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ksr
- 数据平滑函数，在高斯核函数的基础上进行的改进-Data smoothing function, based on the Gaussian kernel function were improved
shendutuxiang
- 由生成的深度图象数据用平滑算子和差分方法求曲面的高斯曲率和平均曲率-By the depth of image data generated by a smooth operator and the difference method for the Gaussian curvature surface and the average curvature
cmvnpdf
- 高斯滤波是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，广泛应用于图像处理的减噪过程。通俗的讲，高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。高斯滤波的具体操作是：用一个模板（或称卷积、掩模）扫描图像中的每一个像素，用模板确定的邻域内像素的加权平均灰度值去替代模板中心像素点的值。-Gaussian filter is a linear smoothing filtering, applicable to eliminate the gaus
数值分析 c语言代码库
- 数值分析 多种C算法代码库 1、离散傅立叶变换与反变换 2。四阶亚当姆斯预估计求解初值问题 3、几种常见随机数的产生 如求[a,b]上的均匀分布、 正态分布、 指数分布 、 拉普拉斯随机分布、瑞利分布、 韦伯分布、 泊松分布等 4、指数平滑法预测数据 5、四阶(定步长)龙格--库塔法求解微分初值问题 精度比欧拉方法高但是感觉依然不理想 6、改进的欧拉方法求解微分方程初值问题 感觉精度比较低 7、中心差分(矩形）公式求导 8、高斯10点法求积分 9、龙贝格法求积分
tuxiangZengqiang
- 本文是基于MATLAB的GUI来对不同的（彩色或灰色）图像进行图像增强的相关处理，主要包括以下四点： 频域变换：傅里叶变换和离散余弦变换及其反变换，可将图像在空域上的特性转化到频域上； 叠加噪声：对图像添加高斯噪声和椒盐噪声； 空域滤波：对噪声污染后的图像添加不同模板下的平滑滤波和锐化滤波，可选择不同模板尺寸； 频域滤波：对噪声污染后的图像添加理想低通滤波器、巴特沃斯低通滤波器、理想高通滤波器、巴特沃斯高通滤波器、带通滤波器、带阻滤波器等，可实现平滑图像的效果。-This art
EDLinesTest
- EDLines是一种快速直线检测算子，2012年在ICCV上提出，也是目前处理直线检测最快的算法之一，该算法包含三个步骤：（1）边缘提取：利用Edge Drawing (ED)算法[28,29]从灰度图像中提取边缘片段；（2）线段检测：利用最小二乘法提取直线段；（3）线段确认：遵循Helmholtz定律，从已提取的直线段中摒弃虚假线段。EDLines算法的优越性得益于Edge Drawing (ED)算法能够从灰度图像中准确、快速、稳定地提取出光滑、完整的边缘片段。Edge Drawing (E
pic360
- P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：图像的自适应魏纳滤波 P0309：运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化 P
ch2_ex2_4
- 载入一副图像并进行平滑处理与高斯或其他核函数进行卷积有效的减少图像信息内容-Loading an image and smoothed with a Gaussian or other nuclear convolution function effectively reduce the information content of the image
lvbo
- P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：图像的自适应魏纳滤波 P0309：运
pinghua
- 图像的平滑处理，中值滤波，双边滤波，均值滤波，高斯滤波-Image smoothing, median filtering, bilateral filtering, mean filtering, Gaussian filtering
glpf
- 用matlab实现的高斯高通滤波器，用于图像平滑处理，去噪，和锐化。-Gaussain low-pass filter by using matlab
22222
- 实验图像数据曲线描绘刻画，进行数据拟合：高斯拟合，平滑处理-gaussian nihe
Canny
- anny边缘检测算子是John F. Canny于 1986 年开发出来的一个多级边缘检测算法。 Canny边缘检测算法： step1:用高斯滤波器平滑图象； step2:用一阶偏导的有限差分来计算梯度的幅值和方向； step3:对梯度幅值进行非极大值抑制； step4:用双阈值算法检测和连接边缘。-anny edge detection operator is John F. Canny developed in 1986 out of a multi-level
2160820012
- 主要是在vs中对图像进行高斯滤波平滑处理以及滤波等，很完整的一次图像学大作业，内附代码和大作业论文-vs2010 image gaosi filter
smooth-filter
- 高斯频域滤波，各向异性滤波，低通滤波，作为图像平滑处理(gaussian filter in frequency field)
最常用的matlab图像处理的源代码
- #1：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 #2：二维离散余弦变换的图像压缩 #3：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 #4：直方图均匀化 #5：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 #6：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 #7：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 #8：图像的自适应魏纳滤波 #9：运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化 #10：图像的高通滤波和掩模处理 #11：利用巴特沃斯（Butterworth
CANNY
- 根据CNNAY算法的4个步骤 1. 用高斯滤波器平滑图像；（图像去噪） 2. 用一阶偏导有限差分计算梯度幅值和方向；（特征增强） 3. 对梯度幅值进行非极大值抑制 ；（边缘检测） 4. 用双阈值算法检测和连接边缘。（形态学处理） 编写的边缘检测程序，简单实用(There are four parts of Canny edge detection: 1. smoothing the image with Gauss filter; (image denoising) 2. c
656085
- 该代码功能：用高斯函数对图像进行平滑处理()
example
- 对输入图像进行竖直、水平镜像，平均滤波、平滑滤波，高斯滤波。(The input images are vertical, horizontal, average, smoothing, and Gauss filtering.)
assignment3
- 数字图像处理的添加高斯噪声或者椒盐噪声以及处理不同的平滑，sobel算子等(Digital image processing adds Gauss noise or salt and pepper noise, and processes different smoothing, Sobel operator and so on.)