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CostReference
- 一篇关于代价参考粒子滤波算法的论文，该算法的优点是不需要任何先验概率知识的假定和重采样过程，可实现并行处理。本文将代价参考粒子滤波与当前统计模型的优点相结合 ,提出一种新的当前统计模型自适应跟踪算法 ,用于非线性非高斯系统的机动目标跟踪。-A particle filter on the reference price of the paper, the advantages of the algorithm does not require any prior knowledge of the
F16model_10V1
- Matlab下美军F16战斗机的非线性模型-Nonlinear F-16 Fighter Model
shunlunjikongzhi
- 水轮机非线性控制的仿真模型，对于初学者非常有用啊，-FEIXIANXINGKOGZHI
Neural_network
- 神经网络辨识不受非线性模型的限制,它依据被辨识系统的输入输出数据对,通过学习得到一个描述系统输入输出关系的非线性映射。给定一个输入,即可得到一个输出,而不需要知道输入输出之间存在着怎样的数学关系。这种自学习特点使得神经网络在解决复杂非线性问题方面具有其独特的优势。-Neural network identification of nonlinear model without restrictions, it was recognition system based on the input a
matlabyiqunsuanfa
- 蚁群算法是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。是一种求解组合最优化问题的新型通用启发式方法，该方法具有正反馈、分布式计算和富于建设性的贪婪启发式搜索的特点。通过建立适当的数学模型，基于故障过电流的配电网故障定位变为一种非线性全局寻优问题。-Ant colony algorithm is a method used to find optimal path in the graph the probability-based algorithm. Is a combination of opt
aa
- 双馈风力发电机是一个复杂的多变量非线性系统，利用Matlab软件中的S函数编程建立双馈风力发电机模型，并通过仿真验证了其正确性。-Wind Generator is a complex multi-variable nonlinear system, Matlab, S-function software programming model for the establishment of double-fed wind generator, and simulation results sho
lbg
- 随着新的数学工具小波分析的实用化为基于NN负荷预测模型性能的改善提供了理论依据对于电力系统负荷非线性时间序列的辨识在预测方法研究中应给予重视在本文所用的基于小波原理和NN融合的预测原理是具有强的非线性-With the new mathematical tools of wavelet analysis into practical load forecasting model based on the performance of NN provides a theoretical basis
c_CODE
- 由输入e表示输出误差，ec表示误差变化率，经过测试具有很好的控制效果，对于非线性系统和数学模型难以建立的系统来说有更好的控制效果！现将其公开供大家学习研究！-E expressed by the input output error, ec that the error rate of change, tested with good control, and mathematical models for nonlinear systems is difficult to establish
618
- 本程序用C语言编辑 利用非线性最小二乘法来拟合模型，并对其进行PID控制-The program uses C language to edit using nonlinear least squares fitting model, and gain PID control
rocket
- 一个六自由度火箭的鲁棒控制程序，该程序鲁棒H infinity control, robust loop shaping control 和mu analysis control三种不同的控制算法，并与火箭的非线性模型仿真结果进行了对比。-A six DOF robust control rocket program that robust H infinity control, robust loop shaping control and mu analysis control of th
lyh_evapor
- 蒸发器非线性模型仿真，包括蒸发器模型s函数-control system for evapor including sfun of nonlinear model
lingo
- LINGO是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具。LINGO内置了一种建立最优化模型的语言，可以简便地表达大规模问题，利用LINGO高效的求解器可快速求解并分析结果。 -LINGO is used to solve linear and nonlinear optimization problems simple tools. LINGO built an optimization model to establish the language, large-scale problems ca
unlinercontrol
- 非线性系统鲁棒无模型学习自适应控制论文，内容见附件-Nonlinear systems model-free learning adaptive control study, the content of Annex
xijun
- 本文提出了一种新的基于细菌生存优化(Bacterial Foraging Optimization –BFO)的非线性模型辨识方法。它是利用群集智能仿生BFO算法对一类Hammerstein系统进行辨识，从而估计出它的参数模型-This paper presents a new optimization based on bacterial survival (Bacterial Foraging Optimization-BFO) nonlinear model identification
tma_ekf
- 扩展卡尔曼滤波算法是目前最常用的非线性滤波算法之一，其核心思想就是将非线性模型线性化后，然后采用标准的卡尔曼滤波算法进行迭代滤波，这是一种最基本的解决非线性滤波问题的方法，目前在目标跟踪领域得到了广泛的运用。-Extended Kalman filter is the most commonly used one of nonlinear filtering algorithm, the core idea is that the nonlinear model is linearized, a
single_bp
- 一个bp网络拟合非线性模型的例子，参考了李国勇书中的公式-A bp network nonlinear model fitting example, with reference to the book' s formula Li Guoyong
MULT_BP
- 一个双隐层拟合非线性模型的例子，用matlab编写-A two hidden layer nonlinear model fitting example of the preparation with matlab
C2D
- 非线性模型实现线性化的过程中，求得A,B,C,D后，对其进行离散。-realease a,b,c,d by vc++
Character-Recognition(Lib-SVM)
- 支持向量机的研究现已成为机器学习领域中的研究热点，其理论基础是Vapnik[3]等提出的统计学习理论。统计学习理论采用结构风险最小化准则，在最小化样本点误差的同时，缩小模型泛化误差的上界，即最小化模型的结构风险，从而提高了模型的泛化能力，这一优点在小样本学习中更为突出。SVM理论正是在这一基础上发展而来的，经过十几年的研究和发展，已开始逐步应用于一些领域。在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势，已经在模式识别、函数逼近和概率密度估计等方面取得了良好的效果。- Support
Adaptive-Hysteresis
- 基于径向基函数神经网络迟滞非线性自适应控制 提出了一种新的动态迟滞非线性模型. 将一定数量不同死区宽度的 backlash 模型并行相 加, 作为一个动态系统以仿真执行器中的迟滞特性. 利用该模型, 采用伪控制方法设计了一套具有 未知迟滞特性非线性系统的神经网络自适应控制方案, 通过自适应算法来调整干扰项的上限. 采用 Lyapunov 稳定性理论进行了严格证明, 仿真试验验证了所提方案的有效性.- A nov el class of hysteresis mo dels w