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ELM
- 基于极限学习机的预测模型，数据为混沌数据-extreme learning machine
Prediction
- 混沌时间序列预测神经网络一步预测神经网络多步预测-chaotic time series predictionMain_RBF_MultiStepPred.m
chaos-time-series-prediction
- 混沌时间序列多步自适应预测方法，非常有用，采用自适应算法，比局部算法要准确-chaos time series prediction
G---P-algorithm-
- G-P算法计算关联维数，可以运用在混沌时间序列的瓦斯浓度预测研究中-GP algorithm to calculate the correlation dimension, you can use the gas concentration in the prediction of chaotic time series in
Predict_duffing_with_bp
- 利用matlab自带的BP神经网络工具箱对duffing混沌背景模型进行相空间重构与预测，程序中已经给出duffing函数，主函数中也给出了主要注释，方便大家学习交流。-BP' s own use matlab neural network toolbox for duffing chaotic background model and prediction of phase space reconstruction, the program has been given duffing
(RBF)-neural-network-forecasting
- 使用径向基（RBF）神经网络实现混沌预测的一个例子。-Use of radial basis (RBF) neural network forecasting an example of chaos.
G_P
- 对于混沌时间序列的预测，重构相空间可用此方法计算嵌入的维数。-it is for the chaotic time series to reconstruct the image space about how to get the dimention number.
Prediction_RBF
- 混沌预测和神经网络的预测程序，使用matlab编程得到的预测图形- Prediction program predicted chaos and neural network, using matlab programming was forecast graphics
Chaotic-Time-Series-Analysis
- 吕金虎《 混沌时间序列分析及其应用》，对混沌和预测相关的有很大帮助-Lu Jinhu "chaotic time series analysis and its applications," chaos and prediction of great help related
Main_Volterra_MultiStepPred
- 风电纵向出力混沌预测，对研究风电出力预测有一定意义-Chaotic prediction vertical wind power, wind power output prediction has certain significance for research
Intelligent-Prediction
- 质量非常好的一篇博士论文。冲击破坏过程十分复杂，很难建立精确的数学模型，但目前具有冲击危险性的矿井都采取了多种监测措施，可以获得大量冲击地压监测数据。本论文以获取的冲击地压监测历史时间序列数据为基础，在相空间重构出的动力学空间中分析其混沌特性，基于混沌预测理论，采用智能算法对多个冲击地压监测变量进行预测研究，并采用集成分类方法对冲击危险性进行识别预测研究。-Quality is very good a doctoral dissertation. The impact of the destru
forecasting-model-BP
- 基于BP神经网络的混沌时间序列预测模型研究-Chaotic time series BP neural network forecasting model based on
HUNDUNYUCE-Version2.9
- matlab混沌预测工具箱，2.9版本 作者：陆振波，海军工程大学-matlab
2D-logistic-image-encrytion
- 本matlab函数，利用混沌映射不可预测性，遍历性和敏感性，以它们的参数和初始值的优异特性的，实现一个图像加密算法。我们引入了一个新的二维logistics函数。与现有的混沌映射相比，它具有更广泛的范围内混乱，更好的遍历性，混沌性和relativelylow实施成本。为了研究及其应用，我们提出了一个之乱转换（CMT），以有效地改变图像的像素位置。结合2D-logistics与CMT，我们进一步实现图像加密算法。-In this matlab test,we use the chastic s e
chen
- 利用陈超混沌映射，可以产生超混沌序列，这种序列具有类随机性、难以预测性广泛的应用与图像、视频加密领域-Chen Chao use chaotic maps can produce super-chaotic sequence, this sequence has randomness, unpredictability of the wide range of applications and images, video encryption field
94bf2b232de4
- 用于混沌时间序列自适应预测的一种稀疏Volterra滤波器--Adaptive prediction of chaotic time series for a sparse Volterra filter-
Prediction_RBF
- 混沌时间序列的RBF一步及多步预测，工具matlab，Chaotic time series RBF one-step and multi-step prediction-混沌时间序列的RBF一步及多步预测 Chaotic time series RBF one-step and multi-step prediction
AdaBoostL2SVR
- 支持向量机的混沌是假序列预测研究，支持最小二乘法的向量机-SVM is a false prediction of chaotic sequence, least squares support vector machine
code
- 混沌时间序列加权零阶局域预测.对混沌时间序列进行零阶加权计算，是混沌时间序列预测方法之一-zero-order Weighted partial method
hundun
- 构建混沌神经网络进行负荷预测，输出负荷预测值及其与实测值的误差-Chaotic neural network