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[Matlab]3D-intensity-distribution
- 高斯光束在传播过程中，焦点处的三维光强分布-3D intensity distribution
Face-RecognitionMATLAB-CODE
- 在YCbCr色彩空间中建立肤色分布的高斯模型,得到肤色概率似然图像,在最佳动态阈值选取算法下完成肤色区域的分割。-YCbCr color space to establish the color distribution of the Gaussian model, color probability likelihood image, skin color region segmentation is completed in the best dynamic threshold select
Gaussian-lognormal-distribution
- 熟悉非高斯色噪声的产生过程，并对其进行参数估计。 产生一高斯噪声，让其通过一线性系统，再得到符合需要的对数正态分布。 -Familiar with the process of non-Gaussian colored noise generated, and estimated its parameters. Generate a Gaussian noise, so that the linear system to meet the needs of the lognormal d
gmm
- 高斯混合算法，用正态分布毕竟任意分布的情况-Gaussian mixture algorithm, arbitrary distribution with a normal distribution after all
Gaussianmix
- 高斯混合是一种很先进的算法，将任意分布用高斯逼近，可以解决很多问题-Gaussian mixture is a very advanced algorithms, any distribution with Gaussian approximation, can solve many problems
BasicWave
- Matlab常用信号产生函数演示实例：编写一个M文件，依次产生均匀分布的随机序列、高斯白噪声随机序列、方波信号序列、三角波信号序列、正弦波信号序列，以及信噪比SNR为10dB的加性高斯白噪声正弦信号。-Matlab commonly used signal generating function demo examples: write a M file, in turn generating uniformly distributed random sequences, Gauss white
pro_gass
- 高斯光斑模拟，能够模拟绘制出三维的高斯光斑分布，内含模拟3D图片-Gaussian beam modeling, to simulate three-dimensional Gaussian spot draw
GausFilt
- 使用高斯滤波器和中值滤波器分别对图像进行滤波，之后与原图做差，得到两个滤波器的滤除点的分布的直观见解-Using a Gaussian filter and a median filter for filtering the image, respectively, and then do the difference with the original image, to obtain two filters filter the visual point of view the distri
FastLaplace
- 实现快速贝叶斯算法,先验超参数分布不再使用高斯函数而是用拉普拉斯函数代替-Fast Bayesian algorithm, a priori super-Gaussian parameter distribution is no longer used but with the Laplace function instead
Untitled1
- matlab产生均匀 高斯 锐利等分布并画出直方图-using matlab to get random
EM_Algorithm
- 介绍期望最大算法基本原理及聚类实现，可以很好的对多个高斯概率密度分布进行分类-Introduces the basic principle and expectation maximization clustering algorithm to achieve, can be good for multiple Gaussian probability density distribution of the classification
Gaussian_sum
- 用中心极限定理得原理产生高斯随机分布的序列。-Principle with the central limit theorem is a sequence of Gaussian random distribution.
simulation
- 激光散斑的模拟仿真。包括圆复高斯非成像散斑，圆复高斯成像散斑，基于copula联合分布函数的相关序列散斑。给出了GUI。可以实现散斑图，散斑强度分布图，相关曲线图。-the simulation of laser speckle the copula-based simulation of laser speckle
GGD_paramter
- 基于反高斯正态分布的模型参数估计matlab-Matlab anti-Gaussian distribution is estimated model parameters based on
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- 用c语言写的高斯，瑞利，泊松分布，通过随机函数调用，结果保存在文本文件中-Write Gaussian, Rayleigh, Poisson distribution with c language, through the random function call, the result is stored in a text file
Laplace
- 传统的短时谱估计语音增强算法通常假设语音谱分量相互独立，没有考虑语音谱分量间的相关性。针对这 一问题，该文提出一种新的基于多元Laplace分布模型的短时谱估计算法。首先，假设语音的离散余弦变换(DCT) 系数服从多元Laplace分布，以此利用谱分量间的相关性；在此基础上，利用多元随机矢量的高斯尺度混合模型表 示，推导得到语音DCT系数矢量的最小均方误差(MMSE)估计的解析表达式；并进一步推导了基于该分布模型的 语音存在概率，对最小均方误差估计子进行修正。实验结果表明，该算法
Gaussian_Sequence
- 极坐标方法产生高斯白噪声 产生N（0,1）高斯白噪声序列，最常见的方法是极坐标法，其计算步骤如下所示： （1） 产生两个独立同分布的随机序列（0,1），U1，U2； （2） 令V1=2U1-1；V2=2U2-1；并计算S=V1^2+V2^2 （3） 若S>1,则返回第一步；否则计算Y=sqrt（-2*ln（S）/S） （4） 令实部I=V1*Y，虚部Q=V2*Y，再求Output=I+Q*i，即可得到随机复数高斯白噪声序列。 理论上，可证明上述产生的I、Q两路序
E2_1_BasicWave
- ，依次产生均匀分布的随机序列、高斯白噪声随机序列、方波信号序列、三角波信号序列、正弦波信号序列， 以及信噪比SNR为10dB的加性高斯白噪声正弦信号。-Sequentially generating a random sequence uniformly distributed white noise Gaussian random sequence, the signal sequence of the square wave, triangle wave signal sequence
EM
- 这个一个关于高斯混合分布的matlab程序，写的比较死，仅供参考-The one on the Gaussian mixture distribution matlab program, write more death, for reference
background-model4
- 提出了一种基于模型切换的背景建模方法(M SBM ).该方法以嫡图像为纽带, 实现了不同精细程度的背景模型在空间上的自适应选取和在时间上的自适应切换.对于亮度分布复杂度高的背景区域采用精细的模型以保证运动目标检测的精度,反之采用简单的模型以降低计算量 .通过模型结构自适应结合参数自适应, 很好地兼顾了检测精度和计算代价.墓于高斯混合模型和时间平均模型的双模型切换式运动目标检测算法被用于实验研究, 结果表明这种算法的检测效果和单独采用高斯混合模型的检测效果相当, 而计算速度却比后者提高很多-P