搜索资源列表
paper3
- 基于隐马尔可夫模型和高斯混合模型结合的声音转换方法.pdf-Combination of hidden Markov models and Gaussian mixture model-based voice conversion method. Pdf
mmmaarsyasa
- marsyas是进行音频分析的源码,能识别音乐节奏、乐器等音音乐语义特征,使用隐马尔可夫模型。 -marsyas audio analysis of the source code, and can identify the rhythm of the music, musical instruments and other audio and music semantic features using Hidden Markov Models.
whmt1d
- 基于小波域的隐马尔可夫模型的图像去噪matlab代码,小波变换,隐马尔可夫模型-Wavelet domain Hidden Markov model-based image denoising matlab code, wavelet transform and hidden Markov models
Hidden-Markov-algorithm
- 隐马尔可夫算法的实现,其中包括前向算法,后向算法,Viterbi算法,Baum-Welch算法-Hidden Markov algorithm, including backward algorithm, Viterbi algorithm, Baum-Welch algorithm to the algorithm,
HMM人脸识别
- 基于VC++的HMM(隐马尔可夫模型)的视频人脸识别系统,有详细的代码和视频人脸样例。
HMM_study_exp
- 隐马尔可夫链最佳学习范例, 研究最优化和统计语言模型的好资料-Hidden markov chain best learning paradigms, The optimization and statistical language model of good material
001
- 指纹分类是针对大型指纹库的一个重要的索引方式, 可以有效地提高指纹匹配的效率. 指纹类型的不同表现为指纹纹 理结构的差异, 而指纹的方向场则可以有效地描述纹理结构的差异. 同一类型指纹不同区域上方向角结构的差异以及相邻区域 间方向角结构的联系可以视作一个马尔可夫随机场. 本文利用嵌入式隐马尔可夫模型对指纹方向场进行建模分析, 通过合理地 抽取指纹的类型特征, 构造观察向量、进行建模训练, 然后利用训练好的马尔可夫模型进行匹配, 最终提出并实现了一种新的鲁 棒性强且精度较高的指纹分
online_em
- 基于隐马尔可夫模型的在线学习程序,通过不断观测到的数据,进行数据的修正。-Online learning program based on hidden markov model,By the observed data,realizing data correction
sample_mhmm
- 基于隐马尔可夫模型的样本产生程序,从而实现参数的确定。-Based on hidden markov model of the sample program,So as to realize the determination of parameters
Examples
- 基于隐马尔可夫模型的学习推理的具体示例教程。-Learning reasoning based on hidden markov model concrete examples of tutorial
CPP-For-HMMs-Three-Question
- 关于隐马尔可夫模型HMM三个问题的实现,用c++实现,是初学者学习的好资料-Hidden Markov Model HMM three realization c++ of realization is good for beginners to learn
whmt1
- 小波隐马尔可夫去噪的matlab程序
HMM
- 关于隐马尔可夫的说话人识别的幻灯片,查阅了大量的文献,来之不易,欢迎大家前来参考,并给与意见。-Slide on Hidden Markov speaker recognition, access to a large body of literature, not easy to come by, welcome to come to refer to, and give their views.
SpeechSignalPossessing-1995
- 语音信号处理 包括语音信号的同态处理和先行预测编码分析(LPC) 隐马尔可夫模型的分析(HMM)等-The voice signal processing includes a voice signal the homomorphic processing and the first prediction coding analysis (LPC) analysis of the Hidden Markov Model (HMM)
HMMsource
- 语音识别需要的隐马尔可夫模型训练及识别程序,已调试过,可以直接运行。可生成训练过的隐马尔可夫模型,和测试结果。用的到的可以看一下。-Speech recognition requires the hidden Markov model training and recognition procedures have been debugging, and can be run directly. Can generate trained hidden Markov model, and test
hmm
- 隐马尔可夫过程是一个双重随机过程:一重用于描述非平稳信号的短时平稳段的统计特 征(信号的瞬态特征,可直接观测到);另一重随机过程描述了每个短时平稳段是如何转变 到下一个短时平稳段,即短时统计特征的动态特性(隐含在观察序列中)-Hidden Markov process is a doubly stochastic process: a weight used to describe the non-stationary signal short plateau statistical S
paper5
- 一种基于隐马尔可夫模型的目标轨迹跟踪算法.pdf-Hidden Markov Model-based target tracking algorithm. Pdf
Umd_Hmm
- hmm隐马尔可夫模式的经典学习源码,对学习hmm模式有非常好的帮助-the classic source of the hmm module, very helpful to learn hmm
umdhmm
- 隐马尔可夫的模型的经典实现的c代码。包括前向,后向,veitebi算法等。-Hidden Markov model of the classic implementation of the c code. Including forward, backward, veitebi algorithm.
HMM
- 隐马尔可夫模型源代码,对于语音信号识别有很好的作用-Hidden Markov model source code for speech signal recognition have a good effect