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C源代码实例
- 包含220个C语言的各种源程序:001 第一个C程序 002 运行多个源文件 003 求整数之积 004 比较实数大小 005 字符的输出 006 显示变量所占字节数 007 自增/自减运算 008 数列求和 009 乘法口诀表 010 猜数字游戏 011 模拟ATM(自动柜员机)界面 012 用一维数组统计学生成绩 013 用二维数组实现矩阵转置 014 求解二维数组的最大/最小元素 015 利用数组求前n个
WL40987330 C语言算法集
- 目录 第一部分 基础篇 001 第一个C程序 002 运行多个源文件 003 求整数之积 004 比较实数大小 005 字符的输出 006 显示变量所占字节数 007 自增/自减运算 008 数列求和 009 乘法口诀表 010&
labview5
- 使用低通滤波器从含有噪声的信号中提取有用的正弦波 (见实验指导书 实验九 数字滤波器中的第一题) 目的:用数字滤波器从含有高频噪声的采样数据中提取正弦信号。 要求:①输入信号为一正弦波,并加入一个白噪声的干扰来模拟信号传输中的随机干扰信号(用以模拟含有噪声采样序列)。 (模拟含有噪声采样序列具体可用正弦波信号叠加高频噪声来实现,为了使滤波效果明显,本实验的高频噪声是用高频均匀分布白噪声(Uniform)通过Butterworth高通滤波器过滤生成的,高通滤波器的截止频率设为10
irddvpgp
- 包含位置式PID算法、积分分离式PID,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,FMCW调频连续波雷达的测距测角,预报误差法参数辨识-松弛的思想,本程序的性能已经达到较高水平,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。- It contains positional PID algorithm, integral separate PID, Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law
kmeaeqif
- matlab小波分析程序,是一种双隐层反向传播神经网络,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,阵列信号处理的高分辨率估计,部分实现了追踪测速迭代松弛算法。- matlab wavelet analysis program, Is a two hidden layer back propagation neural network, Including principal component analysis, factor analysis, Ba
avndbhxp
- 这个有中文注释,看得明白,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,music高阶谱分析算法,课程设计时编写的matlab程序代码,最大信噪比的独立分量分析算法。- The Chinese have a comment, understand it, Including principal component analysis, factor analysis, Bayesian analysis, Using weighted model nodes
patter
- 1. 以身高为例,画出男女生身高的直方图并做对比; 2. 采用最大似然估计方法,求男女生身高以及体重分布的参数; 3. 采用贝叶斯估计方法,求男女生身高以及体重分布的参数(假定方差已知,作业请注明自己选定的一些参数情况); 4. 采用最小错误率贝叶斯决策,画出类别判定的决策面。并判断某样本的身高体重分别为(160,45)时应该属于男生还是女生?为(178,70)时呢?(1. take height as an example, draw the height histogram of ma
Beyes
- 实验要求: 1. 以身高为例,画出男女生身高的直方图并做对比; 2. 采用最大似然估计方法,求男女生身高以及体重分布的参数; 3. 采用贝叶斯估计方法,求男女生身高以及体重分布的参数(假定方差已知,作业请注明自己选定的一些参数情况); 4. 采用最小错误率贝叶斯决策,画出类别判定的决策面。并判断某样本的身高体重分别为(160,45)时应该属于男生还是女生?为(178,70)时呢?(Experimental requirements: 1. take height as an exa
pattern recognize1
- 1. 以身高为例,画出男女生身高的直方图并做对比; 2. 采用最大似然估计方法,求男女生身高以及体重分布的参数; 3. 采用贝叶斯估计方法,求男女生身高以及体重分布的参数(假定方差已知,作业请注明自己选定的一些参数情况); 4. 采用最小错误率贝叶斯决策,画出类别判定的决策面。并判断某样本的身高体重分别为(160,45)时应该属于男生还是女生?为(178,70)时呢?(The program is used for classification of men and women in pa
PR代码及资料
- 1. 以身高为例,画出男女生身高的直方图并做对比; 2. 采用最大似然估计方法,求男女生身高以及体重分布的参数; 3. 采用贝叶斯估计方法,求男女生身高以及体重分布的参数(注明自己选定的参数情况); 4. 采用最小错误率贝叶斯决策,画出类别判定的决策面。并判断某样本的身高体重分别为(160,45)时应该属于男生还是女生?为(178,70)时呢?(1. Take the height as an example, draw the histogram of the height of boys a
打包
- 两种不同的假设: H1 : 0 xn A fn wn ( ) cos(2 ) ( ) = ++ π θ n=1,2,…,N,f0 为规一化频率 H0 : xn wn () () = n=1,2,…,N 其中 w[n]是均值为 0,方差为 2 σ n 的高斯白噪声,A 已知,样本间相互 独立,信号与噪声相互独立; 相位θ 是随机变量,它服从均匀分布 1 0 2 ( ) 20 p θ π θ π ?? ≤ ≤ = ??? 其它 1)改变输入信噪比(改变 A 或噪声方差均可),给
em算法
- em算法,高斯混合,2D高斯模型,多种概率分布
最大似然
- 两种不同的假设: H1 : 0 xn A fn wn ( ) cos(2 ) ( ) = ++ π θ n=1,2,…,N,f0 为规一化频率 H0 : xn wn () () = n=1,2,…,N 其中 w[n]是均值为 0,方差为 2 σ n 的高斯白噪声,A 已知,样本间相互 独立,信号与噪声相互独立; 相位θ 是随机变量,它服从均匀分布 1 0 2 ( ) 20 p θ π θ π ?? ≤ ≤ = ??? 其它 1)改变输入信噪比(改变 A 或噪声方差均可),给
圆极化LG光强模拟程序
- 圆极化拉盖尔高斯光束的电场表达式的编程模拟,有光强分布程序和相位分布程序(The program simulation of the electric field expression of the circularly polarized Laguerre Gaussian beam includes the program of light intensity distribution and the program of phase distribution)
2
- (a)产生两个都具有200个二维向量的数据集和(注意:在生成数据集之前最好使用命令randn(‘seed’,0)初始化高斯随机生成器为0(或任意给定数值),这对结果的可重复性很重要)。向量的前半部分来自均值向量的正态分布,并且协方差矩阵。向量的后半部分来自均值向量的正态分布,并且协方差矩阵。其中是一个2*2的单位矩阵。 (b)在上述数据集上运用感知器算法,并且使用不同的初始向量初始化参数向量。 (c)测试每一次算法在和上的性能。 (d)画出数据集和,以及分类面。((a) Generate
5G 中的 SCMA Turbo 学习
- 稀疏码多址 (SCMA) 是最近设计的一种扩展技术,其中 QAM 符号被映射到不同的 OFDMA 音调。基于码本的映射可以看作是一种扩频编码过程,其中整形增益有助于提高频谱效率并增强系统性能。本文基于 SCMA 编码方案,提出了一种联合多用户检测 (MUD) 和信道解码方法,应用了“turbo 原理”。与传统的分离检测和解码方案相比,turbo检测性能更好,增益更高,复杂度适中。在此之上,提出了一种改进方法,即在迭代之前修改外在信息。改进是基于信息的可靠性,保持可靠的信息并减少不可靠的信息。具体