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Markov_algorithm
- 在即算机上模拟一离散状态均匀马尔可夫链，状态数为2-imminent counting machine to simulate a discrete homogeneous state Markov chain, the number of state for two
mcmc
- 马尔可夫链，蒙特卡洛方法，数值模拟 matlab程序-Markov chain Monte Carlo methods, numerical simulation procedures Matlab
myMAKOV.C
- 这是马尔可夫链的原代码,可以用C语言实现-Markov chain is the original code, you can use C language! !
MatrixBlitter
- 矩阵编码和马尔可夫链的实现例程。实现类似黑客帝国数字屏保-matrix coding and the realization of the Markov chain routines. Empire achieve similar figures Screen Saving hackers. .
Markov
- 马尔可夫链 & 马尔可夫随机场
mcmc
- mcmc 马尔可夫链 蒙特卡罗算法 具体参数 请用help命令
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- 在现有的单层马尔科夫链异常检测模型基础上,提出一种崭新的两层模型.将性质上有较大差异的两个过程,不同的请求和同一请求内的系统调用序列,分为两层,分别用不同的马尔可夫链来处理.两层结构可以更准确地刻画被保护服务进程的动态行为,因而能较大地提高异常的识别率,降低误警报率.
CHAIN
- 运筹学中的马尔可夫链算法，很有用，检查可以运行
POJ 2096
- 这是POJ 2096的代码。用马尔可夫链做的。
Match3
- 稳马尔可夫链，从其他地方下载的，与大家分享！-HMM code, which is downloaded from the other web
MachineLearning
- MCMC方法是一种重要的模拟计算方法，马尔可夫链蒙特卡尔理论(Markov chain Monte Carlo：MCMC)的研究对建立可实际应用的统计模型开辟了广阔的前景。90年代以来，很多应用问题都存在着分析对象比较复杂与正确识别模型结构的困难。现在根据MCMC理论，通过使用专用统计软件进行MCMC模拟，可解决许多复杂性问题。此外，得益于MCMC理论的运用，使得贝叶斯(Bayes)统计得到了再度复兴，以往被认为不可能实施计算的统计方法变得是很轻而易举了-MCMC method is an im
ResearchonComputationofGLCMofImageTexture
- 图像的灰度共生矩阵(GLCM)已知被理论证明并且实验显示它在纹理分析中是一个很好的方法,广泛 用于将灰度值转化为纹理信息. 然而,由于GLCM是像素距离和角度的矩阵函数,因此完整的GLCM的计算,其参数的 选取范围很广,这样GLCM的计算量很大,通常是不能这样用的. 为了解决这个问题,本文应用马尔可夫链的性质,从 理论上证明了GLCM的计算结果,当像素距离足够大的时候趋于一致性. 这样只需较少的参数值就可以完整的描述图 像的纹理特征. 最后,通过对Brodatz纹理库中自然纹理
218752354420051152056193960009
- 遗传算法的VC++程序需要看看GA中马尔可夫链过程的英文描述,需要书籍中的英文资料-GA a Markov Chain Models of Genetic Algorithms (1999).pdf
HzSearching
- 基于自然语言处理方法的拼音输入法程序,主要采用马尔可夫链模型，通过求最大转移概率，获得由拼音到汉语语句的转变-Based on natural language processing methods Pinyin input method procedures, the main use of Markov chain model, by seeking the maximum transition probability, obtained from the phonetic changes
project
- 以“一主三从”主从多机通信系统为物理模型，研究应用马尔可夫链建立仿真算法及蒙特卡洛法建立了数学模型，通过将完整的系统元件化，并对每个元件创立各自的状态转移机模型，仿真运行状态，实现了对于这一通信系统的可靠性建模评估。-" One the main three from the" master-slave multi-communication system for the physical model to study the application of Markov cha
shuxuesuanfa
- 包括分枝定界算法，线性规划单纯形算法，马尔可夫链算法，贝叶斯决策方法，生产计划算法，动态规划的投资问题的C语言解决-Including the branch-and-bound algorithm, linear programming simplex algorithm, Markov chain algorithms, Bayesian decision-making methods, production planning algorithms, dynamic programming i
gibbs.met_1.1-3.tar
- 马尔可夫链蒙特卡洛算法，由R语言实现，是在Gibbs采样中每步利用Metropolis采样。程序非常清晰，是理解MCMC的好东西-Naive Gibbs Sampling with Metropolis Steps
mcmc
- 马尔可夫链蒙特卡洛方法在matlab中的实现程序-Markov chain Monte Carlo method in the realization of program matlab
markov
- 使用该程序生成马尔科夫链,可用于修改来计算多条马尔科夫链，生成随机值。(Use this program to generate the Markoff chain, can be used to calculate the number of modified Markoff chain, generating random values.)
K-order Markov Chain in Mobile Social Networks
- 针对移动社交网络中节点中心性预测问题，提出基于K阶马尔科夫链的中心性预测方法。在真实移动社交数据集的中计算信息熵分析节点中心性的过去与未来规律性，研究了节点中心性的可预测性。利用节点中心性的历史信息，构建状态转移概率矩阵，预测节点未来中心性值, 并通过分析真实值与预测值之间的误差评估了这些预测方法的性能。结果表明，当阶数K=2时，与四种基于时窗的中心性预测方法比较，基于K阶马尔科夫链的预测模型在MIT数据集和Infocom 06数据集中虽不在个体上优于已提出的预测方法，但在整体上达到了优化。(w