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Elevation-fitting
- BP 网络具有以任意精度逼近定义在紧致子集上的任意非线性函数的能力, 因而被广泛应用于识别、预测、拟合。-BP network has to approach any degree of accuracy defined in the compact subset of the capacity of any nonlinear function, which is widely used in identification, prediction, fit.
Visual-Fortran2002
- 有数值计算中常用的Visual Fortran子过程近200个，内容包括：解线性代数方程组、插值、数值积分、特殊函数、函数逼近、随机数、排序、特征值问题、数据拟合、方程求根和非线性方程组求解、函数的极值和最优化、傅里叶变换谱方法、数据的统计描述、解常微分方程组、两点边值问题的解法和解偏微分方程组，每一个子程序都包括功能、方法、使用说明、子程序和例子五部分。本书的所有子过程都在Visual Fortran 5.0版本上进行过验证，程序都能正确运行。同时配书发行光盘，包括所有子过程、验证过程及所有验
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- 这是一个matla程序，用BP神经网络实现非线性函数的拟合-This is a matla program, with the BP neural network nonlinear function fitting
curvemain_kcsjjj
- 最小二乘法拟合一个非线性函数（这里是齿轮四杆机构的各边及齿轮大小的拟合） 多变量 多参数 函数表达式复杂（但必须有表达式，只有微分方程不行） 在数据较少的时候 拟合多个参数-A nonlinear function of the least squares fit (in this case each side of the four agencies gear and gear size fitting) complex expression of multi-variable multi-p
RBF
- RBF神经网络拟合非线性函数，适合学习RBF神经网络的朋友学习，希望有用-RBF neural network nonlinear function fitting, suitable for learning RBF neural network learning of friends, hope useful
C-language-algorithm-code
- 用C语言编写了科研和工程中最常用的算法，这些算法包括复数运算、多项式的计算、矩阵运算、线性代数方程组的求解、非线性方程与方程组的求解、代数插值法、数值积分法、常微分方程（组）初值问题的求解、拟合与逼近、特殊函数、极值问题、随机数产生与统计描述、查找、排序、数学变换与滤波等。-Written in C for scientific and engineering of the most commonly used algorithm, the algorithm include the plura
MATLAB-Numerical-Evaluation
- Matlab 数值计算讲义和例程，包括如下章节： 范数、条件数和方程解的精度 矩阵特征值和矩阵函数 奇异值分解 函数的数值导数和切平面 函数极值点 数值积分 随机数据的统计描述 多项式拟合和非线性最小二乘 插值和样条 Fourier分析 常微分方程 稀疏矩阵-Matlab numerical evaluation
GABP
- 采用遗传算法来优化BP神经网络参数，并实现非线性函数的拟合-Using genetic algorithms to optimize the BP neural network parameters, and nonlinear function fitting
BP-of-Nonlinear-2
- 利用带动量项的改进ＢＰ神经网络算法对非线性函数进行拟合。通过验证函数，可以对训练好的数据进行验证。-Driven by the amount of improved BP neural network algorithm to fit the nonlinear function. Validated by the validation function, can be trained data.
CPP-Classical-algorithm
- 插值 查找 常微分方程(组)的求解 多项式与连分式函数的计算 非线性方程与方程组的求解 复数运算 汉字操作 基本图形操作 极值问题 矩阵特征值与特征向量的计算 拟合与逼近 排序 数据处理与回归分析 数学变换与滤波-Interpolation to find the ordinary differential equation (group) polynomial continued fraction function to calculate
bp-artifical-netwok
- bp人工神经网络，要逼近非线性函数，并给出拟合效果-bp artifical nerual network
codes-for-numerical-analysis
- 高教版数值分析的matlab代码,误差与范数,非线性方程（组）的数值解法,解线性方程组的直接方法,解线性方程组的迭代法,矩阵的特征值与特征向量的计算,函数的插值方法,函数逼近与曲线（面）拟合,数值微分，数值积分，常微分方程（组）求解-entire codes for numerical analysis based on matlab
neural-network
- 利用径向基函数神经网络，完成ECG信号的非线性拟合，进而提取出胎儿心电信号-Radial basis function neural network to complete the non-linear fitting of the ECG signal, and then extract the fetal ECG
Numerical-Analysis-for-Statisticians
- Java常用数值算法集 共有数值计算中常用的Java方法近200个．内容包括：解线性代数方程组、插值、数值积分、特殊函数、函数逼近、随机数、排序、特征值问题、数据拟合、方程求根和非线性方程组求解、函数的极值和最优化、数据的统计描述、傅里叶变换谱方法、解常微分方程组、两点边值问题的解法和解偏微分方程组．-Java common set numerical algorithm the total numerical calculation commonly used Java method
matlab
- 误差的来源 非线性方程（组）的数值解法 解线性方程组的直接方法 解线性方程组的迭代法 矩阵的特征值与特征向量的计算 函数的插值方法 函数逼近与曲线（面）拟合 数值微分 数常微分方程（组）求解值积分 -The source of the error Numerical method for solving the nonlinear equation (group) The direct method of solving linear
Matlab-Fitting-Toolbox
- 今天帮同学做了一个非线性函数的曲线拟合，以前没做过，所以是摸着石头过河。费了一下午时间，终于把曲线拟合出来了，顺道也学习了使用Matlab进行曲线拟合的方法，把学习所得记录下来，和大家共享。-Today, help students to do a nonlinear function curve fitting, never done before, it is feeling the stones. Spent an afternoon, and finally the curve fitt
Extreme-nonlinear-function
- 用函数输入输出数据训练BP神经网络,使训练后的网络能够拟合非线性函数输出,保存训 练好的网络用于计算个体适应度值。根据非线性函数方程随机得到该函数的4000组输入输出数据,存储于data中,其中input为函数输入数据,output为函数对应输出数据,从中随机抽取3900组训练数据训练网络,100组测试数据测试网络拟合性能。最后保存训练好的网络。-With the function input and output data to train BP neural network, so th
Extreme-nonlinear-function
- 神经网络训练拟合根据寻优函数的特点构建合适的BP神经网络,用非线性函数的输入输出数据训练BP神经网络,训练后的BP神经网络就可以预测函数输出。遗传算法极值寻优 把训练后的BP神经网络预测结果作为个体适应度值,通过选择、交叉和变异操作寻找函数的 全局最优值及对应输入值。 -Neural network training function fitting based optimization features built right on BP neural network, using
NumAlgFor77
- 这是一个标准数值计算的Fortran77案例程序，虽然没有高深而专门的算法，但对一些常用的算法，如矩阵计算，插值，拟合，数值微分和积分，非线性方程求根，函数极值，常微分和偏微分方程的求解等给出了案例式的的解法，有助于数值方法初学者入门或老用户常规调用，也可以作为子例子程序调用。-This is a standard numerical Fortran77 procedures in case, though not profound and specialized algorithms, but
BP-feixianxingnihe
- bp神经网络实现非线性函数的拟合，拟合精度高，可以很好地根据离散点模拟连续函数-bp neural network nonlinear function fitting, fitting high precision, continuous function can be well simulated based on discrete points