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canny
- canny算子进行边缘检测的源代码。（1）首先对图像进行高斯滤波，去除噪声的影响；（2）对滤波后图像计算梯度的方向和幅值（3）对梯度幅值进行极大值抑制（4）双阈值确定边缘-canny edge detector
nonlinear-diffusion
- 基于PM模型的各向异性扩散算法的VC实现，可以用于平滑信号，保留边缘，增强边缘对比度。与普通高斯算法相比，它不会平滑边缘的图像-nonlinear diffusion
canny_matlab
- canny边缘检测一共四个部分： 1.对原图像高斯平滑 2.对高斯平滑后的图像进行sobel边缘检测。这里需要求横的和竖的还有联合的，所以一共三个需要sobel边缘检测图像。 3.对联合的sobel检测图像进行非极大抑制 4.连接边缘点并进行滞后阈值处理。-canny edge detection total of four parts: 1. Gaussian smoothing the original image
Proj2
- 图像处理，高斯滤波，均值滤波，两者的可分离滤波，边缘检测，模版匹配。主要是全是自定义函数非库函数。不用toolbox 任何函数。-image processing,Guassian filter,mean filter,separable filter,edge detection, template matching. user-define functions, not the functions in the library.
Canny
- Canny边缘检测算法： 用高斯滤波器平滑图像； 用一阶偏导的有限差分计算梯度的幅值和方向； 对梯度幅值进行非极大值抑制； 用双阈值算法检测和连接边缘。 -canny contour extraction algorithm
CannyBoundTest
- 1.对原图像高斯平滑 2.对高斯平滑后的图像进行sobel边缘检测。这里需要求横的和竖的还有联合的，所以一共三个需要sobel边缘检测图像。 3.对联合的sobel检测图像进行非极大抑制 4.连接边缘点并进行滞后阈值处理。 -1. Gaussian smoothing the original image 2. Gaussian smoothed image was sobel edge detection. Here and there on request t
Text
- 了解BMP文件的格式，实验二灰度变换,实验三图像平滑，实验四边缘提取，实验五频域变换，实验六高斯低通滤波器，实验七图像压缩，实验八 形态学变换-Learn BMP file format, two gradation transformation experiment, experiment three image smoothing, edge extraction experiment four, five frequency domain transformation experiment
HoughTransform
- 霍夫变换，直线检测，包括了边缘检测，双向高斯滤波。自己写的函数， 不是toolbox自带函数。图像处理-Hough Transform，line detect, edge detect, sep-guassian filter, matlab, image processing.self-define function， no toolbox
CHPA
- 对图像进行基本的预处理，包括灰度化，二值化，边缘检测，高斯滤波等内容-On the basic of the image preprocessing, including gray, two values, edge detection, Gauss filtering etc.
Variational_Geodesic_Active_Contour
- 为了解决测地线活动轮廓模型分割有凹边界的对象时，将可能陷入非理想局部极小的缺点，自适应测地线活动轮廓模型被提出。新的模型可以通过添加在原始模型的加速度项调整曲线基于曲线和图像的梯度的曲率的演变速度。此外，为了消除噪声或伪边缘的影响，新的前处理Sobel算子结合高斯滤波器和测地线活动轮廓模型梯度的计算方法。-In order to solve the shortcoming of Geodesic Active Contour model that would possibly sink into
anisotropic
- 非线性扩散滤波和高斯滤波相比，可以保留图像边缘细节。-Nonlinear diffusion filtering and Gaussian filter compared to that preserves image edge detail.
log
- 提出基于拉普拉斯高斯（Laplacian of Gaussian，LoG）算子边缘检测的全局二值化方法对其进行处理，该方法通过提取图像边缘部份的像素灰度获得图像二值化的阈值。处理结果表明，与传统的几种方法相比，该方法能够快速选取良好的二值化阈值，较好地区分目标和背景，在相当大模板宽度内图像二值化的结果都令人满意。-Is put forward based on the Laplacian of Gaussian (LoG) Laplacian of Gaussian, operator edge
Nonlinear_Diffusion_v1.2
- 代码支持齐次线性和非线性（总变差和边缘增强流动）的任意尺寸领域各向同性扩散（标量/灰度图像，彩色图像和矩阵向量/结构张量）。添加剂算子分裂（AOS）以及高斯正则化的实现加速计算。-The code supports homogeneous and linear and nonlinear (Total Variation and Edge Enhancing flow) isotropic diffusion of arbitrary dimensioned fields(scalar~gray
LOG
- LOG滤波器，又名拉普拉斯高斯滤波，为提取图像边缘的滤波器。-LOG filter
Steerable-Filters
- 方向高斯滤波器，可以用于图像边缘检测和分析，倾角可以由用户给定-This program can be used to uate the first directional derivative of an image. The orientation of the filter can be specified by the user. In general, these filters could be useful for edge detection and image analysi
Q
- 本文以室内、外不同空间的人数统计为背景，研究基于图像的人员计数技术，对某时段内进出摄像机视野中指定区域的人数，或指定区域内在景人数进行统计。主要研究内容有以下几点： （1）人员计数方案论证：本文分析对比了不同人员计数算法，研究分析了基于像素、 基于Hough变换的人员计数算法的优缺点。 （2）基于像素统计的人员计数系统实现：①分别采用近似中值背景模型和高斯混合背景模型提取前景图像；②采用基于HSV颜色空间变换的方法对前景中的阴影进行抑制；③用前景像素数除以人数得到一个人的像素平均值，
digital_image3
- 数字图像处理中对一幅图像进行高斯高通滤波，突出图像的边缘和细节-Digital image processing of an image Gaussian high-pass filtering, projecting the image edges and details
BMP
- c图像处理，包括小波变换，高斯变换，滤波，边缘检测，旋转，平移，各算子：sobel,拉普拉斯-c image processing, including wavelet transform, Gauss conversion, filtering, edge detection, rotation, translation, each operator: sobel, Laplace etc.
EDLinesTest
- EDLines是一种快速直线检测算子，2012年在ICCV上提出，也是目前处理直线检测最快的算法之一，该算法包含三个步骤：（1）边缘提取：利用Edge Drawing (ED)算法[28,29]从灰度图像中提取边缘片段；（2）线段检测：利用最小二乘法提取直线段；（3）线段确认：遵循Helmholtz定律，从已提取的直线段中摒弃虚假线段。EDLines算法的优越性得益于Edge Drawing (ED)算法能够从灰度图像中准确、快速、稳定地提取出光滑、完整的边缘片段。Edge Drawing (E
envelope_curve_hpfilter
- 可以进行图像边界处理，进行边缘检测，涉及高斯滤波-Can be edge detection, image boundary treatment, involving the gaussian filter