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guiqun
- 计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,预报误差法参数辨识-松弛的思想，具有丰富的参数选项。- Calculation multifractal detrended fluctuation analysis matlab program, Prediction Error Method for Parameter Identification- the idea of relaxation, It has a wealth of parameter options.
len
- 最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，预报误差法参数辨识-松弛的思想。- Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion, NRZ type differential phase modulation signal modeling and simulation analysis, Prediction Error Method for Par
jei_jn36
- 计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,采用波束成形技术的BER计算，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。- Calculation multifractal detrended fluctuation analysis matlab program, By applying the beam forming technology of BER Bayesian parameter estimation principle mixed logit model.
ue037
- 采用了小波去噪的思想，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，具有丰富的参数选项。- Using wavelet denoising thought, NRZ type differential phase modulation signal modeling and simulation analysis, It has a wealth of parameter options.
niufan_v44
- 经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。- Classic GLCM texture calculation method, The IMC- PID is using the internal model control principle for PID parameters is calculated, NRZ type differential phase modulation signal mod
tenneng_v60
- 计算多重分形非趋势波动分析，预报误差法参数辨识-松弛的思想，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别。- Calculate the multifractal trend fluctuation analysis, Prediction Error Method for Parameter Identification- the idea of relaxation, Using high-order cumulants of MPSK signal modulation recognition
hui_qu34
- 预报误差法参数辨识-松弛的思想，计算多重分形非趋势波动分析，与理论分析结果相比。- Prediction Error Method for Parameter Identification- the idea of relaxation, Calculate the multifractal trend fluctuation analysis, Compared with the results of theoretical analysis.
ec555
- 是学习PCA特征提取的很好的学习资料，重要参数的提取，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。- Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Extract important parameters, NRZ type differential phase modulation signal modeling and simulation analysis.
sei-ea20
- 有信道编码，调制，信道估计等，可以动态调节运行环境的参数，计算多重分形非趋势波动分析。- Channel coding, modulation, channel estimation, Can dynamically adjust the parameters of the operating environment, Calculate the multifractal trend fluctuation analysis.
gui-V6.3
- 非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，计算目标和海洋回波的功率谱密度。- NRZ type differential phase modulation signal modeling and simulation analysis, Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, Calculating a target and ocean echo power spectral
geng_v31
- 计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,具有丰富的参数选项,有循环检测，周期性检测。- Calculation multifractal detrended fluctuation analysis matlab program, It has a wealth of parameter options, There are cycle detection, periodic testing.
scxfx
- 非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，仿真效果非常好。- NRZ type differential phase modulation signal modeling and simulation analysis, Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, Simulation of the effect is very good.
shuqb
- 可直接计算得到多重分形谱,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。- It can be directly calculated multi-fractal spectrum, Import data files as input parameters matlab program is running, NRZ type differential phase modulation signal modeling and simulation a
cf061
- 计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,空间目标识别，采用PM算法，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。- Calculation multifractal detrended fluctuation analysis matlab program, Space target recognition algorithm using PM, The IMC- PID is using the internal model control principle for PID
B样条曲线反求_OpenGL环境--数据点加入输出点列
- 三次非均匀B样条曲线反求:给定数据点列,反求控制点,节点向量,按照给定精度,等分参数区间,离散B样条曲线,输出离散点列,模拟真实曲线.此算法包括德布尔-考格斯算法,节点向量算法,反求控制点,以及节点插入技术.对搞图形学的朋友比较有参考作用.(Three non uniform B spline curve in reverse: given data points, reverse control points, node vector, according to the given preci
歪度指标VI
- 歪度指标是描述信号概率密度函数的重要参数。在对非平稳信号进行时域分析时，利用歪度指标反映了振动信号的非对称性，用来判断轴承是否发生碰磨。本文件中将歪度指标独立制作了子VI，便于labview程序调用。(The skewness index is an important parameter to describe the probability density function of a signal. When the non-stationary signals are analyzed i
模糊神经网络matlab实现
- 实现模糊神经网络 参数修正过程。 增加方式，非批处理方式迭代(fuzzy neural network)
ARMA-Java--master
- ARIMA模型是通过将预测对象随时间推移而形成的数据序列当成一个随机序列，进而用一定的数学模型来近似表述该序列。根据原序列是否平稳以及回归中所包含部分的不同分为AR、MA、ARMA以及ARIMA过程。 在模型的使用过程中需要根据时间序列的自相关函数、偏自相关函数等对序列的平稳性进行判别；而对于非平稳序列一般都需要通过差分处理将其转换成平稳序列（ARIMA）；对得到的平稳序列进行建模以确定最佳模型（AR、MA、ARMA或者ARIMA）。在使用中最重要也是最关键的就是对序列进行参数估计，以检验其
comp_svrg_svrg_bb
- 在白噪声干扰下，推导了辨识非均匀采样数据系统CAR模型参数的随机梯度算法。(Multi-innovation Generalized Stochastic Gradient Algorithms for Dynamical Adjusting ModelThe natural gradient algorithm works more efficiently than the ordinary gradient algorithm, and the block recursive method
1709.04326
- 多智能体设置在机器学习中的重要性日益突出。超过了最近的大量关于深度的工作多agent强化学习，层次强化学习，生成对抗网络和分散优化都可以看作是这种设置的实例。然而，多学习代理人的存在这些设置使得培训问题的非平稳常常导致不稳定的训练或不想要的最终结果。我们提出学习与对手的学习意识（萝拉），一种方法，原因的预期。其他代理的学习。罗拉学习规则包括一个额外的术语，解释了在预期的参数更新的代理政策其他药物。我们发现，利用似然比策略梯度更新的方法，可以有效地计算萝拉更新规则，使该方法适合于无模型强化学习。这