随机属性选择。在RF中，集成模型的每棵树构建时所需的样本都是由训练集经过有放回的随机抽样得来（即自助采样法bootstrap sample）。