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mp3解码说明文档
- mp3解码.doc 在主控模块开始运行后，主控模块将比特流的数据缓冲区交给同步及差错检查模块，此模块包含两个功能，即头信息解码及帧边信息解码，根据它们的信息进行尺度因子解码及哈夫曼解码，得出的结果经过逆量化，立体声解码，混淆缩减，IMDCT，频率反转，合成多相滤波这几个模块之后，得出左右声道的PCM码流，再由主控模块将其放入输出缓冲区输出到声音播放设备。
ding
- 选取windows系统自带的ding.wav信号作为分析对象，在Matlab软件平台下，利用函数wavread对音频信号进行采样，记住采样频率和采样点数，听一下原始声音sound(y, fs, bits)。 （2）音频信号的频谱分析，先画出音频信号的时域波形；然后对音频号进行快速傅里叶变换fft(y,N)，N取32768，画出信号的频谱特性，加深对频谱特性的理解。 （3）根据频谱，反演时域特性，画出时域波形。寻找幅值最大的两个频率，此频率除以fft点数在乘以采样频率就是信号的主频，即可合
AVR_music
- 用AVR 音乐合成： 1.音乐数据存放于芯片的flash存贮器中2.PA口显示不同的音阶变化。 3.音乐数据的低四位选择音调频率，高四位*5后，为音调持续时间。-Using AVR Music Synthesis: 1. The music data stored in flash memory chips in the mouth 2.PA show different changes in scale. 3. The music data to choose the four to
NISSimulation
- 利用人工合成数据进行了仿真实验，因为仿真时真实情况是可知的，便于考察算法的性能。这个仿真只为验证数据关联效果而设计，故方便起见，设载体航行轨迹为直线，从(1m,40m)位置处出发，速度为1m/s，运行时间为100s。载体所携带的传感器的视野呈半圆形，量程为25m，载体姿态预测和测量更新的频率均为1Hz。整个仿真环境中随机散布着120个静止的点特征。-The use of synthetic data simulation, because simulation of the real situa
filter-deniose
- matlab下实现降噪，功率谱计算。％程序中设定采样点数为256个，采样频率为10000hz， ％输入信号为随机噪声和两个正弦的合成信号 ％设定的滤波器的截止频率为3500hz ％通过挈比雪肤滤波器，运行程序，比较滤波前后的频域波形 ％滤波去除了高频信号-matlab achieve noise reduction, power spectrum calculation. Sampling procedure set for 256 points, the sampling f
work
- 距离分辨率 thrt0=1*pi/6 斜视角 angb=0.6*lamda/res_a 合成波束宽度 Rr=5000 目标中心到航迹垂直距离 V=100 飞机的航速 Tp=1e-6 脉冲宽度 T=10e-3 脉冲周期 B=0.5*c/res_r 脉冲频宽 Kr=B/Tp 频率调制率 fc=c/lamda 载波频率 Rx=Rr*tan(thrt0) 目标区中心横坐标 R0=Rr*sec(thrt0) 目标区中x心距离 Lc0=1.0*angb*R0
vhdl
- 信号与线性系统的时频域分析：观测已知方波信号、正弦波信号的频谱；观测实时模拟信号的频谱；加深理解时域周期信号的各频率分量在振幅频谱图上所占的比重；观测相位在波形合成中的作用；LTI系统的频域分析，LTI系统对周期性输入信号的响应。-Signals and linear systems with time-frequency domain analysis: observation known square wave signal, sine wave signal spectrum obser
23825761Verilog
- 比较先进的直接数字频率合成器的设计。可用于频率的合成。-More advanced direct digital frequency synthesizer design. Can be used for frequency synthesis.
matlab
- MATLAB的详细介绍，基于MATLAB的线性预测，语音信号，多个不同谐振频率的合成-A detailed descr iption of MATLAB, MATLAB-based Linear Prediction, voice signal, a number of different resonant frequency synthesis, etc.
SARDopplerEstimation
- 从回波中估计多普勒参数是合成孔径雷达运动补偿的关键。文中研究了多目标回波对参数估计的影响，从理论上推导了估计多普勒中心和调频率对回波的不同要求，并用两个指标举例分析了一段实测机载SAR数据，给出了实际应用中参数估计时选择回波的原则。-Doppler parameters estimation from radar echoes is a key step in SAR(Synthetic Aperture Radar}motion cornpensation． This paper rese
AD9954
- 通过51单片机控制AD9954芯片直接数字合成频率-Through 51 single-chip microcomputer control chip AD9954 direct digital synthesis frequency
13-8
- 波的合成及拍频现象实例，输入两正弦波的振幅、初相位及频率观察波的合成及拍频现象-Synthesis and beat frequency wave phenomena instance, enter the two sine wave amplitude, initial phase and frequency of observation of waves synthesis and beat frequency phenomenon
2
- 基于Gabor变换的图像纹理识别。 提出了一种改进的Gabor变换的图像纹理增强算法，将空域的纹理图像变换到联合空间频率域并将联合空间 频率域的能量分布作为掌纹的特征，Gobar滤波器在频域内对子块其主方向上频率能量分布进行滤波，特征向量进行了匹配 识别，增强特征纹线信息并对核心区域进行多方向空间频率能量滤波合成，同时也对滤波算法进行了优化，有效地减少了运 算量。-Gabor transform based image texture recognition. An improv
sample1
- 采用数字合成技术产生任意形状的波形，频率最高达到70Mhz-Using digital synthesis techniques produce any shape of waveform, frequency up to 70Mhz
DDS
- 直接数字合成 (DDS) 是一种数字电子方式，它从一个单一（或混合）的频率源中产生任意波形和频率。
renyiboxing
- 信号发生器是一种常用的仪器，能够实现各种波形，不同频率的输出，电子测试系统的重要部件。本研究 的数字信号发生器足基于直接数字合成即DDS技术设计的，采用VHDL与C语言相结合的方法，通过查找存储 于ROM查找表中的各种标准波形数据，产牛频率Hf调并且高精度的正弦波、方波、锯齿波等常用信号，并且町 以通过修改表中的数据，实现任意信号发生器-Signal generator is a commonly used instrument to achieve a variety of wav
weisuijitu
- 伪随机图生成程序，包括时钟频率的合成、分别以比特和字节方式生成伪随机图模块。-Pseudo-random graph generation procedures, including the clock frequency synthesis means bits and bytes, respectively pseudo-random graph generation module.
dds
- 本设计使用8051单片机ip核，并用VHDL语言设计DDS的各功能模块，利用顶层设计的思想组合成DDS（直接数字频率综合）函数信号发生器，并与单片机ip核的I/O口相连。编译完下载到可编程逻辑器件中（FPGA），实现相应的功能。该设计中使用的是LCD2004液晶显示。-dds
High-frequencysignalsynthesizer
- 51单片机控制，步进为10K，合成10M波段，液晶显示屏显示生成波的频率-51 SCM, step for the 10K, 10M band synthesis, liquid crystal display shows the frequency of waves generated
filter
- 本文分析了语音数字信号的采集来源以及其预处理。通过实例，利用Matlab对语音信号进行时频变换与分析，同时构造一个固定频率的干扰信号，对两个信号进行合成，设计数字滤波器，实现对语音信号的F IR、IIR滤波处理，最后在时域和频域中对信号进行分析比较。-This paper analyzes the sources of voice digital signal acquisition and its pretreatment. By example, voice signals using Ma