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Gauss---Jordan
- 用全选主元高斯-约当消去法求解实系数方程组和复系数方程组-With full pivoting Gauss- Jordan elimination method to solve equations with real coefficients and complex coefficients of equations
rinv
- 用C++语言实现求一般矩阵的逆。方法为高斯约当法。-C++ language by Finding the inverse matrix. Methods for the Gauss Jordan method.
Method-for-solving-EM-problems
- 提出了一种求解电磁场有限元 边界元混合法所生成的线性方程组的有效方法 ———内观 法结合多波前法.由于该线性方程组的系数是一个部分稀疏部分满填充的矩阵,为了加速求解,应用内观法将系数矩阵分为 2块,一块是有限元法形成的稀疏矩阵,另一块是边界元法生成的满阵,然后用多波前法求解稀疏矩阵方程,用高斯 约当消去法解满阵方程. 采用该方法,计算了二维多层介质柱体的雷达散射截面.计算结果表明,该方法的计算效率远远高于传统的高斯法.-Proposed for solving mixed finite el
Solve-equations-
- 高斯法，高斯—约当法解线性方程组。齐次，非齐次均可。-Solve equations
MatrixInversionGS
- 全选主元高斯-约当(Gauss-Jordan)法求矩阵逆-Full pivoting Gauss- about when the (Gauss-Jordan) method for the matrix inverse
Gauss_Jordan
- 大型稀疏方程组的全选主元高斯-约当消去法，面对迭代法解线性方程组是会出现除数为0的情况，可用这种方法解决。-the face of iterative method for solving linear equations is zero divisor will be the case, can be resolved in this way.
20116171639319
- 第1章线性代数方程组的解法 1.全主元高斯约当消去法 2.LU分解法 3.追赶法 4.五对角线性方程组解法 5.线性方程组解的迭代改善 6.范德蒙方程组解法 7.托伯利兹方程组解法 -Chapter 1, the solution of linear algebraic equations 1 full pivot Gauss Jordan elimination 2.LU decomposition 3 catch-up method 4
matrix
- 此包包含了众多矩阵处理程序，能够满足矩阵处理的一般要求，由于将各功能分开到不同的“.cpp”文件中，故使用时需要用户自行选取更换合适自己使用的“.cpp”文件。其中，矩阵功能有：输出矩阵、矩阵转置、矩阵归一化、判断矩阵对称、判断矩阵对称正定、全选主元法求矩阵行列式、全选主元高斯(Gauss)消去法求一般矩阵的秩、用全选主元高斯-约当(Gauss-Jordan)消去法计算实(复)矩阵的逆矩阵、用“变量循环重新编号法”法求对称正定矩阵逆、特兰持(Trench)法求托伯利兹(Toeplitz)矩阵逆、
acgas
- 复系数方程组的全选主元高斯约当消元法，用于求解系数是复数的情况-Equations with complex coefficients pivoting Gauss Jordan elimination method for solving the coefficient is a complex situation
jiefangcheng
- 求解复系数方程组的全选主元高斯—约当消去法-equation set
GJDN
- 全选主元高斯-约当消去法同时求解系数矩阵相同而右端具有m组常数向量的线性代数方程组AX=B的全部解-QuanXuan primary gaussian-about when elimination technique and then the coefficient matrix is the same and the right side of the constant vector with m linear algebra equations AX = B of all solutions
GAUSSJ
- 一个全主元高斯约当算法的函数代码，有一个整形变量输入，两个数组代表输入和输出-a function of c++
gaodengshuxue
- 可实现的算法：软件说明： 1.全主元高斯约当消去法2.LU分解法3.追赶法4.五对角线性方程组解法5.线性方程组解的迭代改善6.范德蒙方程组解法7.托伯利兹方程组解法8.奇异值分解9.线性方程组的共轭梯度法10.对称方程组的乔列斯基分解法11.矩阵的QR分解12.松弛迭代法第2章插值1.拉格朗日插值2.有理函数插值3.三次样条插值4.有序表的检索法5.插值多项式6.二元拉格朗日插值-The algorithm can be realized: Software Descr iption:
MatrixCalculator
- 2．1 矩阵类设计 2．2 矩阵基础运算 2．3 实矩阵求逆的全选主元高斯-约当法 2．4 复矩阵求逆的全选主元高斯-约当法 2．5 对称正定矩阵的求逆 2．6 托伯利兹矩阵求逆的特兰持方法 2．7 求行列式值的全选主元高斯消去法 2．8 求矩阵秩的全选主元高斯消去法 2．9 对称正定矩阵的乔里斯基分解与行列式的求值 2．10 矩阵的三角分解 2．11 一般实矩阵的QR分解 2．12 一般实矩阵的奇异值分解 2．13 求广义
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- 矩阵运算实矩阵相乘复矩阵相乘实矩阵求逆的全选主元高斯约当法-Matrix operations real matrix multiplication complex matrix multiplication Select real matrix inverse PCA Gaussian about when the law
DelGauss1
- 用来计算线性方程组，有高斯消去法，高斯约当消去法，LU分解法-Used to calculate the linear equations, Gaussian elimination, Gauss Jordan elimination method, LU decomposition method
gs
- 高斯约当法求解线性方程的C++源代码，属于数值分析课程-Gauss Jordan method for solving linear equations C++ source code, belong to numerical analysis courses
GauseJordan
- 用高斯--约当列主元消去法求线性方程组的解-Gauss- Jordan elimination method for main-element solution of linear equations
ACJDN
- 用全选主元高斯-约当消去法求解系数矩阵相同而具有多组右端常 数向量的复系数线性代数方程组AX=B-PCA Gaussian with Select- Jordan elimination method for solving the same coefficient matrix and constant vector with multiple groups of the right end of the complex coefficients of linear algebraic e
CPP-commonly-used-algorithm
- C++常用数据集，包括“求赫申伯格矩阵全部特征值的QR方法”、"求解复系数方程组的全选主元高斯\|约当消去法"等。-C++ commonly used data sets, including " seeking Hoeschen Berg matrix QR method all eigenvalues" , " solving equations with complex coefficients Select PCA Gaussian \ | Jordan elim