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KalmanFilterProgram
- 目标跟踪问题的应用背景是雷达数据处理，即雷达在搜索到目标并记录目标的位置数据, 对测量到的目标位置数据（称为点迹）进行处理，自动形成航迹，并对目标在下一时刻的位置进行预测。 ben文简要讨论了用Kalman滤波方法对单个目标航迹进行预测，并借助于Matlab仿真工具，对实验的效果进行评估。 trajectory.m产生理论的航迹，并绘出 Kalman_filter.m 利用Kalman滤波算法，对目标的航迹进行估计 filter_result.m kalman滤波估计的
chess5botdiscussion
- 近来随着计算机的快速发展，各种棋类游戏被纷纷请进了电脑，使得那些喜爱下棋，又常常苦于没有对手的棋迷们能随时过足棋瘾。而且这类软件个个水平颇高，大有与人脑分庭抗礼之势。其中战胜过国际象棋世界冠军-卡斯帕罗夫的“深蓝”便是最具说服力的代表；其它像围棋的“手淡”、象棋的“将族”等也以其优秀的人工智能深受棋迷喜爱；而我们今天将向大家介绍的是五子棋的算法。 当我们与电脑对战时，您知道这些软件是怎样象人脑一样进行思考的吗？前不久我曾编写过一个五子棋的游戏，在这里就以此为例和大家一起探讨探讨。
y123
- 运用matlab进行下个点的预测分析，并画出了预测误差示意图-use Matlab for the next point forecasts and analysis, and the mapping out of the prediction error Map
interpolation
- 通信系统仿真时使用的插值程序，对仿真的BLER进行有效的插值，可以估计出不能仿真到的点。可以对仿真进行预测
peizhun
- 互信息matlab, 混沌时间序列分析与预测工具箱 Version1.0 点这里下载: 混沌时间序列分析与预测工具箱 Version1.0 chaotic time series analysis and prediction matlab toolbox - version 1.0 1、该工具箱包括了混沌时间序列分析与预测的常用方法,有
Lattice_Verilog
- 本文讨论了AR模型及线性预测的原理，在浮点型DSP TMS320C6713B上实现了语音信号线性预测系数(LPC)的提取，并利用LPC系数用Verilog语言实现了AR模型的Lattice结构。
lunwen
- 传统的BP神经网络预测程序,本程序主要用于网站点击率预测和评价的
H.263H.263+
- 本文对 H.263/H.263+视频编解码系列的基本原理、系统结构和压缩方法等做了简 要分析，并对运动估计方法作了算法上的改进，提出了一种提前预测运动矢量分级搜索 的方法，该算法搜索点少，运算量小，精度也比较高。在此基础上，以H.263/H.263+视 频编解码算法为核心，结合Winsock编程和多线程处理等技术，在局域网内实现了基于 PC机的图像实时传输。另外，结合TI公司的高性能定点处理芯片TMS320C6416的结 构和特点，利用多种优化方法，对H.263/H.263
ga-bp
- 程序名：ga_bp_predict.cpp 描述： 采用GA优化的BP神经网络程序，用于单因素时间 序列的预测,采用了单步与多步相结合预测 说明： 采用GA(浮点编码)优化NN的初始权值W[j][i],V[k][j]，然后再采用BP算法 优化权值
yucefenxi
- 是一款很简单的预测分析表的构造,横容易看懂,如果不懂建议再去看看C++,里面有几处故意缺少点东西,是希望你们去钻研的
MuitiPointKalman
- 多点kalman跟踪，采用二阶运动模型，能同时预测对个点的运动方向，并修改自身运动参数
bp_huanghe
- BP源代码共享！希望对大家有帮助今天编了个预测程序，效果不是很好，但里面一些基本算法希望给刚学的人有所帮助！同时也希望高人帮忙指点一下，我这个程序要怎么样预测效果才会好点，谢谢！
Wind-power-prediction-problem
- 利用新陈代谢灰色预测、样本自适应BP 神经网络和时间序列分析分别进行风电功率实时预测和日前预测，并采用熵值取权法确定组合权重，引入自控机制，构建反馈，提出组合预测法和基于时间序列的卡尔曼滤波法。研究结果表明，组合预测模型能减少各预测点较大误差的出现，而卡尔曼滤波能大幅消减原始序列的波动影响。-Use of metabolic gray forecast, sample adaptive BP neural network and time sequence analysis respective
matlab函数箱
- 离散灰色预测模型 %基于SDGM改进的离散灰色模型OMDGM(%Optimized Middle-point Fixed Discrete Grey Model)
gm1n
- 多变量灰色模型(Multivariable Grey Model,MGM)MGM(1,n)是研究复杂灰色系统的典型模型,其形式是n元一阶常微分方程组,是单点GM(1,1)模型在多点情况的扩展。(Multivariable grey model MGM (1, n) is a typical model for studying complex grey system. Its form is n n first order ordinary differential equations. It
r
- 多元数据的数值基础分析（五数、方差等）、基础出图（线性拟合、残差图、找变异点）预测，外加基础实际数据处理案例两个(Multivariate data analysis and prediction model)
idw
- 空间插值，样点在预测点值的计算过程中所占权重的大小受参数的影响；也就是说，随着采样点与预测值之间距离的增加，标准样点对预测点影响的权重按指数规律减少。(Spatial interpolation)
电商广告点击大数据实时流处理系统案例代码
- 该程序实现topN功能和实时更新黑名单功能，并且能够预测未来点击流趋势。(TopN function and real-time update blacklist function)
新建文件夹
- 预测一天的负荷，共预测24个点，间隔为一个小时，将预测的负荷与实际负荷相比较，求出其误差率，将满足要求的模型用于未来负荷预测(The daily load is predicted with a total of 24 points and an interval of one hour. The predicted load is compared with the actual load and its error rate is calculated. The model meeting
LSTM
- 金融数据使用案例 在Matlab 中把文件夹加入工作路径，在命令行中输入 RunLstm(numdely,cell_num，cost_gate)即可。其中： numdely 是选择预测点的数目 cell_num 是隐含层的结点数目 cost_gate是误差的阈值（此处一般取0.25）(Financial data use cases Add the folder to the working path in Matlab, and enter RunLstm(numdely,cell_nu