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encode
- 预测编码中的运动估计3步搜索法 本程序用C语言编程实现了该算法 大家可以参考参考
lifting_97
- 本程序实现任意偶数大小图像第二代双正交97提升小波变换 注1： 采用标准正交方法，对行列采用不同矩阵（和matlab里不同） 注2： 为了保证正交，所有边界处理，全部采用循环处理 注3： 正交性验证，将单位阵带入函数，输出仍是单位阵（matlab不具有此性质） 注4： 此程序是矩阵实现，所以图像水平分量和垂直分量估计被交换位置 注5： 此程序实现的是类小波（wavelet-like）变换，是介于小波包变换与小波变换之间的变换 注6： 此程序每层变换相对原图像矩阵，产
NN+GA
- 1,改进BP神经网络在股市预测中的应用.2,基于MATLAB工具箱的开采煤层自燃危险性预测.3,基于改进的神经网络的电力系统负荷预报.4,基于神经网络的灌溉用水量预测.5,基于遗传算法改进BP网络的地表沉陷预计.6,利用遗传算法改进BP学习算法.7,模糊神经网络在电力市场短期负荷预测中的应用.8,神经网络学习算法存在的问题及对策.9,遗传神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用.10,应用改进BP神经网络进行用水量预测.11,用遗传算法改进的BP模型在刹车系统诊断中的应用研究.12,遗传算法改进的
regrRR
- Ridge Regression RR 岭回归估计，是非常有用的非线性时间序列算法，在局部多项式预测中非常有用。
zuiyou
- 用一观测器从t=1秒开始对一个运动目标的距离进行连续地跟踪测量，假设观测的间隔为一秒钟，雷达到运动目标之间的距离为S(t)（1） 统计特性的初值为 （2）观测误差是与和均不相关的白噪声序列，并且有 （3）观测数据存放在附加的文件中（单位：m）。 要求：分析上述对象，建立系统模型，构造卡尔曼滤波器，编程计算，求： （1） 距离S(t)的最佳估计及估计误差， （2） 距离S(t-5)的最佳平滑及估计误差， （3） 距离S(t+5)的最佳预测及估计误差，
BP
- BP神经网络用于负荷预测，电价估计等，详细介绍了每一部的作用，还有数据在里面，可以看见结果图。
timeseries
- 对平稳时间序列中的参数估计方法（包括矩估计，极大似然估计）和预测方法（包括差分方程预测方法，逆函数预测方法，格林函数预测方法）应用matlab进行编程，大家可以方便使用
kalman跟踪滤波
- 目标跟踪问题的应用背景是雷达数据处理，即雷达在搜索到目标并记录目标的位置数据, 对测量到的目标位置数据（称为点迹）进行处理，自动形成航迹，并对目标在下一时刻的位置进行预测。 ben文简要讨论了用kalman滤波方法对单个目标航迹进行预测，并借助于Matlab仿真工具，对实验的效果进行评估。 trajectory.m产生理论的航迹，并绘出 kalman_filter.m 利用kalman滤波算法，对目标的航迹进行估计
IntraBlkPredict
- H264调试好的一帧内部估计预测方法。
MS_Regress_FEX
- 这个Matlab程序估计、预测马尔可夫转换回归(Markov Switching Regression)，绘制出K线图等回归。-The Matlab program estimates, forecasts Markov transition regression (Markov Switching Regression), drawing out the return of K line maps.
