搜索资源列表
gaussianpinghua
- 高斯滤波器是一个比较好用的滤波器，它是一个平滑滤波器，但不同于中值滤波-Gaussian filter is a better quality of the filter, it is a smoothing filter, unlike the median filtering
CannyJava
- 图像边缘检测(Canny 算法)的Java实现 Canny边缘检测算法 step1:用高斯滤波器平滑图象； step2:用一阶偏导的有限差分来计算梯度的幅值和方向； step3:对梯度幅值进行非极大值抑制； step4:用双阈值算法检测和连接边缘 -Edge Detection (Canny algorithm) to the Java Canny edge detection algorithm ste p1 : Gaussian smoothing filte
gauss_divid_1
- 通过高斯滤波器滤出高斯曲面作为阈值分割dicom医学图像-through Gaussian filter out the Gaussian surfaces as a threshold of medical image segmentation dicom
gaussfiltcoef
- 此源码在matlab环境下运行。此程序功能是：输入采样频率，能够返回高斯滤波器的系数，由连续域经过采样得到离散域的高斯滤波系数。
Canny
- 用canny算子提取边缘，核心：用高斯滤波器平滑图像；一阶偏导的有限差分计算梯度的幅值和方向；非极大值抑制；双阈值算法检测和连接边缘。
GS
- 高斯滤波器是一个平滑化滤波器，平滑化程度是由标准差σ来控制，σ值越大，平滑程度越高，相对的，影像越模糊。
canny
- canny边缘检测算子的c源代码 一维高斯分布函数，用于平滑函数中生成的高斯滤波系数 ,用高斯滤波器平滑原图像
gaussian
- 一个高斯滤波器的滴递推实现，可以实现无限脉冲响应
边缘检测算法的基本步骤
- 边缘检测算法的基本步骤 （1）滤波。边缘检测主要基于导数计算，但受噪声影响。但滤波器在降低噪声的同时也导致边缘强度的损失。 （2）增强。增强算法将邻域中灰度有显著变化的点突出显示。一般通过计算梯度幅值完成。 （3）检测。但在有些图象中梯度幅值较大的并不是边缘点。最简单的边缘检测是梯度幅值阈值判定。 （4）定位。精确确定边缘的位置。 Canny边缘检测算法 step1:用高斯滤波器平滑图象； step2:用一阶偏导的有限差分来计算梯度的幅值和方
gauss_phase
- .高斯子函数（主要用于产生高斯滤波器矩形脉冲响应g(t)）还有相位计算函数（主要用于计算 ）
basedonFPGAGMSKfilter
- 基于FPGA的调频高斯滤波器介绍了用FPGA实现的调频高斯滤波器。
车牌识别
- Canny边缘检测算法： step1:用高斯滤波器平滑图象； step2:用一阶偏导的有限差分来计算梯度的幅值和方向； step3:对梯度幅值进行非极大值抑制； step4:用双阈值算法检测和连接边缘。
bhpf.rar
- 这段代码主要是实现二阶巴特沃斯高通滤波器，本段代码全部用MATLAB语言实现的。,This code is to achieve second-order Butterworth high-pass filter, the above code to achieve the full use of the MATLAB language.
glpf.rar
- 这段代码主要是实现二阶高斯低通滤波器，本段代码全部用MATLAB语言实现的。,This code is to achieve second-order Gaussian low-pass filter, the above code to achieve the full use of the MATLAB language.
tuxiangruihua
- 图像锐化，包含拉普拉斯锐化法 4邻域模板 巴特沃斯高通滤波器锐化， 阶数M=3 截断频率D0=40，梯度算子锐化 sobel和prewi-Image sharpening, including Laplacian sharpening four neighborhood template Butterworth high-pass filter sharpening, the order M = 3 cut off frequency D0 = 40, sharpening sobel gr
LowpassFiltering
- 本实验要求要求实现高斯低通滤波器的程序，并设定截至频率半径为15时得到如课本上图4.18图c的图。使低频通过而使高频衰减的滤波器成为低通滤波器，被低通滤波的图像比原始图像少一些尖锐的细节部分。本实验就是设计实现高斯低通滤波器。-Requirements of this experiment requires low-pass Gaussian filter procedure and set the frequency up to a radius of 15 textbooks, such a
有源滤波器软件及使用说明
- Filterlab 2.0 是一种创新的软件工具，可以简化有源滤波器设计。 Filterlab 2.0有源滤波器设计软件提供完整的滤波电路原理图以及推荐的元件值， 并显示频率响应。 Filterlab 2.0 允许设计最高至8 阶频率响应从0.1HZ 到1MHZ 的 切比雪夫，贝塞尔或巴特沃斯滤波器。FIlterlab 2.0 还可以用来设计 切比雪夫和巴特沃斯响应的代桶和高通滤波器。Filterlab 2.0 支持塞 林凯（Sallen Key）和多路反馈（MFB）的电路拓扑结构。
傅里叶谱与频域低通滤波
- 傅里叶谱与频域低通滤波 (a)从图书网站下载图4.41(a)并计算其(居中)傅里叶谱。(b)显示频谱。(c)在等式(4.8-7)中实现高斯低通滤波器。您必须能够指定结果2D函数的大小，M x N。此外，您必须能够指定高斯函数的中心位置。(d)从图书网站下载图4.41(a)，并对其进行低通滤波，以复制图4.48中的结果。(Fourier Spectrum and Lowpass Filtering in Frequency Domain (a) Download Fig. 4.41(a)
Guass-noise
- 产生一个高斯白噪声 利用MATLAB自带的fir1函数产生一个低通滤波器，限制高斯白噪声的带宽，由此产生了视频噪声。 利用产生的视频噪声，分别代入噪声调幅干扰的时域表达式，并且进行100次的积累后求平均值，对其进行快速傅里叶变换后，由此画出噪声调幅干扰的频域波形。 重复上述步骤，分别代入噪声调频干扰与噪声调相干扰的时域表达式，分别画出其频域波形与时域波形。(Generate a Gauss white noise The fir1 function of MATLAB is used to ge
频率域低通和高通滤波
- 1．学会傅立叶变换方法； 2．使用布特沃斯和高斯滤波器进行低通滤波； 3．使用布特沃斯和高斯滤波器进行高通滤波