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CAPON
- 非参数谱估计，Capon算法，频率谱估计问题-Non-parametric spectral estimation, Capon algorithm to estimate frequency of issue
Parzen_k
- 主要内容包括两种非参数估计方法：Parzen窗估计和k最近邻估计。-The main contents include two non parametric estimation methods: Parzen window estimation and K nearest neighbor estimation.
kde
- 核密度估计,matlabkernel density estimation是在概率论中用来估计未知的密度函数，属于非参数检验方法之一，由Rosenblatt (1955)和Emanuel Parzen(1962)提出，又名Parzen窗（Parzen window）。Ruppert和Cline基于数据集密度函数聚类算法提出修订的核密度估计方法。-kernel density estimation
EXCEL--mintab-intrducation
- excel\minitab在非参数统计中的应用，简单介绍其语言环境。-Excel \ the application of minitab in nonparametric statistics, introduces its language environment.
bootstrap_ToolBox
- 这是MATLAB中的一个工具箱，bootstrap工具箱，主要是小样本估计总体值的一种非参数方法的集成，在MATLAB中先配置后函数调用。-This is a MATLAB toolbox, bootstrap toolbox, mainly small sample estimation of the overall value of a non parametric method of integration, in the MATLAB configuration function cal
parzen
- 选择Parzen窗法进行估计试验，学习非参数估计方法。-Select the Parzen window method to estimate the experiment and learn the nonparametric estimation method.
parzen
- 本代码应用非参数估计法对一簇未知分布的数据进行分布函数估计- The code in the application of non parametric estimation method for estimation of the distribution function of a cluster of unknown distribution data The code in the application of non parametric
knear
- 使用MATLAB实现的非参数技术分类，包含了k近邻技术，包含数据集和测试集，具有很大的参考意义。-Non-parametric classification techniques implemented using MATLAB, including k-nearest neighbor technology, including data sets and test sets, has great reference value.
Nonparametric kernel density
- 计算数据的累计概率密度，采用三次样条插值计算分位点的值，区间预测，里面有具体程序及相关文献。(The cumulative probability density of the calculated data is calculated by three spline interpolation)
HMDQW
- 用于计算非参数核密度的高斯核密度概率分布函数的期望值(Expected values of the Gauss kernel density probability distribution function for nonparametric kernel density calculations)
bin
- 信号频谱分析方法一级使用非参数方法直接使用信号进行功率谱估计，以周期图法为例，提供了周期图法和welch法估计信号功率谱(The signal spectrum analysis method uses the nonparametric method to directly use the signal to estimate the power spectrum. The periodogram method is used as an example to provide the peri
《MATLAB统计分析与应用2》
- 一元方差分析；非参数方差分析；一元线性/非线性回归分析，多重回归分析(One way ANOVA, nonparametric ANOVA, single linear / nonlinear regression analysis, multiple regression analysis)
BPFA_Denoising
- 利用非参数贝叶斯字典学习模型进行图像稀疏表示(use non-parametric-bayesian-dictionary-learning-for-sparse-image-representations)
三步搜索法
- 本实验的目的是学习Parzen窗估计和k最近邻估计方法。在之前的模式识别研究中，我们假设概率密度函数的参数形式已知，即判别函数J(.)的参数是已知的。本节使用非参数化的方法来处理任意形式的概率分布而不必事先考虑概率密度的参数形式。在模式识别中有躲在令人感兴趣的非参数化方法，Parzen窗估计和k最近邻估计就是两种经典的估计法。(The purpose of this experiment is to study the Parzen window estimation and the k nea
kde
- 用于计算样本数据的非参数核密度估计，代码简单易懂。(Nonparametric kernel density estimation)
非光纤方程源代码
- 可以仿真出发光纤书中的图，程序的参数仅供参考作用。
mine
- 通过MATLAB实现了风险率非参数模型的数值变化，并绘制了图形。同时有神经网络的MATLAB实现程序(Non parametric model implementation of risk rate)
lwppredict
- LWP是一种Matlab / Octave工具箱实现局部加权多项式回归（也被称为局部回归/局部加权散点平滑/黄土/ LOWESS和核平滑）。使用此工具箱，您可以使用九个具有度量窗口宽度或最近邻窗口宽度的任意一个内核来拟合任意维度的数据的局部多项式。还提供了一个优化内核带宽的函数。优化可采用留一交叉验证，GCV，AICC、AIC，FPE，T，执行，或单独的验证数据。鲁棒拟合也可用。(LWP is a Matlab/Octave toolbox implementing Locally Weight
lwpfindh
- 局部加权多项式回归的目的是解决全球行为模型的表现不好或不能有效地应用于不必要的努力。LWP是一种非参数回归方法，是通过低阶多项式对数据子集进行逐点拟合局部。(Locally Weighted Polynomial regression is designed to address situations in which models of global behaviour do not perform well or cannot be effectively applied without u
idarc2d_7.0
- IDARC_2D_7.0 《钢筋混凝土结构非弹性损伤分析》：美国布法罗大学开发的二维平面杆系分析程序IDARC 2D 7.0程序提供现行较为成熟的结构非线性分析，大量参数可由设计者自行调整，包括时程输入，构件恢复力模型，结构阻尼调整等，详尽的结构输出，包括结构刚度、振型变化，层间作用力，构件、楼层及整体结构的变形、耗能和操作状况等，且该软件已得到相关试验的检验，具有相当的工程参考意义。本压缩包里面，包含了许多实例，非常有用。(A Computer Program for Seismic Inel