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medfilt
- 目标跟踪问题的应用背景是雷达数据处理，即雷达在搜索到目标并记录目标的位置数据, 对测量到的目标位置数据（称为点迹）进行处理，自动形成航迹，并对目标在下一时刻的位置进行预测。 下文简要讨论了用Kalman滤波方法对单个目标航迹进行预测，并借助于Matlab仿真工具，对实验的效果进行评估。 里面包括三个源程序，和一份实验报告，里面有算法的详细分析和情景假设。-Application of target tracking radar data processing backgroun
erjiesishiying
- 带文件输入的二阶自适应负荷预测程序，采用C语言编写 参数说明： N——要输入的数据的个数； B—— 的值； x[N+1]——定义一个浮点型数组，用于盛放输入的数据； y[N+1]——定义一个浮点型数组，用于盛放预测值； M[N+1]——定义一个浮点型数组，用于盛放 （ ）的数据； e[N+1]——定义一个浮点型数组，用于盛放 （ ）的数据； E[N+1]——定义一个浮点型数组，用于盛放 （ ）的数据； c[N+1]——定义一个浮点型数组，用于盛放e[N+1]的
chen
- 在非线性科学中，“混沌”这个词的含义和本意相似但又不完全一致，非线性科学中的混沌现象指的是一种确定的但不可预测的运动状态。它的外在表现和纯粹的随机运动很相似，即都不可预测。但和随机运动不同的是，混沌运动在动力学上是确定的，它的不可预测性是来源于运动的不稳定性。或者说混沌系统对无限小的初值变动和微绕也具于敏感性，无论多小的扰动在长时间以后，也会使系统彻底偏离原来的演化方向。混沌现象是自然界中的普遍现象，天气变化就是一个典型的混沌运动。混沌现象的一个著名表述就是蝴蝶效应：南美洲一只蝴蝶扇一扇翅膀，就
point-tracking
- 基于卡尔曼的点跟踪。对于运动的点做预测并做修正跟踪。-Based on kalman s point tracking.
matlab-kalman-filter
- 目标跟踪问题的应用背景是雷达数据处理，即雷达在搜索到目标并记录目标的位置数据，对测量到的目标位置数据（称为点迹）进行处理，自动形成航迹，并对目标在下一时 刻的位置进行预测。本文简要讨论了用Kalman滤波方法对单个目标航迹进行预测，并借助于Matlab仿真工具，对实验的效果进行评估。 -kalman filter
MPE
- MPE法数字隐藏，通过预测像素点来藏密文，图像品质更高，藏量更大-MPE method figures hidden by forecast to sects, Tibetan text pixels, a higher image quality, greater reserves
yuce
- 一个预测算法，对采集的数据点进行拟合预测，得到最佳曲线。-A prediction algorithm, the collected data points were fitted predict the best curve.
XPoints
- 三个月的运行中该智能交易增长近 35倍 仔细在货币对 EUR/USD图表中注视规律，你会发现柱的价格会产生转变： 1) rate = (High - Low) / MathAbs(Close-Open) 大于1 2) 低点 (Low)到通道的最低处 (价格可能上涨)或者高点(High)到通道的最高处(价格可能下降) 这种类型的柱被称作X-points. 指标按照参数寻找X-points， xrate (rate >= xrate) && (Hi
zhouyi
- 是跟踪一个运动的篮球。采用的是Kalman滤波器与基于均值平移的目标跟踪算法相融合的扩展算法，为了跟踪快速运动的目标，首先对目标运动模型进行建模，并运用Kalman滤波器对目标在下一帧中的状态进行预测，并将此预测值作为均值平移算法搜索目标的起始点。-Is tracking a movement of the basketball. Kalman filter is used in the target mean shift based tracking algorithm extension o
WLLLYC
- 程序开发环境为VC6.0，点击开始按钮，则开始捕获网络流量，2秒为一个时间段，第三个时间段自动开始预测，并绘制流量预测曲线图；点击预测分析按钮则开始分析，显示前面所有时间段的流量（1000秒后前面时间段内容清空，重新开始记录），并做出下个时间段流量预测，点击确定会捕获下个时间段的流量，并判断是否在预测流量区间内，若不在，则异常情况显示报警。-Program development environment for VC6.0, click the Start button, then began
predict--the-possibe--vaule-
- 对于具有关心的机械，采用2次函数进行预测，然后采用估计反求其合理值点-first we predict the possible velocity and then reverse the time and valuse by quadratic function
ULA_LP
- 线性预测算法在均匀线阵点目标DOA估计上的引用，包括相干信源的解相干算法-Linear prediction algorithm is referenced on the DOA estimation of uniform linear array of point targets, including coherent source of decoherence algorithm
Underwater-GPS-Positioning
- 提出了基于无线传感器网络的浮标网络水下GPS定位系统模型，分析了 该模型的结构、功能以及工作过程，并从几何角度探讨了水下目标的声学定位算 法。结合Range-Free算法与分布式算法的思想，设计了一种传感器节点自定位算 法，称为BSR（Beacons Signal Ring）定位算法，并对该算法的性能进行了评估与 比较。该算法在锚节点处的信标信号中引入能量等级的机制，无需相邻传感器节 点间信息交换，有效降低了算法复杂度与通信开销。性能分析结果显示，该算法 性能良好，在应用
short-term-load-forecasting-gray
- 利用灰色预测做短期负荷预测，24点、96点均可，简单高效-Gray prediction for short- term load forecasting , 24 points, 96 points can be simple and efficient
Data-analysis-of-the-application
- 把时间序列分析的方法和理论引入业务监控中。本文的创新点 在于利用AR州人模型建模前，通过孤立点和变点检测对数据做预处理， 先用控制图法去除孤立点，然后用变点检测的方法定位变点，最后对变 点前后的时间序列分段预测，从而提高了预测的准确度和可信度 -Time series analysis methods and theoretical introduction of the service monitoring. Innovation of this paper is to use
gray_model
- GM（1，1）模型，Matlab程序。只需要将已知数据输入给x0，就可以计算灰色模型的各个参数，还可以选择预测未来点的个数。-GM (1,1) model, Matlab program. Simply known data input to x0, we can calculate the various parameters of gray model, you can also choose to predict the number of future points.
geneticPneural
- 神经网络与遗传算法的结合，解决散点拟合，预测问题。都是用工具箱，很方便 -genetic+ neural algorith
MPCandMMACandDMC
- 收集整理的几个预测控制的程序，大家参考参考，网上搜了好些时间，希望能为你省点时间-Collected several predictive control procedures, refer to the reference, search the Internet for some time, hope to be able to save you some time
opencv_kalman
- 本次实验来源于opencv自带sample中的例子，该例子是用kalman来完成一个一维的跟踪，即跟踪一个不断变化的角度。在界面中表现为一个点在圆周上匀速跑，然后跟踪该点。看起来跟踪点是个二维的，其实转换成角度就是一维的了。 Kalman滤波理论主要应用在现实世界中个，并不是理想环境。主要是来跟踪的某一个变量的值，跟踪的依据是首先根据系统的运动方程来对该值做预测，比如说我们知道一个物体的运动速度，那么下面时刻它的位置按照道理是可以预测出来的，不过该预测肯定有误差，只能作为跟踪的依据。另一个依
paper1
- 基于点割集的无线带状传感网分布式寿命预测算法.pdf-Based the cutset wireless ribbon sensor network distributed life prediction algorithm. Pdf