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MK
- MK检验是一种非参数统计检验方法，用于检测数据序列的变化趋势。-MK test is a non-parametric statistical tests for trend detection data sequence.
finalpb
- 非参数谱估计 x(𝑛 )=sin (0.1𝜋 𝑛 +𝜑 _1 )+0.5 sin (0.6𝜋 𝑛 +𝜑 _2 )+0.5 sin ((0.65𝜋 𝑛 +𝜑 _3 )+0.25 sin ((0.8𝜋 𝑛 +𝜑 _4 )+𝑣 (𝑛 )))
fcfx
- 用matlab做方差分析的几个例程包括：单因素一元方差分析，双因素一元方差分析 非参数方差分析-ANOVA using matlab to do a few routines include: single-factor analysis of variance one yuan, two-factor analysis of variance one yuan non-parametric analysis of variance
matlab-improved-MK-test
- Mann-Kendall 方法是一种非参数统计检验方法。非参数检验方法也称无分布检验,其 优点是不需要样本遵从一定的分布，改进了其中缺点，使用效果更好-Mann-Kendall method
elm
- 经验似然计算 在非参数统计推断中可以构造似然比， 很有用。-empirical likelihood
HellokinectMAT
- 感知行为的影响因素包括单个关节的动作和不同关节的组态。因此提出一种新的基于关节的位置差异的特征类型，联合包括静态姿势、动作、位移在内的行为信息进行识别。采用关节在两个时间和空间区域的差异来明确地模拟个别关节动力学和不同关节的组态。然后应用主成分分析（PCA）来获得所需的特征。同时应用非参数的简捷的贝叶斯最近邻（NBNN）分类器进行多类行为的分类。这个NBNN分类器避免了帧描述符的量化，计算“图像到类别”的距离而不是“图像到图像”的距离。15到20帧的数据就足以实现手势以及动作的识别，无需应用整个
daima
- 图像融合 将ct 和 mri进行融合 ，低频进行最大值选大法，高频进行非参数正交多项式-image fusion
MK2
- Mann-Kendall 方法是一种非参数统计检验方法。非参数检验方法也称无分布检验，其 优点是不需要样本遵从一定的分布，也不受少数异常值的干扰，更是用于类型变量和顺序变 量，计算也比较方便。-Mann-Kendall method is a non-parametric statistical tests. Non-parametric test method, also known as non-distribution test, the advantage is not required
hist
- 非参数估计——直方图方法，估计多元随机变量的概率密度函数。-Non-parametric estimation- histogram method, estimate the probability density function of multivariate random variables.
EM
- 基于非参数核密度估计的EM算法，对行人图像进行检测。内附红外行人图像。-EM based on non-parametric kernel estimation. Pedestrian detection. With images inside.
StatLSSVM
- 支持向量机工具箱By Kris De Brabanter,标准的非参数回归，健壮的回归，一些调优标准等经典交叉验证，较好的交互性-The StatLSSVM toolbox is written so that only a few lines of code are necessary in order to perform standard nonparametric regression, regression with correlated errors and robust regre
parzen
- Parzen窗估计法是一种非参数函数估计方法，它能够较好地描述多维数据的分布状态。其基本思想就是利用一定范围内各点密度的平均值对总体密度函数进行估计。-Parzen window estimation method is a nonparametric function estimation method, which can describe the distribution of multi-dimensional data. The basic idea is to use the ave
nonparametric-background-generation
- 背景建模-非参数背景生成，应用于运动目标检测-Background modeling- nonparametric background generation, used in moving object detection
Mann-Kendall
- 它是Mann-Kendall（非参数检验）突变检测算法的MATLAB源码。给出了单边Mann-Kendall突变检测算法和双边Mann-Kendall突变检测算法的matlab的详细程序。适合做有突变点的非参数检验和matlab爱好者使用。-It is the Mann-Kendall (nonparametric test) mutation detection algorithm MATLAB source. A detailed program of unilateral Mann-Ken
Microsoft-Office-Word
- 非参数核密度估计，是一种不同于参数估计的概率估计方法-nonparametric kernel density model
Z
- 基于k近邻估计法的非参数概率密度估计论文及源代码的如何实现-K-nearest neighbor nonparametric probability density estimation method based on the estimated
eccv10-jtighe
- 基于超像素的可伸缩的非参数图像稀疏化 即超稀疏-SuperParsing: Scalable Nonparametric Image Parsing with Superpixels
fei
- 做非参数回归模型，窗宽的选择，核估计等方法的代码- non-parametric
MutualInfo
- 用非参数估计的方法（核密度估计）来估计互信息-Nonparametric estimation method (kernel density estimation) to estimate the mutual information
apes-(2)
- 非参数谱估计，APES算法，振幅与相位估计-Non-parametric spectral estimation, APES algorithm, amplitude and phase estimation