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C_algorithm_program
- 本书是针对工程上常用的行之有效的算法而编写的C语言函数程序集，包括了近几年出现的许多新算法。全书分为数值计算与非数值计算两部分。其中数值计算部分的内容包括：线性代数方程组的求解、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、非线性方程与方程组的求解、插值、数值积分、常微分方程（组）的求解、拟合与逼近、数据处理与回归分析、极值问题、数学变换与滤波、特殊函数、随机数的产生、多项式与连分式函数的计算、复数运算；非数值计算部分的内容包括：排序、查找、图形模式下读写屏幕象点、基本图形操作、汉字操作等。
Cchangyongsuanfa
- C常用算法程序集 针对工程上常用的行之有效的算法而编写的C语言函数程序集，在第一版的基础上作了修改和扩充。书中包括了近几年出现的许多新算法。全书分为数值计算与非数值计算两部分。其中数值计算部分的内容包括：线性代数方程组的求解、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、非线性方程与方程组的求解、插值、数值积分、常微分方程（组）的求解、拟合与逼近、数据处理与回归分析、极值问题、数学变换与滤波、特殊函数、随机数的产生、多项式与连分式函数的计算、复数运算；非数值计算部分的内容包括：排序、查找、图形模式下
regrRR
- Ridge Regression RR 岭回归估计，是非常有用的非线性时间序列算法，在局部多项式预测中非常有用。
numerical_value_calculate
- 计算机常用数值计算算法与程序(C++),主要用于科学计算中的复数运算，多项式与连分式计算，矩阵运算，矩阵特征值与特征向量的计算，线性方程组求解，非线性方程(组)求解，插值，数值积分，常微分方程(组)求解，数值拟合与逼近，数据处理与回归分析，极值等。
regression.rar
- 多元线性、非线性逐步回归、还可做回归显著性检验,Multiple linear, nonlinear regression, but also to do regression test of significance
RBF-NN
- RBF网络的回归,非线性函数回归的实现.很有用的。-RBF NN
rbf
- RBF神经网络利用MATLAB工具箱函数实现非线性函数回归-RBF neural network using MATLAB toolbox function is to achieve non-linear regression function
RBFRegress7
- RBF网络 回归 非线性函数 回归 实现-RBF network nonlinear function of regression to achieve reunification
Math
- 内含8个数学建模的实验报告：线性规划、插值、拟合、非线性规划、蒙特卡洛方法、微分方程、无约束优化、回归分析-Mathematical modeling includes 8 Experiment Report: linear programming, interpolation, fitting, linear programming, Monte Carlo method, differential equations, unconstrained optimization, regressi
svm
- SVM方法的基本思想是：定义最优线性超平面，并把寻找最优线性超平面的算法归结为求解一个凸规划问题。进而基于Mercer核展开定理，通过非线性映射φ，把样本空间映射到一个高维乃至于无穷维的特征空间（Hilbert空间），使在特征空间中可以应用线性学习机的方法解决样本空间中的高度非线性分类和回归等问题。svm 程序，即支持向量机的代码。-The basic idea of SVM method are: the definition of the optimal linear hyperplane,
ReviewofSVM-basedControlandOnlineTrainingAlgorithm
- 支持向量机以其模型结构简单、较好的推广能力和全局最优解等特点已经被用来进行智能 控制的研究，主要包括采用支持向量机回归的非线性时间序列的建模与预测、系统辨识等建模方 面的研究以及优化控制、学习控制和预测控制等方面的研究以及采用支持向量机的故障诊断的研 究。由于现有SVMR基于二次规划的优化方法不适合控制过程的在线训练，因此出现了对SVMR 在线训练算法的研究。分析了国内外这些研究内容的最新研究进展，旨在探讨归纳支持向量机在控 制领域研究的主要成果和存在的问题，以便为进一步的研
SVR
- SVR 支持向量回归机，这是SVM的一种拓展类型，可以有效的完成非线性拟合-SVR support vector regression, which is an expanding type of SVM, can effectively complete the nonlinear fitting
svm_wenxian
- 支持向量机是一种新颖的机器学习方法，主要用于模式识别、回归预测、函数逼近、参数估计。相比于其他的学习方法，支持向量机不仅克服了非线性，局部极小和维数灾难问题，而且具有更好的泛化能力。-Support vector machine is a novel machine learning method, mainly for pattern recognition, regression, function approximation, parameter estimation. Compared
adaptive-genetic-algorithm
- 自适应GA SVM 参数选择算法研究Param eter selection algorithm for support vector machines based on adaptive genetic algorithm 支持向量机是一种非常有前景的学习机器, 它的回归算法已经成功地用于解决非线性函数的逼近问题. 但 是, SVM 参数的选择大多数是凭经验选取, 这种方法依赖于使用者的水平, 这样不仅不能获得最佳的函数逼近效果, 而且采用人工的方法选择 SVM 参数比较浪费
SVM-Multiregression
- SVM Multiregression for Non Linear Channel Estimation in Multiple-Input Multiple-Output Systems 在多输入多输出系统中的SVM多元回归非线性逼近-This paper addresses the problem of Multiple-Input Multiple-Output (MIMO) frequency non-selective channel estimation. We d
linear
- 根据一定的数据，使用线性回归方法将非线性曲线进行平滑，要求每4个点确定一条直线。-According to some data, using linear regression to non-linear smooth curves, which require each four points determine a straight line.
RBF-for-predication
- rbf网络的回归，用于非线性函数回归的实现！-rbf for predication
grnn
- 一个用于集装箱预测的广义自回归神经网络,效果挺好，也可以用于其他领域的非线性预测-It is a GRNN algorithm used to forecast container throughput with satisfactory performance, which can also be apllied in the other forecast areas.
LS-SVMLab-v1.7(R2006a-R2009a)
- matlab中的ls-svm工具包，是最小二乘支持向量机算法，可用于解决非线性的回归问题。-ls-svm tool in the Matlab package, least squares support vector machine algorithm can be used to solve nonlinear regression problems.
libsvm-3.12
- matlab中的libsvm工具包，是smo支持向量机算法，可用于解决非线性的回归问题。区别于最小二乘支持向量机。-Matlab libsvm Kit is to smo support vector machine algorithm that can be used to solve nonlinear regression problems. Different from the least squares support vector machine.