4
- 运用自相关方法，估计语音信号的声道参数，绘出随预测增加时语音信号的LPC谱包络曲线，并与FFT谱比较。-Using autocorrelation method to estimate the channel parameters of speech signals, when plotted with the predicted increase in LPC speech signal spectral envelope curve, and compared with the FFT sp
matlab_ukf_utilities
- 卡尔曼滤波的一个典型实例是从一组有限的，对物体位置的，包含噪声的观察序列预测出物体的坐标位置及速度. 在很多工程应用(雷达, 计算机视觉)中都可以找到它的身影. 同时，卡尔曼滤波也是控制理论以及控制系统工程中的一个重要话题. 比如,在雷达中,人们感兴趣的是跟踪目标,但目标的位置,速度,加速度的测量值往往在任何时候都有噪声.卡尔曼滤波利用目标的动态信息,设法去掉噪声的影响,得到一个关于目标位置的好的估计。 -kalman ukf matlab
shicha
- 给定左右两幅图像，利用自适应窗口算法进行视差估计，采用左图预测右图时，采取与类似于运动估计的方法，对左图进行“扭曲”后再作为右图的预测图像。利用自适应窗口算法对实现视差估计，算出视差矢量，以此计算其视差补偿预测图像的误差，最后求得残差图。-calculate parallax of two pictures.
RBF
- 利用RBF进行时间序列的预测，可用于故障诊断中的参数估计和预测-Use of RBF for time series prediction can be used for fault diagnosis of parameters estimates and projections
RVM_matlabToolBox
- 相关向量机(RVM)的matlab源程序，包含快速算法，内含代码使用说明。 RVM采取是与支持向量机相同的函数形式稀疏概率模型，对未知函数进行预测或分类。 优点： (1) 不仅仅输出预测目标量的点估计值,还可以输出预测值的分布. (2) 使用更少数量的支持向量,从而显著减少输出目标量预测值的计算时间. (3) RVM不需要估计过多的参数. (4) RVM对是否满足Mercer 定理的核函数没有限制,适应性更好. -Relevance Vector Ma
jiancuo.c
- 原始数据的误差检错及平滑处理。可用于负荷预测或状态估计之前的数据处理，其它网站下载的。-The original data error detection and error smoothing. Can be used for load forecasting or state estimation before the data processing, other sites to download.
IDASimulation
- 本文针对SLAM数据关联中使用最为广泛的最近邻方法作了改进，利用特征估计位置与载体预测位置之间的欧氏距离计算代替了全部特征与每个量测之间的马氏距离计算，避免了大量的矩阵乘法计算。该算法简单易行，降低了算法的计算复杂度，有利于SLAM算法的实时执行，且关联效果与全局最近邻法相同-In this paper, SLAM data association in the most widely used methods of improving the nearest neighbor, using t
Y1107125[1]
- 随着网络和通信系统的高速发展，交互式计算机和电视技术的普遍应用，以及现代远程教育技术的迫切需要，人们对多媒体数据的编码、解码技术提出了更高的要求。近几年来，视频压缩技术发展迅速，新的视频标准不断推出。MPEG-4是国际运动图像专家组[MPEG]在继MPEG-1和MPEG-2之后，制订的又一个ISO/IEC标准，即ISO/IEC 14496。它能够获得更高的音/视频压缩率，且具有基于内容的交互能力。目前MPEG-4也正在不断的修订，以提出更好的压缩及解压算法，在质量有损最小的前提下，获得更好的压缩
makefuyuce
- Autoregressive Markov Switching Model函数用于评估、仿真及预测自回归的马尔可夫转换模型。可以选择用于模型估计的分布函数。用于研究时间序列结构性变化，分析金融、股市乃至通货膨胀的研究-Autoregressive Markov Switching Model function for the assessment, simulation and forecasting autoregressive Markov switching model. Estimate
LABVIEW
- 多元线性回归分析是一种重要的数据处理方法, 借助图形化的虚拟仪器开发平台LabVIEW 可开发出集数据剔错、模 型构建、统计检验、区间估计与预测等功能为一体的多元线性回归的可视化数据处理系统。系统构建方法新颖和稳健, 通用 性和适应性强, 可方便地与数据采集整合使用, 又可单独应用, 具有广泛应用价值。文章对系统的构建与设计作了阐述, 给 出了主要的实现程序。-Abstr act:The multivariate linear regression analysis is an im